Harbor:一键部署本地LLM开发环境,轻松管理和运行AI服务的容器化工具集

Harbor: ein containerisiertes Toolset zur Bereitstellung lokaler LLM-Entwicklungsumgebungen mit einem Klick und zur einfachen Verwaltung und Ausführung von KI-Diensten

综合介绍 Harbor是一个革新性的容器化LLM工具集,专注于简化本地AI开发环境的部署和管理。它通过简洁的命令行界面(CLI)和配套应用程序,让开发者能够一键启动和管理包括LLM后端、API接口、前...
vor 6 Monaten
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AI Dev Gallery:Windows本地AI模型开发工具集,端侧模型集成到Windows应用

AI Dev Gallery: Windows Native AI Model Development Toolset, End-Side Model Integration in Windows Anwendungen

Allgemeine Einführung AI Dev Gallery ist eine Anwendung für KI-Entwicklungstools von Microsoft (derzeit in der öffentlichen Vorschau), die für Windows-Entwickler konzipiert ist. Sie bietet eine umfassende Plattform, die Entwicklern hilft, KI-Funktionen einfach in ihre Windo...
vor 7 Monaten
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EXO:利用闲置家用设备运行分布式AI集群,支持多种推理引擎和自动设备发现。

EXO: Betrieb verteilter KI-Cluster unter Verwendung ungenutzter Haushaltsgeräte, Unterstützung mehrerer Inferenz-Engines und automatischer Geräteerkennung.

综合介绍 Exo是一个开源项目,旨在利用日常设备(如iPhone、iPad、Android、Mac、Linux等)运行自己的AI集群。通过动态模型分区和自动设备发现,Exo能够将多个设备统一成一个强大...
vor 8 Monaten
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LocalAI:开源的本地AI部署方案,支持多种模型架构,WebUI统一管理模型和API

LocalAI: quelloffene Lösungen für den Einsatz von lokaler KI, Unterstützung für mehrere Modellarchitekturen, einheitliche WebUI-Verwaltung von Modellen und APIs

综合介绍 LocalAI 是一个开源的本地AI替代方案,旨在提供与OpenAI、Claude等兼容的API接口。它支持在消费级硬件上运行,不需要GPU,能够进行文本、音频、视频、图像生成和语音克隆等多...
vor 8 Monaten
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Petals:分布式共享GPU运行和微调大语言模型,像BitTorrent网络一样共享GPU资源

Petals: verteilte gemeinsame GPU-Ausführung und Feinabstimmung großer Sprachmodelle, gemeinsame Nutzung von GPU-Ressourcen wie ein BitTorrent-Netzwerk

Allgemeine Einführung Petals ist ein Open-Source-Projekt, das vom BigScience Workshop entwickelt wurde, um große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) über einen verteilten Rechenansatz auszuführen. Benutzer können LLMs zu Hause mit Consumer-grade GPUs oder Google Co...
vor 8 Monaten
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