Clacky AI - AI编程助手,面向开发者的云端开发环境
Clacky AI是什么
Clacky AI是面向开发者的云端开发环境(CDE),致力于打造L3级别的AI编程助手。工具支持多种编程语言,包括Python、Node.js、Golang、Ruby和Java等,能帮助开发者快速将创意转化为实际可用的系统。Clacky AI核心功能包括工程化思维、全栈支持、云开发环境等,工具独特的“时光机”功能,支持追溯开发过程中的每个节点。Clacky AI适合团队协作和快速迭代项目,能降低开发门槛,提升开发效率,广泛应用在全栈项目开发、团队协作开发、快速原型开发、教学与学习及企业级应用开发等场景。

Clacky AI的主要功能
- 工程化思维:遵循从项目规划到迭代的完整流程,符合人类直觉,帮助开发者高效推进项目。
- 全栈支持:涵盖前端、后端及多种主流编程语言(如Python、Node.js、Golang、Ruby、Java等),支持基于简单提示词生成复杂项目。
- 云开发环境:预先配置好的开发环境,无需本地安装依赖,大幅降低使用门槛。
- 多线程工作流:基于Git分支的多线程工作流,支持任务隔离与并行执行,适合团队协作和复杂项目开发。
- 自我排查与修复:支持自主规划任务,在出现问题时自动修复,减少人工干预,提升开发效率。
- 时光机功能:支持回溯到开发过程中的任意节点,保留完整上下文状态,确保项目稳定推进。
Clacky AI的官网地址
- Official website address::clacky.ai
如何使用Clacky AI
- Register & Login:访问Clacky AIOfficial website ,按提示完成注册和登录。
- Apply for internal test qualification:由于Clacky AI目前处于内测阶段,需申请内测资格。点击申请按钮,填写相关信息,等待审核通过。
- Create a project:登录后进入工作界面,点击“创建项目”按钮。输入项目名称和描述,选择项目类型(如Web应用、爬虫工具等)。
- input requirement:项目创建后,输入具体需求描述。Clacky AI提供“调优提示词”功能,帮助用户更清晰、更结构化地描述需求。确认需求后,系统自动生成需求列表,供用户进一步细化或调整。
- Mission planning and implementation:AI根据需求自动拆解任务并生成任务列表。用户选择直接执行任务,或手动调整任务顺序和优先级。
- Code Generation and Optimization:在任务执行过程中,Clacky AI自动生成代码,能实时显示在代码编辑器中。用户用“时光机”功能查看每一步的变更记录,支持回溯到任意节点。
- 团队协作(可选):在项目中创建多个线程(Thread),分配给不同成员。每个线程独立处理子任务,成员在自己的线程中开发。
- 代码导出与部署:项目完成后,将生成的代码导出到本地,根据需要部署到服务器或云平台。
Clacky AI的核心优势
- 全周期开发支持:从零开始的原型设计(0→1)到大规模迭代(1→N)都在一个统一的开发环境中完成,无需切换工具,确保开发流程的连贯性和高效性。
- 专为重要项目设计:Clacky AI从一开始就为真实项目设计,支持持续增长,无需中途更换工具,满足从个人项目到企业级应用的多样化需求。
- 智能伙伴功能:作为逻辑清晰、目标驱动的AI队友,Clacky AI专注于交付成果和扩展项目,帮助开发者快速完成任务,提升开发效率。
- 强大的团队协作能力:支持基于隔离线程的并行任务执行,团队成员在同一个项目中创建多个线程,异步处理不同任务,同时共享项目上下文,提升协作效率。
Clacky AI如何支持团队协作
- 基于隔离线程的并行任务执行:团队成员在同一个项目中创建多个独立的线程(Thread),每个线程处理一个子任务,实现并行开发,提高效率。
- 共享项目上下文:尽管任务在不同线程中执行,但所有成员共享同一个项目上下文,确保信息一致性和协作流畅性。
- 实时进度跟踪与动态调整:基于云端的实时进度跟踪功能,团队成员随时查看项目进度,根据实际情况动态调整任务分配和优先级。
Clacky AI的官方示例
Prompt:Develop a kanban-style task management system.(开发一个看板式的任务管理系统。)

Clacky AI的适用人群
- individual developer:适合快速将创意转化为可运行的原型,降低学习门槛,提升开发效率。
- development team:支持团队协作和多线程任务执行,提升协作效率和项目推进速度。
- 教育机构和学生:作为编程教学工具,帮助学生快速理解编程概念并完成项目实践。
- 自由职业者和创业者:快速交付项目,降低开发成本,快速验证产品方向。
- 全栈开发者:全栈开发者一站式完成前端、后端及数据库集成等开发任务。
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