AI Knowledge Base

大模型的上下文窗口是一个关键概念，它影响着模型在处理和生成文本时的能力。上下文窗口的大小决定了模型在一次交互中可以考虑的输入和输出标记的总数。 上下文窗口的定义 上下文窗口（Context Windo...

摘要 大语言模型（LLMs）已在全球引发广泛关注，使得许多以前难以实现的AI应用成为可能。LLM通过高度表达性的文本提示进行控制并返回文本答案。然而，这种输入和输出的不结构化文本使基于LLM的应用程序...

本文是由DeepLearning.AI创始人Andrew Ng撰写的电子书《如何打造人工智能领域的职业生涯》，全面介绍了如何通过学习编程、参与项目、寻找工作等步骤来建立和发展人工智能领域的职业生涯。 ...

专为 AI 产品团队和 AI 领导者设计，介绍如何评估基于 LLM 的产品。提供轻松入门的学习方式，无需编程知识。课程将于 2024 年 12 月 9 日 开始。 您将学习到的内容 LLM 评估的...

ToolGen 是一个将工具知识直接集成到大型语言模型（LLM）中的框架，通过将每个工具表示为独特的标记，实现无缝的工具调用和语言生成。该项目由 Renxi Wang 等人开发，旨在提升工具检索和任务...

尽管越来越大的、更智能的模型不断发布，最先进的生成式大语言模型（LLM）仍然存在一个重大问题：它们在处理需要专业知识的任务时表现不佳。这种缺乏专业知识可能导致一些问题，例如幻觉现象，即模型生成不准...

介绍 随着人工智能（AI）领域的不断发展，提示工程已成为一项颇具前景的职业。如今，许多人都在努力掌握与大语言模型（LLM）有效交互的技能。你是否也有同样的愿望？是否在思考从哪里开始以及如何进行？我们提...

RAG 是 Retrieval Augmented Generation（检索增强生成）的缩写。让我们分解这个术语，以便更清楚地了解什么是 RAG： R -> 检索 A -> 增强 G ...

简介 本研究介绍了 Agora，一个为大型语言模型（LLM）网络设计的元通信协议。Agora 旨在解决代理之间通信时的效率、可扩展性和灵活性之间的三难困境，通过混合使用自然语言和结构化协议，实现高效...

综合介绍 Awesome-LLM-Strawberry 是一个专注于大语言模型（LLM）及其推理技术的开源资源库。该项目由 hijkzzz 创建，旨在收集和整理与 OpenAI 及其 Strawber...

AI增长黑客是在人工智能时代下，通过智能化内容创造和分发来驱动增长的先进方法论。它继承了传统增长黑客的创新精神和数据驱动理念，同时利用AI技术的强大能力，将内容作为增长的核心引擎。 定义 内容驱动...

MJ绘画为目前最火爆的Midjourney，很多小伙伴说 MJ绘画 不知道如何使用，下面让我们来一一讲解下MJ绘画的各项配置 绘画描述 关键词公式 主体（加下面的） + 环境（背景，周围） + 气氛...

展示顶级公司、政府、研究人员和初创企业如何利用Google的AI解决方案来增强他们的工作。 这篇文章最初发布于 Transform with Google Cloud 博客. 首次发布于2024年4月...

OpenAI o1 系列模型是通过强化学习训练的新型大语言模型，旨在执行复杂的推理。o1 模型在回答之前进行思考，并且在回应用户之前能够产生长时间的内部思考链。o1 模型在科学推理方面表现出色，在竞争...

一种语言建模中 Transformer 的替代方案 Transformer 架构是大语言模型（LLMs）成功的关键组成部分。几乎所有今天使用的大语言模型都采用了该架构，从开源模型如 Mistral 到...

ChatGPT记忆功能已开放很久，很多朋友并没有了解其特性。记忆不只是一个开关，不能简单的理解为打开则记忆历史消息，关闭则不记忆历史消息。 记忆功能原理 在 GPT4o系统指令，ChatGPT预置...

原文：https://arxiv.org/abs/2409.09030 摘要 近年来，大语言模型（LLMs）取得了显著的成功，并在各种下游任务中得到了广泛应用，尤其是在软件工程（SE）领域的任务中。我...

众所周知，当我们需要让大语言模型执行任务，需要输入 Prompt 来指导其执行，而 Prompt 是使用自然语言描述的。对于简单的任务，自然语言能描述的很清楚，比如：“请翻译以下内容为简体中文...

这份指南旨在为对 AI UX 设计研究感兴趣的读者提供一份简明扼要的介绍。这份指南将涵盖 AI 工程师的角色、AI 价值链和 AI 应用的成功案例，并探讨 AI UX 设计的一些基本原则。 原文： h...