MCP.so: Comunidad para buscar y compartir más de 1000 servicios MCP

Introducción general

MCP.so 是一个专注于 Model Context Protocol (MCP) 的社区驱动平台。它帮助用户发现、分享和使用 MCP 服务器，让 AI 助手（比如 Claude）可以轻松连接各种外部数据和工具。网站的核心是提供一个清晰的目录，收集了大量 MCP 服务器信息，涵盖从文件系统到数据库、API 等多种资源。用户可以在这里找到现成的工具，或提交自己的 MCP 服务器链接。通过这个平台，开发者能更快构建 AI 应用，非开发者也能简单扩展 AI 功能。MCP.so 的内容更新及时，信息来源于官方和社区，实用性很强。

Lista de funciones

• 服务器浏览与搜索：提供 MCP 服务器列表，支持按类别或关键字查找。
• 提交 MCP 服务器：用户可通过 GitHub 提交自己的服务器链接，分享给社区。
• 详细服务器信息：展示每个 MCP 服务器的功能、用途和连接方式。
• Apoyo comunitario：链接到 Telegram 和 Discord，提供交流和问题解答。
• 开源资源：基于 GitHub 仓库，所有内容公开透明，用户可参与贡献。

Utilizar la ayuda

MCP.so 的使用非常简单，不需要复杂的安装流程。你只需要访问网站，就能马上开始探索和使用。以下是详细的操作指南，帮助你快速上手。

如何浏览和查找 MCP 服务器

1. Abra su navegador e introduzca la URL https://mcp.so/，进入主页。
2. 主页上有一个服务器列表，列出了当前收录的所有 MCP 服务器。
3. 如果想找特定功能的服务器，可以使用页面顶部的搜索栏。比如，输入“GitHub”就能找到与 GitHub 集成的 MCP 服务器。
4. 点击某个服务器名称，会跳转到详情页面。里面会显示这个服务器能做什么，比如“连接 PostgreSQL 数据库”或“读取本地文件”。
5. 详情页还会提供 GitHub 仓库链接，你可以点击查看源代码或文档。

如何提交自己的 MCP 服务器

1. 在网站导航栏找到“Submit”（提交）按钮，点击进入提交页面。
2. 你会被引导到 GitHub 的 chatmcp/mcp-directory 仓库的 Issues 页面。
3. 点击“New Issue”（新建问题），按照模板填写你的 MCP 服务器信息。
   • 包括服务器名称、功能描述和 GitHub 链接。
   • 比如：“名称：mcp-server-github，功能：管理 GitHub 账户，链接：https://github.com/xxx”。
4. 提交后，社区会审核。审核通过后，你的服务器就会出现在 MCP.so 的列表中。

如何使用 MCP 服务器

MCP 服务器的具体使用需要搭配支持 MCP 协议的 AI 客户端，比如 Claude Desktop。以下是基本步骤：

1. Preparar el entorno::
   • 确保你有支持 MCP 的工具，比如 Claude Desktop 或 5ire。
   • 下载并安装这些工具（具体安装方法参考工具官网）。
2. 运行服务器::
   • 从 MCP.so 找到你需要的服务器，比如“mcp-server-filesystem”。
   • 点击 GitHub 链接，下载代码到本地。
   • 打开终端，进入代码目录，运行命令（通常是 npm install 安装依赖，然后 npm start 启动）。
   • 启动后，服务器会生成一个本地地址，比如 http://localhost:3000.
3. 连接 AI 客户端::
   • 打开 Claude Desktop，在设置中找到 MCP 服务器选项。
   • 输入你运行的服务器地址（比如 http://localhost:3000），点击连接。
   • 连接成功后，Claude 就能使用这个服务器的功能，比如读取本地文件或查询数据库。
4. función de prueba::
   • 在 Claude 中输入指令，比如“列出我的文件”或“查询 GitHub 项目”。
   • AI 会通过 MCP 服务器执行任务，并返回结果。

特色功能操作：连接 Claude 和 MCP

MCP.so 的核心是让 AI 助手变得更强大。以连接 Claude 为例：

• 假设你选择了“mcp-server-github”：
  • 下载并运行这个服务器后，Claude 就能访问你的 GitHub 数据。
  • 在 Claude 中输入“列出我的 GitHub 仓库”，它会通过 MCP 服务器返回结果。
• 再比如“mcp-server-postgres”：
  • 启动后，配置你的数据库连接信息（在服务器的配置文件中输入用户名、密码等）。
  • 在 Claude 中输入“查询我的销售数据”，就能直接得到数据库返回的结果。
    这种方式让 AI 不再局限于内置知识，而是能实时获取外部数据。

advertencia

• 运行服务器时，确保网络畅通，本地端口未被占用。
• 如果遇到问题，可以加入 MCP.so 的 Telegram 或 Discord 社区，向其他用户求助。
• 提交服务器时，尽量提供详细说明，方便别人使用。

escenario de aplicación

1. 开发者构建 AI 应用
   • 你是一个程序员，想让 AI 自动分析代码仓库。可以用 MCP.so 找到 GitHub 服务器，连接后让 Claude 帮你生成代码报告。
2. 非技术用户扩展 AI 功能
   • 你不擅长编程，但想让 AI 管理日程。MCP.so 提供现成的 Google Calendar 服务器，连接后就能用语音指挥 AI 添加日程。
3. 企业数据整合
   • 公司想让 AI 查询内部数据库。MCP.so 的数据库服务器可以快速部署，连接后 AI 就能回答业务问题。

CONTROL DE CALIDAD

1. MCP.so 是什么？
   • MCP.so 是一个收集和分享 MCP 服务器的网站。MCP 是一种协议，能让 AI 连接外部工具和数据。
2. 我需要编程知识吗？
   • 不一定。浏览和使用现成服务器不需要编程，但运行或提交服务器需要一些基础技能。
3. MCP 服务器安全吗？
   • 是的。MCP 协议内置安全机制，每个服务器自己管理权限，不需要分享敏感信息给 AI 提供商。
4. 怎么知道哪个服务器适合我？
   • 在 MCP.so 上查看服务器描述，看它支持的功能是否符合你的需求，比如文件管理还是 API 调用。