HunyuanVideo-Avatar - 腾讯混元开源的语音数字人模型

HunyuanVideo-Avatar是什么

HunyuanVideo-Avatar是腾讯混元团队与腾讯音乐天琴实验室联合推出的先进语音数字人模型。模型基于创新的多模态扩散Transformer架构，根据用户上传的人物图像和音频，生成具有自然表情、唇形同步及全身动作的动态视频。模型支持单人场景，能精准驱动多角色互动，确保每个角色的唇形、表情和动作与音频完美同步，实现自然流畅的对话和表演效果。HunyuanVideo-Avatar支持多种风格和物种，如赛博朋克、2D动漫和中国水墨画等，满足不同领域的创作需求。

HunyuanVideo-Avatar的主要功能

• Video Generation：用户上传一张人物图像和音频，模型自动分析音频情感和环境，生成自然表情、唇形同步及全身动作的视频。
• Multi-Role Interaction：在多人互动场景中，精准驱动多个角色，实现唇形、表情和动作与音频的完美同步。
• Multi-style support：支持赛博朋克、2D动漫、中国水墨画等多种风格，满足不同创作需求。

HunyuanVideo-Avatar的官网地址

• Project website::https://hunyuanvideo-avatar.github.io/
• Github仓库::https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-Avatar
• HuggingFace模型库::https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo-Avatar
• arXiv技术论文::https://arxiv.org/pdf/2505.20156

如何使用HunyuanVideo-Avatar

• 访问资源: AccessGitHub repository获取代码，或从HuggingFace模型库直接加载预训练模型。
• Installation of dependencies：克隆仓库并安装依赖

git clone https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-Avatar.git
cd HunyuanVideo-Avatar
pip install -r requirements.txt

• Preparing to enter data：准备一张人物图像和对应的音频文件。
• Generate Video：运行生成脚本：

python generate_video.py --image_path <人物图像路径> --audio_path <音频文件路径> --output_path <输出视频路径>

• Adjustment parameters：根据需要调整情感风格或角色互动等参数。

HunyuanVideo-Avatar的核心优势

• multimodal fusion：支持同时处理图像、音频和文本，生成高质量的动态视频。
• Role consistency：确保生成视频中角色的动作和表情自然且一致。
• 情感风格控制：基于情感参考图像，实现视频的情感风格控制。
• Multi-Role Interaction：支持多角色场景，每个角色可独立动作和表情。
• 高效训练与推理：基于时空压缩技术，加速训练和推理过程。
• Multi-style support：支持多种风格和场景，满足不同创作需求。
• 高质量视频：生成的视频自然、流畅，唇形同步和动作自然。

HunyuanVideo-Avatar的适用人群

• content creator：快速生成高质量视频，提升创作效率。
• Corporate marketers：制作广告和营销视频，提升品牌影响力。
• educator：将知识以视频形式呈现，增强教学效果。
• 游戏开发者：生成逼真的游戏场景和角色动画。
• 电商从业者：制作产品展示视频，提升销售转化率。