Nexa: a small multimodal AI solution for local operation
综合介绍 Nexa AI 是一个专注于本地运行的多模态AI解决方案的平台。它提供了多种AI模型，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉、语音识别和生成（ASR和TTS）等，所有这些模型都可以在本地设备...
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Llama 3.2 Reasoning WebGPU: Running Llama-3.2 in a Browser
综合介绍 Transformers.js 是 Hugging Face 提供的一个 JavaScript 库，旨在将最先进的机器学习模型直接在浏览器中运行，无需服务器支持。该库与 Hugging Fa...
vLLM: LLM reasoning and service engine for efficient memory utilization
综合介绍 vLLM是一个高吞吐量和内存高效的推理和服务引擎，专为大语言模型（LLM）设计。该项目最初由加州大学伯克利分校的Sky Computing Lab开发，现已成为一个由学术界和工业界共同驱动的...
LightLLM: An Efficient Lightweight Framework for Reasoning and Serving Large Language Models
综合介绍 LightLLM 是一个基于 Python 的大语言模型（LLM）推理和服务框架，以其轻量级设计、易于扩展和高效性能而著称。该框架利用了多种知名的开源实现，包括 FasterTransfor...
Xinference: Easy Distributed AI Model Deployment and Serving
综合介绍 Xorbits Inference（简称Xinference）是一个强大且多功能的库，专注于为语言模型、语音识别模型和多模态模型提供分布式部署和服务。通过Xorbits Inference...
BrowserAI: Running AI Models Locally in the Browser with WebGPUs
综合介绍 BrowserAI 是一个开源工具，让用户直接在浏览器中运行本地 AI 模型。它由 Cloud-Code-AI 团队开发，支持像 Llama、DeepSeek、Kokoro 这样的语言模型...
Aana SDK: An Open Source Tool for Easy Deployment of Multimodal AI Models
综合介绍 Aana SDK 是一个开源框架，由 Mobius Labs 开发，名字源于马拉雅拉姆语“ആന”（大象）。它帮助开发者快速部署和管理多模态 AI 模型，支持处理文本、图像、音频和视频等多种数...
LitServe: Rapidly Deploying Enterprise-Grade General AI Model Reasoning Services
综合介绍 LitServe 是 Lightning AI 推出的一款开源 AI 模型服务引擎，基于 FastAPI 构建，专注于快速部署通用 AI 模型的推理服务。它支持从大型语言模型（LLM）、视觉...
llm.pdf: experimental project to run a large-scale language model in a PDF file
General Introduction llm.pdf is an open source project that allows users to run Large Language Models (LLMs) directly in PDF files. Developed by EvanZhouDev and hosted on GitHub, this project demonstrates an innovative approach: by Em...
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