微软 AI Agent 入门课程:规划设计
简介 本文将涵盖以下内容: 定义清晰的总体目标,并将复杂的任务分解为可管理的子任务。 利用结构化输出获得更可靠且机器可读的响应。 应用事件驱动的方法来处理动态任务和意外输入。 学习目标 在完成本文...
微软 AI Agent 入门课程:构建值得信赖的 AI Agents
简介 本课程将涵盖: 如何构建和部署安全有效的 AI Agents 开发 AI Agents 时重要的安全注意事项。 开发 AI Agents 时如何维护数据和用户隐私。 学习目标 完成本课程后...
微软 AI Agent 入门课程:Agentic RAG
本课程全面概述了 Agentic Retrieval-Augmented Generation (Agentic RAG),这是一种新兴的 AI 范式,其中大语言模型 (LLMs) 在从外部来源获取信...
微软 AI Agent 入门课程:工具使用(调用)设计模式
工具之所以有趣,是因为它们允许 AI 智能体拥有更广泛的能力。通过添加工具,智能体不再局限于其可以执行的有限操作集合,而是可以执行各种各样的操作。在本章中,我们将探讨工具使用设计模式,该模式描述了 A...
微软 AI Agent 入门课程:AI Agentic 设计原则
简介 构建 AI Agentic 系统的方法有很多。鉴于模糊性是生成式 AI 设计的一个特点而非缺陷,工程师有时很难确定从何处入手。我们创建了一套以人为本的用户体验设计原则,使开发人员能够构建以客户为...
微软 AI Agent 入门课程:探索 AI Agent 框架
AI Agent 框架是旨在简化 AI Agent 的创建、部署和管理的软件平台。这些框架为开发者提供了预构建的组件、抽象和工具,从而简化复杂 AI 系统的开发过程。 这些框架通过为 AI Agent...
微软 AI Agent 入门课程:AI Agents 和 Agent 应用案例介绍
欢迎来到“AI Agents 新手入门”课程!本课程为你提供有关构建 AI Agents 的基础知识和应用示例。 加入 Azure AI Discord 社区 认识其他学习者、AI Agent 构建者...
微软 AI Agent 入门课程目录
10 节课程,教授构建 AI Agent 入门所需的一切知识 本课程共 10 节课,涵盖构建 AI Agent 的基础知识。每节课都涵盖一个独立的主题,因此可以从任何您喜欢的地方开始! 如果这是您...
DragAnything:对图像中实体对象控制运动硅基生成视频
综合介绍 DragAnything 是一个开源项目,旨在通过实体表示实现任意对象的运动控制。该项目由 Showlab 团队开发,并已被 ECCV 2024 接收。DragAnything 提供了一种用...
Step-Audio:多模态语音交互框架,识别语音并使用克隆语音交流等功能
综合介绍 Step-Audio 是一个开源的智能语音交互框架,旨在提供生产环境开箱即用的语音理解和生成能力。该框架支持多语言对话(如中文、英文、日语)、情感语音(如快乐、悲伤)、区域方言(如粤语、四川...