Magentic-UI - 微软开源的人机协作AI Agent

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Magentic-UI是什么

Magentic-UI是微软开源的人机协作AI Agent。Magentic-UI基于与用户紧密协作,助力完成复杂的Web任务,比如网页浏览、代码执行和文件处理等。工具强调协作规划,让用户能提前参与任务规划并实时调整;在执行阶段,用户能随时接管,确保任务按需推进。Magentic-UI安全机制能在关键操作前征求用户批准,保障操作安全。Magentic-UI能从经验中学习,保存执行计划供后续任务复用,提升效率,为探索人机协作新模式提供有力支持。

Magentic-UI - 微软开源的人机协作AI Agent

Magentic-UI的主要功能

  • 协作规划:执行任务前生成分步计划,用户能修改、批准,确保任务按需进行。
  • 协作执行:执行时实时展示操作,用户能随时接管,保证执行符合需求。
  • security mechanism:关键操作前征求用户批准,支持自定义审批策略,保障操作安全。
  • 学习复用:任务完成后保存计划,用户在未来任务中复用或修改,提升效率。

Magentic-UI的官网地址

  • Project website:https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/magentic-ui-an-experimental-human-centered-web-agent/
  • GitHub repository:https://github.com/microsoft/magentic-ui

如何使用Magentic-UI

  • Installation and Configuration::
    • 克隆GitHub仓库:从GitHub克隆Magentic-UI的代码仓库到本地。
git clone https://github.com/microsoft/magentic-ui.git
    • Installation of dependencies:安装项目所需的Python依赖。
cd magentic-ui
pip install -r requirements.txt
    • Configuration environment:根据需要配置环境变量,如API密钥、Docker设置等。
  • 启动Magentic-UI
    • Operations Server:启动Magentic-UI的后端服务。
python server.py
    • Accessing the Web Interface: Accessed in the browserhttp://localhost:5000(默认端口),进入Magentic-UI的Web界面。
  • Mission planning and implementation
    • 输入任务描述:在Web界面中输入任务描述,例如“比较两款产品的价格”。
    • generate a plan:Magentic-UI自动生成一个分步计划,用户能查看、修改或批准。
    • operate:批准计划后,Magentic-UI开始执行任务,用户能实时查看执行过程。
    • 接管控制:如果需要,用户能随时接管任务的某个步骤,手动完成操作。
  • 安全与控制
    • Setting up access rights:在设置中指定Magentic-UI能访问的网站列表。
    • 中断操作:在任务执行过程中,用户能随时中断操作,停止任何待执行的步骤。

Magentic-UI的核心优势

  • 协作规划:Magentic-UI能生成详细的分步计划,支持用户查看、修改并批准,确保任务完全符合用户需求,提高任务执行的准确性和满意度。
  • 协作执行:在任务执行过程中,Magentic-UI实时展示即将执行的操作,用户能随时接管控制权,确保任务执行完全符合用户需求,避免因误解或错误导致任务失败。
  • security mechanism:Magentic-UI在执行关键或不可逆操作前会征求用户的明确批准,支持用户定义自审批策略,同时用户能设置可访问网站列表,防止AI访问不安全或未经授权的网站,保障操作安全。
  • 学习复用:任务完成后,Magentic-UI保存执行计划,用户在未来执行类似任务时直接复用这些计划,或根据新的需求对计划进行修改和调整,提高任务执行的效率,减少重复工作。
  • 透明可控:Magentic-UI提供透明的交互体验,用户能清楚地了解任务的每一步操作,确保任务的执行过程完全可控,用户在任务规划和执行过程中随时提供反馈,Magentic-UI根据反馈及时调整。

Magentic-UI的适用人群

  • 研究人员:基于开源特性和实验平台,探索人机协作模式,开展相关研究。
  • developers:借助灵活架构和开源代码,开发人机协作应用或集成到现有项目中。
  • educator:作为教学工具,帮助学生学习任务规划、AI协作和编程等技能。
  • 普通用户:完成复杂Web任务,如比较产品价格、填写在线表单或预订旅行等。
  • business user:优化内部工作流程,提高工作效率,降低人工成本。
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