研究表明:RL 在学习可泛化知识方面优于 SFT,尤其在多模态任务中展现出更强的推理与视觉识别能力

Es wird gezeigt, dass:RL die SFT beim Erlernen von verallgemeinerungsfähigem Wissen übertrifft, insbesondere bei multimodalen Aufgaben, die eine stärkere Fähigkeit zum logischen Denken und zur visuellen Erkennung aufweisen

简介 在人工智能领域,基础模型(如大型语言模型和视觉语言模型)已经成为推动技术进步的核心力量。然而,如何有效地提升这些模型的泛化能力,使其能够适应各种复杂多变的现实场景,仍然是一个重大挑战。当前,监督...
vor 4 Monaten
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