Fennel Bean: LLM (Large Language Model) basierter Gruppenchat-Assistent

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Allgemeine Einführung

HuixiangDou ist ein auf einem großen Sprachmodell (LLM) basierender Gruppenchat-Assistent, der durch einen dreistufigen Vorverarbeitungs-, Ablehnungs- und Antwortprozess für Gruppenchatszenarien entwickelt wurde. Er ist in der Lage, Benutzerfragen zu beantworten, ohne eine Informationsüberflutung zu verursachen. Das Projekt stellt einen vollständigen Web-, Android- und Pipeline-Quellcode zur Verfügung, der industrietauglich und kommerziell umsetzbar ist. HuixiangDou unterstützt mehrere Instant Messenger wie WeChat und Lark und ist in der Lage, multimodale Nachrichten zu verarbeiten.

Funktionsliste

Intelligente Q&A für Gruppenchat-Szenarien

Unterstützung für Instant-Messenger wie WeChat und Lark

multimodale Informationsverarbeitung

Web- und Android-Versionen verfügbar

Geringe Speicheranforderungen, mindestens 2 GB

Beispiel für eine Konfiguration	VGA-Speicherbedarf	Beschreibungen
config-cpu.ini	-	Verwendung der siliconcloud-API Nur Text suchen
config-2G.ini	2GB	Verwendung der openai-API (z. B. kimi, deepseek und stepfun) Nur Text suchen
config-multimodal.ini	10GB	LLM mit der openai API durchführen, Grafikabruf
[Standardausführung]config.ini	19GB	Örtlich eingesetzte LLM, unimodal
config-advanced.ini	80GB	Lokale LLM, denotationale Disambiguierung, unimodal, Mikrotom-Nutzen

Kann ohne Schulung verwendet werden

Unterstützt den Zugriff auf mehrere Modelle

LLM	Dateiformat	Suchmethode	Instant Messaging (IM)	Vorverarbeitung
InternLM2/InternLM2.5 Qwen/Qwen2 Lingua Franca StepFun KIMI DeepSeek GLM (ZHIPU) SiliconCloud Xi-Api	pdf Wort excel ppt html Abschlag txt	Wissenslandkarte Suche im Internet SourceGraph Grafisches Mischen (nur Abschlag)	WeChat Lerche	gegen den Strich gehen, indem sie auf Bedeutungsunterschiede hinweisen

Hilfe verwenden

Besuchen Sie die GitHub-Seite für Quellcode und Dokumentation
Nehmen Sie am Gruppenchat von WeChat oder Lark teil
Sehen Sie sich die Demo-Videos auf BiliBili und YouTube an!
Informationen zur Installation und Konfiguration finden Sie in der README-Datei

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