Wissensabfrage und der RAG-Rahmen

Comprehensive Introduction Recall ist ein Tool der künstlichen Intelligenz, das Ihr Browsing-Erlebnis verbessert, indem es Webseiten, Videos, PDFs und mehr schnell zusammenfasst und in einer persönlichen Wissensdatenbank speichert. Die Kernfunktion besteht darin, Ihnen beim Browsen relevante Informationen in Echtzeit anzuzeigen und fragmentierte Inhalte in einem geordneten Wissensnetzwerk zu organisieren. Es besteht aus ...

Yuxi-Know ist eine intelligente Open-Source-Q&A-Plattform, die Wissensgraphen und RAG (Retrieval Augmented Generation)-Technologie kombiniert, um Benutzern zu helfen, schnell genaue Antworten zu erhalten. Es basiert auf Neo4j, um den Wissensgraphen zu speichern, mit FastAPI und VueJS Struktur...

Eine umfassende Einführung NodeRAG ist ein quelloffenes Retrieval Augmented Generation (RAG) System, das auf GitHub gehostet und von Terry-Xu-666 entwickelt wird. Es optimiert das Retrieval und die Generierung von Informationen durch heterogene Graphenstrukturen, wodurch die Retrievalgenauigkeit und die kontextuelle Relevanz deutlich verbessert werden....

Umfassende Einführung Deep Recall ist ein Open-Source-Gedächtnis-Framework der Unternehmensklasse, das für Large Language Models (LLMs) entwickelt wurde. Es bietet hyper-personalisierte Reaktionsfähigkeit durch effiziente kontextbezogene Abfrage und Integration. Das Framework verwendet eine dreistufige Architektur, einschließlich eines Speicherdienstes, eines Schlussfolgerungsdienstes und eines Koordinators, der die...