MindLink - 昆仑万维推出的开源推理大模型
MindLink是什么
MindLink是昆仑万维推出开源的推理大模型。具有自适应推理机制,可根据任务复杂度灵活切换推理模式,简单任务快速生成,复杂任务深度推理,兼顾效率与准确性。计划驱动推理范式去掉了“think”标签,降低了推理成本,提升了多轮对话能力。提出了新的数学分析方法,显著提升了数学推理水平。在性能方面,Skywork MindLink在“人类最后的考试”评测中获得第一名,在数学领域的USAMO等四项评测中也位居榜首。基于Qwen3-32B和Qwen2.5-72B进行后训练,节省了大量训练成本,提升了模型能力。

MindLink的主要功能
- 自适应推理机制:能根据任务的难易程度,智能地整合推理与非推理的生成回复。简单任务快速生成结果,复杂任务则深度推理,确保输出的准确性和可靠性。
- 计划驱动推理(Plan-based Reasoning):采用创新的推理范式,去掉了“think”标签,减少了推理成本,同时提升了多轮对话能力。
- 全新数学分析方法:能有效分析思维链(CoT)和计划驱动推理的有效性,提升数学领域的推理水平。
MindLink的项目地址
- Github仓库:https://github.com/SkyworkAI/MindLink
- 技术论文:https://github.com/SkyworkAI/MindLink/blob/main/mindlink.pdf
- HuggingFace模型库::
- MindLink-32B:https://huggingface.co/Skywork/MindLink-32B-0801
- MindLink-72B:https://huggingface.co/Skywork/MindLink-72B-0801
MindLink的技术原理
- 自适应推理机制:Skywork MindLink 能根据任务的复杂程度,智能地整合推理和非推理的生成回复。在处理简单任务时,模型可以快速生成结果;在面对复杂问题时,会调用更深度的推理机制,确保输出的准确性和可靠性。
- 计划驱动推理(Plan-based Reasoning):模型采用了创新的推理范式,去掉了传统的“think”标签,减少了不必要的推理步骤,降低了推理成本,提升了多轮对话的能力。
- 数学推理优化:Skywork MindLink 提出了一种全新的数学方法,用于分析思维链(Chain of Thought,CoT)和计划驱动推理的有效性,显著提升了数学领域的推理水平。
- 基于现有模型的后训练:模型基于 Qwen3-32B 和 Qwen2.5-72B 进行后训练,在节省大量训练成本的前提下,进一步提升了原有模型的能力。
MindLink的核心优势
- 智能任务切换:Skywork MindLink 能根据任务的复杂程度,智能地在推理和非推理模式之间切换。简单任务快速生成结果,复杂任务则深度推理,确保输出的准确性和可靠性。
- 创新推理范式:Skywork MindLink 采用了计划驱动推理(Plan-based Reasoning)这一新颖的推理范式,去掉了传统的“think”标签,减少了不必要的推理步骤。
- 全新分析方法:Skywork MindLink 提出了全新的数学分析方法,能有效分析思维链(Chain of Thought,CoT)和计划驱动推理的有效性,显著提升了数学领域的推理水平。
MindLink的应用场景
- Aprendizaje personalizado:Skywork MindLink 可以根据学生的学习进度和能力,提供个性化的学习建议和辅导。
- 智能辅导:在解答复杂问题时,模型能深入推理,为学生提供详细的解题思路和步骤。
- 辅助诊断:Skywork MindLink 可以辅助医生进行疾病诊断,提供基于数据的分析和建议。
- 风险评估:在金融风控领域,Skywork MindLink 可以高效地进行风险评估,帮助金融机构做出更精准的决策。
- Atención al cliente inteligente:快速响应客户咨询,提供准确的解答,提升客户满意度。
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