AI Knowledge Base

你方唱罢我方登场，自昨日 Anthropic开源的模型上下文协议：Model Context Protocol（MCP） 发布后，根据 Anthropic、Block 和 Apollo 等公司的说法...

就像一个聪明但不了解代码最佳实践的孩子。 你需要清楚地告诉 AI 你想要什么： 是 web 应用吗？ 需要什么功能？ 结构是什么？ 等等。 以下是如何让 AI 成为你的全栈开发者的方法： 上下文至...

Introduction Thomas joined Vespa in April 2024 as a Senior Software Engineer. In one of his last previous assignments as an AI consultant, he actually built a RAG application based on Vespa's massive PDF collection...

今天，我们开源了 Model Context Protocol （MCP），这是一种全新的标准，用于将 AI 助手与存储数据的系统连接起来，包括内容库、业务工具和开发环境。其目标是帮助前沿模型生成更好...

介绍 自查询 RAG（Self-Query RAG） 是一种先进的检索增强生成（RAG）方法，它通过在摄取阶段引入元数据提取以及在检索阶段引入智能查询解析，从而增强了传统 RAG 流程。 https...

什么是 Windsurf？ Windsurf 是一款由 AI 驱动的编码助手，提供一系列功能以简化开发者的编码流程。与 GitHub Copilot 类似，它利用机器学习模型来理解代码上下文并提供智能...

介绍 RAG-Fusion 是一种先进的信息检索和文本生成方法，建立在检索增强生成（RAG）的基础上。该项目实现了 RAG-Fusion，以提供更准确、更具上下文相关性且更全面的用户查询响应。 htt...

引言 RAPTOR（树结构化检索增强生成的递归摘要处理）是一种先进的检索增强生成（RAG）方法。它通过引入层级文档结构化和摘要技术，增强了传统的 RAG 流程。 https://github.com...

ColBERT（基于 BERT 的上下文化后交互）与传统的密集嵌入模型有所不同。以下是 ColBERT 工作原理的简要说明： Token 层级嵌入：不同于直接为整个文档或查询创建单个向量，ColBER...

引言 GraphRAG（基于图结构的检索增强生成）是一种先进的检索与生成方法。它结合了图数据结构的优势和大语言模型（LLM）的能力，克服了传统 RAG 系统的一些限制。 https://githu...

引言 基于智能体方法提升检索增强生成能力。多文档智能检索增强生成（Multi-Document Agentic RAG, Retrieval Augmented Generation）是一种先进的...

笔记：https://colab.research.google.com/github/run-llama/llama_index/blob/main/docs/docs/examples/multi...

📚 资料库结构 模型/目录 描述与内容 Axolotl 用于微调语言模型的框架 Gemma Google 最新的大语言模型实现 - finetune-gemma.ipynb - gemma-sft.p...

欢迎来到 AI 工程学院的 AI 代理部分！本模块探索 AI 代理的迷人世界，从基本模式到实际应用。学习如何创建、协调和部署智能代理，这些代理能够执行复杂任务并对其环境进行推理。 📚 仓库结构 类...

我们发布了大量基于 Claude 应用的卡片图提示词。有些人会有疑问，为什么提示词并没有约束输出格式，但输出格式总是SVG格式而且很稳定。 首先卡片图提示词使用了LISP语言作为“伪代码”，使用LIS...

基础设施安全 我们依赖以下子处理器，按关键性从高到低排列。请注意，代码数据会上传至我们服务器，以支持 Cursor 的所有 AI 功能（详见 AI 请求部分），而在隐私模式下用户的代码数据不会被保留...

此精选列表专注于使用大语言模型（LLM）生成 JSON 或其他结构化输出的相关资源。 通过函数调用、工具、CFG 等方式使用 LLM 生成 JSON 的资源列表，涵盖库、模型、Notebooks 等...

转化率优化的未来已经到来——它正由 AI 驱动。从个性化视频到可扩展的电子邮件外展，了解如何通过 AI CRO 最大化转化率。 如果 Kieran 和我在接下来的 6-12 个月内要投资我们的营销...