Praktische AI-Tutorials

Insgesamt 303 Artikel
Graphiti MCP 为 Cursor 赋予持久记忆

Graphiti MCP gibt Cursors einen dauerhaften Speicher

在人工智能辅助软件开发日益普及的今天,一个关键的挑战浮出水面:如何让 AI 编码助手像人类开发者一样拥有跨会话的“记忆”,能够记住并应用项目的编码规范、偏好设置、特定流程甚至需求细节。目前,广受欢迎的...
vor 4 Monaten
01K
uv常用命令大全

gemeinsame uv-Befehle

Im Python-Ökosystem hat es noch nie an Werkzeugen für die Paket- und Umgebungsverwaltung gefehlt, von den klassischen pip und virtualenv über pip-tools und conda bis hin zu den modernen Poetry, PDM und so weiter. Jedes Werkzeug hat sein eigenes Fachgebiet, aber oft...
vor 4 Monaten
01.2K
文心智能体挂载商品链接变现实战教程

Wenxin intelligente Körper montiert Commodity Link Bargeld praktische Tutorials

Hintergrund Basierend auf der Wenshin Intelligent Body Plattform, kombiniert mit dem neuesten DeepSeek Modell Entwicklung von Buch-Empfehlung Assistent, kann auf der Grundlage der Benutzer-Dialog Inhalt für intelligente Produktempfehlung, um eine genaue Umwandlung und Transaktion Bargeld zu erreichen, um eine Closed-Loop-Geschäft zu bauen. Dieses Tutorial wird DeepSeek Buchempfehlung analysieren...
vor 5 Monaten
0723
在 C++ 中使用 Ollama API

Verwendung der Ollama-API in C++

本文介绍了如何在 C++ 中使用 Ollama API 。这篇文档旨在帮助 C++ 开发者快速上手并充分利用 Ollama 的能力。通过学习本文档,你可以轻松集成 Ollama 到你的项目中。 需要注...
vor 5 Monaten
0751
在 Java 中使用 Ollama API

Verwendung der Ollama-API in Java

本文介绍了如何在 Java 中使用 Ollama API。这篇文档旨在帮助开发者快速上手并充分利用Ollama的能力。你可以直接在程序中调用 Ollama API,也可以通过 Spring AI 组件...
vor 5 Monaten
0668
在 Python 中使用 Ollama API

Verwendung der Ollama-API in Python

在本文中,我们将简单介绍如何在 Python 中使用 Ollama API。无论你是想进行简单的聊天对话、使用流式响应处理大数据、还是希望在本地进行模型的创建、复制、删除等操作,本文都可以为你提供指导...
vor 5 Monaten
0813
Ollama API 使用指南

Ollama API Benutzerhandbuch

简介 Ollama 提供了强大的 REST API,使开发者能够方便地与大语言模型进行交互。通过 Ollama API,用户可以发送请求并接收模型生成的响应,应用于自然语言处理、文本生成等任务。本文将...
vor 5 Monaten
0784
Ollama 自定义模型存储位置

Ollama Customized Model Lagerorte

以 Windows 系统为例,Ollama 拉取的模型默认存储在 C 盘中,若需要拉取多个模型,则让 C 盘爆满,影响 C 盘存储空间。 因此,本节将介绍如何在 Windows、Linux 和 Mac...
vor 5 Monaten
01.1K
Ollama 自定义导入模型

Ollama Custom Import Modell

简介 本节学习如何使用 Modelfile 来自定义导入模型,主要分为以下几个部分: 从 GGUF 导入 从 Pytorch 或 Safetensors 导入 由模型直接导入 自定义 Prompt ...
vor 5 Monaten
0731