Dify 工作流 DSL 文件合集下载

Introducción general

Awesome-Dify-Workflow 是一个开源的 GitHub 项目，专注于分享实用的 Dify 工作流程模板。Dify 是一个支持开发大语言模型应用的工作流平台，而这个项目为用户提供了多种现成的 DSL（Domain Specific Language）文件，覆盖翻译、数据分析、图表生成、内容创作等功能。这些工作流可以直接导入 Dify 账户，帮助用户快速实现自动化任务。项目由 svcvit 维护，截至 2025 年 4 月，已积累数千星标，受到开发者、内容创作者和企业团队的欢迎。所有模板免费使用，支持 Dify 0.13.0 及以上版本，兼容并行任务、会话变量、表单和 Echarts 渲染等特性。

以下是项目中所有 DSL 工作流的表格，整理了文件名称、功能描述和来源，便于用户快速找到所需模板：

Lista de funciones

• 多样化工作流模板：提供翻译、图表生成、意图识别、内容创作等 DSL 文件，满足不同需求。
• 免费开源：所有工作流免费下载，支持用户自由修改和扩展。
• 支持高级特性：兼容 Dify 0.13.0 的并行任务、会话变量、表单和 Echarts 渲染。
• 插件集成：结合 MCP Agent、matplotlib、jieba 等插件，增强功能。
• 社区协作：通过微信群和其他平台，用户可交流经验、解决问题。
• 易于导入：直接复制 DSL 文件 URL，导入 Dify 即可使用。

Utilizar la ayuda

安装与使用流程

Awesome-Dify-Workflow 是一个资源库，依赖 Dify 平台运行，无需独立安装。用户需准备 Dify 账户并确保版本在 0.13.0 或以上。以下是详细步骤：

1. 创建 Dify 账户
   访问 Dify 官网 注册账户。如果选择本地部署，参考官方文档安装：

   git clone https://github.com/langgenius/dify.git
   cd dify/docker
   cp .env.example .env
   docker compose up -d
   

   完成后，访问 http://localhost/install 初始化。

2. 下载或获取 DSL 文件
   • espectáculo (una entrada) Awesome-Dify-Workflow 项目.
   • 进入 DSL 文件夹，浏览 .yml 文件列表。
   • 找到所需工作流（如 json_translate.yml），点击查看描述。
   • 复制文件 Raw URL，例如：

     https://raw.githubusercontent.com/svcvit/Awesome-Dify-Workflow/main/DSL/json_translate.yml
     

3. 导入工作流
   • 登录 Dify，进入“工作流”页面。
   • 点击“导入 DSL”，粘贴 Raw URL，确认导入。
   • 检查工作流配置，确保模型、API 密钥和依赖正确。
4. 配置环境（视需求）
   某些工作流需要额外依赖。例如，matplotlib.yml 需安装 dify-sandbox-py::
   • compilador /docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txt，添加：

     matplotlib
     pandas
     

   • 重启 sandbox：

     docker compose restart sandbox
     

Función destacada Operación

以下详细介绍几个核心工作流的操作流程：

1. JSON 翻译工作流 (json_translate.yml)

• funcionalidad：翻译 JSON 文件内容，保留原始结构。
• procedimiento::
  1. 导入 json_translate.yml.
  2. 配置输入节点，设置源语言（如中文）、目标语言（如英文）和 JSON 数据。
  3. 选择翻译模型（推荐 DeepSeek 或 OpenAI），在 Dify 设置 API 密钥。
  4. 运行工作流，输出翻译后的 JSON。
  5. 若字符串超限，修改 .env::

     CODE_MAX_STRING_LENGTH=2000000
     TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH=2000000
     

     重启容器：

     docker compose down && docker compose up -d
     

2. 图表生成工作流 (matplotlib.yml, chart_demo.yml)

• funcionalidad：生成柱状图、折线图等，输出 Base64 图片或 Echarts 图表。
• procedimiento::
  1. 导入 matplotlib.yml tal vez chart_demo.yml.
  2. 确保 dify-sandbox-py 已安装，包含 matplotlib responder cantando pandas.
  3. 输入数据（CSV 或手动输入）。
  4. 配置图表类型和样式（如颜色、标签）。
  5. 运行工作流，查看 Base64 图片或 Echarts 渲染结果。
  6. 若结合数据库，配置 SQL 查询节点，动态生成图表。

3. 意图识别聊天机器人 (根据用户的意图进行回复.yml)

• funcionalidad：根据用户输入判断意图，选择回复路径。
• procedimiento::
  1. 导入 根据用户的意图进行回复.yml.
  2. 设置意图分类规则（关键词或模型预测）。
  3. 配置对话模型和短期记忆变量。
  4. 测试输入不同问题，观察路径切换。
  5. 调整话术风格（如幽默或专业）。

4. 春联生成器 (春联生成器.yml)

• funcionalidad：生成个性化春联，适合节日使用。
• procedimiento::
  1. 导入 春联生成器.yml.
  2. 确保系统字体支持中文（如宋体）。
  3. 输入主题（如“新年”）或关键词。
  4. 运行工作流，输出春联文本。
  5. 可选：结合图片生成节点，输出带背景的春联图片。

5. 数据分析工作流 (数据分析.7z)

• funcionalidad：查询数据库，生成报告和图表。
• procedimiento::
  1. 解压 数据分析.7z，导入 DSL 文件。
  2. 配置数据库连接（如 MySQL）。
  3. 输入查询语句，设置图表类型。
  4. 运行工作流，输出分析结果和可视化图表。
  5. 若需 Flask 服务，部署服务端代码。

advertencia

• 网络问题：导入 DSL 时若报错（如 Connection refused），检查网络或稍后重试。
• 依赖管理：使用 dify-sandbox-py 安装 numpyyscikit-learn 等库，避免权限问题。
• 版本兼容：确保 Dify 版本为 0.13.0 或更高，以支持 Agent 节点和并行任务。
• 知识库处理：PDF 上传乱码时，推荐用 MinerU 转为 Markdown 再导入。

escenario de aplicación

1. creación de contenidos
   自媒体人可使用 Dify 运营一条龙.yml tal vez Text to Card Iteration.yml，生成小红书、抖音等平台的文案和图片，提升效率。
2. 数据可视化
   分析师可用 matplotlib.yml tal vez 数据分析.7z，将数据转为图表，适合报告制作。
3. traducción multilingüe
   跨境团队可通过 json_translate.yml tal vez 全书翻译.yml，批量翻译文档或产品描述。
4. servicio al cliente
   企业可部署 根据用户的意图进行回复.yml，实现智能客服，降低人工成本。

CONTROL DE CALIDAD

1. DSL 导入失败怎么办？
   检查 URL 格式，确认网络畅通，或手动下载 .yml 文件上传。
2. 依赖库安装报错如何处理？
   utilizar dify-sandbox-py，在 python-requirements.txt 添加库名，重启 sandbox。
3. 如何实现定时任务？
   结合 dify-schedule 项目，配置触发器，设置运行间隔。
4. PDF 知识库乱码怎么办？
   用 MinerU 或其他工具将 PDF 转为 Markdown 格式后重新上传。