Rapidly Build Stock Analysis Intelligence Body Intelligence with Phidata AI
股票研究中的信息过载是真实存在的 在评估股票价值时，一个常见的挑战是：处理来自多个来源的大量信息，以做出明智的投资决策。 传统方法包括： 从各种平台收集财务数据。 阅读多份报告、新闻和其他文章。 ...
Narrify: Turn books into audio summaries and listen to the best of the best anytime, anywhere!
General Introduction Narrify is an innovative platform designed to transform books into concise, engaging audio summaries. With Narrify, users can quickly access key content and insights from books, making it easy to listen to book highlights whether on their commute or in their leisure...
Unfortunately the Kimi k1.5 technical report released alongside DeepSeek-R1 improves long context and multimodal inference
Kimi k1.5技术报告速读 1. 强大的多模态推理能力： Kimi k1.5 模型在多个基准测试和模态上实现了最先进的推理性能，包括数学、代码、文本和视觉推理等任务。 它不仅能处理纯文本，还能理解...
ZEP: A Temporal Knowledge Graph Architecture for Intelligent Body Memory
摘要 我们介绍了Zep，这是一种新型的智能体记忆层服务，在深度记忆检索（DMR）基准测试中，其性能超越了当前最先进的系统MemGPT。此外，Zep在比DMR更全面、更具挑战性的评估中表现出色，这些评估...
Turn Cursor into Devin in an hour and learn the difference!
本文是“理解和部署智能体 AI”系列的一部分： 智能体 AI 系列 1：Devin 和 Agent Cursor 之间的比较 智能体 AI 系列 2：从思考者到执行者 —— 智能体 AI 的范式革命和...
Devin Cursor Rules: Enforcing Cursor and Windsurf to Devin
综合介绍 Devin Cursor Rules是一个开源项目，旨在通过配置文件和工具增强Cursor和Windsurf集成开发环境（IDE）的功能，使其具备类似Devin的高级AI能力。该项目提供了过...
Repomix: packaging the code base into a text file for large model retrieval
综合介绍 Repomix（前称Repopack）是一款开源工具，专门用于将整个代码库打包成一个单一的、AI友好的文件。这个工具可以让开发者轻松地将他们的代码库提供给大语言模型（如Claude、Chat...
DeepSeek-R1 Capabilities in Detail, with Chinese Evaluation Report
快速阅读 体验：DeepSeek 官方网站：chat.deepseek.com 与 DeepSeek-R1 聊天，并开启“深度思考”按钮。访问 兼容OpenAI 格式的 API 。 福利：使用免费 G...
Yek: reading git repository text files and quickly chunking them for use in large models
综合介绍 Yek 是一个基于 Rust 的快速工具，用于读取存储库或目录中的文本文件，将其分块并序列化以供大型语言模型（LLM）使用。该工具默认使用 .gitignore 规则跳过不需要的文件，并利用...
RTX 5090D customized for China with AI and cryptocurrency mining restrictions - multi-GPU configurations also locked down
据称，Nvidia 即将推出的面向中国市场的 RTX 5090D 已被锁定，阻止用户将 Blackwell GPU 用于特定工作负载。一位 Chiphell 论坛 用户报告说，在“3 秒”后，RT...
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