PR Agent：自动化拉取请求分析工具

Introducción general

PR-Agent 是一个由 Qodo 开发的开源工具，旨在通过 AI 技术自动化处理拉取请求（Pull Request）。该工具能够提供自动化的反馈、建议和分析，帮助开发者更高效地进行代码审查和合并。PR-Agent 支持多种平台，包括 GitHub、GitLab、Bitbucket 和 Azure DevOps，并且可以通过 CLI、PR 评论或自动触发等多种方式运行。其主要目标是提高代码审查的效率和质量，减少人工干预。

Lista de funciones

• 自动化反馈：提供基于 AI 的代码反馈和建议。
• 拉取请求分析：自动分析拉取请求，识别潜在问题。
• Soporte multiplataforma：兼容 GitHub、GitLab、Bitbucket 和 Azure DevOps。
• 多种运行方式：支持通过 CLI、PR 评论或自动触发运行。
• 代码改进建议：提供更高质量和可操作的代码改进建议。
• 集成工具：支持多种工具和配置选项，满足不同需求。

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

1. 本地安装::
   • 使用 Docker 镜像：docker pull qodo-ai/pr-agent
   • 使用 pip 包：pip install pr-agent
   • 从源代码运行 CLI：克隆仓库并运行 python setup.py install
2. GitHub 集成::
   • 在 GitHub 仓库中添加 Qodo Merge 应用。
   • configure .pr_agent.toml 文件，设置所需的选项。

Normas de uso

1. 通过 CLI 运行::
   • 打开终端，运行 pr-agent analyze <pull_request_url> 进行拉取请求分析。
   • utilizar pr-agent feedback <pull_request_url> 获取 AI 反馈。
2. 通过 PR 评论运行::
   • 在拉取请求评论中添加特定命令，如 @pr-agent analyze，触发自动分析。
3. 自动触发::
   • 配置仓库的工作流文件，设置在新建拉取请求时自动运行 PR-Agent。

Funciones principales

1. 自动化反馈::
   • 提交拉取请求后，PR-Agent 会自动分析代码并提供反馈。
   • 开发者可以在 PR 评论中查看详细的反馈和建议。
2. 拉取请求分析::
   • PR-Agent 会扫描代码，识别潜在问题并分类为“可能问题”和“一般建议”。
   • 开发者可以根据反馈进行相应的修改和优化。
3. 代码改进建议::
   • utilizar pr-agent improve <pull_request_url> 命令，获取更高质量的代码改进建议。
   • PR-Agent 会根据代码审查讨论和反馈，生成可直接提交的代码更改。

通过以上步骤，用户可以轻松安装和使用 PR-Agent，提高代码审查的效率和质量。