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大模型能理解多长的视频?智谱 GLM-4V-Plus:2小时

大模型能理解多长的视频?智谱 GLM-4V-Plus:2小时

在前两代视频模型(CogVLM2-Video和GLM-4V-PLUS)的基础上,我们进一步优化了视频理解技术,推出了GLM-4V-Plus-0111 beta版本。该版本引入了原生可变分辨率等技术,提...
hace 6 meses
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HyperUGC:用AI虚拟形象生成真实的UGC视频

HyperUGC:用AI虚拟形象生成真实的UGC视频

综合介绍 HyperUGC 是一个创新的平台,利用人工智能技术生成高质量的用户生成内容(UGC)视频。该平台旨在替代昂贵的内容创作者,通过AI虚拟形象在几分钟内生成真实且具有吸引力的视频内容。Hype...
hace 6 meses
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KlipML:使用AI智能代理创建和编辑病毒营销短视频

KlipML: Creación y edición de vídeos cortos de marketing viral mediante agentes inteligentes de IA

综合介绍 KlipML 是一个先进的AI视频创作平台,旨在帮助用户快速生成专业视频。无论是营销内容、教育视频还是社交媒体短片,KlipML 都能通过其强大的AI功能简化视频制作过程。平台提供AI代理...
hace 6 meses
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Wepost:简化社交媒体内容创作和管理的AI平台

Wepost: una plataforma de inteligencia artificial que simplifica la creación y gestión de contenidos en redes sociales

综合介绍 Wepost 是一个专为忙碌的营销人员设计的内容营销平台,利用人工智能技术帮助用户创建高质量的品牌内容。该平台集成了内容规划、创建、发布和分析功能,旨在简化工作流程并提高内容营销的效率。用户...
hace 6 meses
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Llasa 1~8B:高品质语音生成和克隆的开源文本转语音模型

Llasa 1~8B: un modelo de conversión de texto en habla de código abierto para la generación y clonación de habla de alta calidad

综合介绍 Llasa-3B是由香港科技大学音频实验室(HKUST Audio)开发的一个开源文本转语音(TTS)模型。该模型基于Llama 3.2B架构,经过细致调优,提供高质量的语音生成,不仅支持多...
hace 5 meses
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Fast GraphRAG:高准确率且低成本的图形化检索增强生成工具

Fast GraphRAG:高准确率且低成本的图形化检索增强生成工具

综合介绍 Fast GraphRAG 是由 Circlemind AI 开发的一款开源工具,旨在通过知识图谱和 PageRank 算法实现高效、精确的检索增强生成(RAG)。该工具能够智能适应用户的使...
hace 6 meses
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MCP 和 Python MCP Server 开发详解

Explicación del desarrollo de servidores MCP y Python

初识MCP MCP(Model Context Protocol),是一个开发的协议,标准化了应用程序如何为大模型提供上下文。MCP提供了一个标准的为LLM提供数据、工具的方式,使用MCP会更容易的构...
hace 6 meses
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Qwen2.5-1M: 支持100万Tokens上下文的开源Qwen模型

Qwen2.5-1M: 支持100万Tokens上下文的开源Qwen模型

1.引言 两个月前,Qwen团队升级了 Qwen2.5-Turbo,使其支持最多一百万个Tokens的上下文长度。今天,Qwen正式推出开源的 Qwen2.5-1M 模型及其对应的推理框架支持。以下是...
hace 6 meses
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有道 子曰-o1推理模型发布!首个输出分步式讲解,消费级显卡即可部署

有道 子曰-o1推理模型发布!首个输出分步式讲解,消费级显卡即可部署

2025开年,AI行业掀起大模型“推理潮”,自OpenAI发布o1后,各式推理模型不断涌现,模型的高阶推理能力迎来爆发增强,其应用价值也愈发获得业界的广泛关注。 近日,网易有道正式推出国内首个输出分步...
hace 6 meses
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TinyZero:低成本复现 DeepSeeK-R1 Zero 的顿悟效果

TinyZero: una réplica de bajo coste del efecto epifánico de DeepSeeK-R1 Zero

综合介绍 TinyZero 是一个基于 veRL 的强化学习模型,旨在复现 DeepSeeK-R1 Zero 在倒计时和乘法任务中的表现。令人惊讶的是,该项目仅需 30 美元的运行成本(使用 2xH2...
hace 6 meses
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