Mistral AI 发布 Codestral 25.01 模型：更大、更快、更强的编程专用模型

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以 Tab 键的速度编写代码。今天在 Continue.dev 中可用，很快将在其他领先的 AI 代码助手上推出。

在过去一年中，AI 的所有创新中，代码生成可以说是最重要的。类似于流水线简化制造业和计算器改变数学的方式，编码模型代表了软件开发的重大变革。

Mistral AI 一直处于这一变革的前沿，推出了 Codestral，这是一个今年早些时候发布的先进（SOTA）编码模型。Codestral 轻量级、快速，精通 80 多种编程语言，针对低延迟、高频率用例进行了优化，并支持中间填充（FIM）、代码更正和测试生成等任务。Codestral 已被成千上万的开发人员用作功能强大的编码助手，经常使生产力提高数倍。今天，Codestral 正在进行重大升级。

Codestral 25.01 采用了比原始版本更高效的架构和改进的 Tokenizer，生成和完成代码的速度快约 2 倍。该模型现在是其权重级别中代码编写的明显领导者，并且在 FIM 用例中全面处于 SOTA 水平。

基准测试

我们使用被广泛认为是 FIM 任务最佳的领先的参数小于 100B 的编码模型对新的 Codestral 进行了基准测试。

概述

		Python	SQL		多种语言的平均值
模型	上下文长度	HumanEval	MBPP	CruxEval	LiveCodeBench
Codestral-2501	256k	86.6%	80.2%	55.5%	37.9%
Codestral-2405 22B	32k	81.1%	78.2%	51.3%	31.5%
Codellama 70B instruct	4k	67.1%	70.8%	47.3%	20.0%
DeepSeek Coder 33B instruct	16k	77.4%	80.2%	49.5%	27.0%
DeepSeek Coder V2 lite	128k	83.5%	83.2%	49.7%	28.1%

按语言划分

模型	HumanEval Python	HumanEval C++	HumanEval Java	HumanEval Javascript	HumanEval Bash	HumanEval Typescript	HumanEval C#	HumanEval（平均值）
Codestral-2501	86.6%	78.9%	72.8%	82.6%	43.0%	82.4%	53.2%	71.4%
Codestral-2405 22B	81.1%	68.9%	78.5%	71.4%	40.5%	74.8%	43.7%	65.6%
Codellama 70B instruct	67.1%	56.5%	60.8%	62.7%	32.3%	61.0%	46.8%	55.3%
DeepSeek Coder 33B instruct	77.4%	65.8%	73.4%	73.3%	39.2%	77.4%	49.4%	65.1%
DeepSeek Coder V2 lite	83.5%	68.3%	65.2%	80.8%	34.2%	82.4%	46.8%	65.9%

FIM（单行精确匹配）

模型	HumanEvalFIM Python	HumanEvalFIM Java	HumanEvalFIM JS	HumanEvalFIM（平均值）
Codestral-2501	80.2%	89.6%	87.96%	85.89%
Codestral-2405 22B	77.0%	83.2%	86.08%	82.07%
OpenAI FIM API*	80.0%	84.8%	86.5%	83.7%
DeepSeek Chat API	78.8%	89.2%	85.78%	84.63%
DeepSeek Coder V2 lite	78.7%	87.8%	85.90%	84.13%
DeepSeek Coder 33B instruct	80.1%	89.0%	86.80%	85.3%

FIM pass@1:

模型	HumanEvalFIM Python	HumanEvalFIM Java	HumanEvalFIM JS	HumanEvalFIM（平均值）
Codestral-2501	92.5%	97.1%	96.1%	95.3%
Codestral-2405 22B	90.2%	90.1%	95.0%	91.8%
OpenAI FIM API*	91.1%	91.8%	95.2%	92.7%
DeepSeek Chat API	91.7%	96.1%	95.3%	94.4%

GPT 3.5 Turbo 是 OpenAI 提供的最新 FIM API

今天开始可用

Codestral 25.01 正在通过我们的 IDE / IDE 插件合作伙伴向全球开发人员推出。您可以通过在各自的模型选择器中选择 Codestral 25.01 来感受到代码完成的响应质量和速度的差异。

对于企业用例，特别是那些需要数据和模型驻留的用例，Codestral 25.01 可在您的场所或 VPC 内本地部署。

查看下面的演示，并在 Continue for VS Code 或 JetBrains 中免费试用。

Mistral AI 发布 Codestral 25.01 模型：更大、更快、更强的编程专用模型

* Codestral 25.01 聊天演示

Continue 的联合创始人 Ty Dunn 表示：“对于 AI 代码助手，代码完成构成了大部分工作，这需要擅长中间填充（FIM）的模型。Codestral 25.01 标志着这方面取得了重大进展。Mistral AI 的新模型能够更快地提供更精确的建议——这是准确、高效的软件开发的关键组成部分。这就是为什么 Codestral 是我们推荐给开发人员的自动完成模型的原因。”

要使用 Codestral API 构建自己的集成，请访问 la Plateforme 并使用 codestral-latest。该 API 也可在 Google Cloud 的 Vertex AI 上使用，在 Azure AI Foundry 上以私有预览版提供，并即将推出 Amazon Bedrock。要了解更多信息，请阅读 Codestral 文档。

Codestral 25.01 在 LMsys copilot arena 排行榜上首次亮相就名列第一。我们迫不及待地想听听您的体验！