Guía profesional en Inteligencia Artificial: Construye tu carrera en Inteligencia Artificial

Este artículo es un eBook, "How to Build a Career in Artificial Intelligence", escrito por Andrew Ng, fundador de DeepLearning.AI, que ofrece una visión completa de cómo construir y hacer crecer una carrera en IA aprendiendo a programar, trabajando en proyectos y buscando empleo, entre otros pasos.

presentar (a algn. para un trabajo, etc.)

Esta es una guía de desarrollo profesional, no un tutorial técnico. Se dirige a tres grupos principales de lectores.
1. Estudiantes que quieren entrar en el campo de la IA
2. Profesionales que desean pasarse a la industria de la IA
3. Principiantes y recién llegados al campo de la IA

El mayor valor del libro radica en que ofrece consejos sobre todos los aspectos del desarrollo profesional en el ámbito de la IA, entre los que se incluyen.

• Cómo dominar las habilidades básicas de la IA
• Consejos para entrevistas de trabajo
• Cómo crear una cartera de proyectos personales
• Cómo crear y utilizar una red de contactos
• Cómo superar el síndrome del impostor

Cabe mencionar que este libro no requiere que los lectores tengan una formación técnica. El autor, Wu Enda, es un experto en el campo de la IA y fundó http://Deeplearning.AI和Coursera等知名平台,在谷歌和百度都领导过AI团队. Ha volcado sus años de experiencia y conocimientos en este libro, que ofrece orientación profesional práctica para quienes quieran desarrollarse en el campo de la IA.

Si quiere dedicarse a la IA pero no sabe por dónde empezar, o está confuso sobre la progresión profesional, este libro le servirá de gran guía.

Resumen del texto original

El contenido de la página se divide en las siguientes secciones:

1. introducciónAndrew Ng subrayó que las habilidades de codificación son igualmente importantes en la IA y se convertirán en la nueva alfabetización cultural. Comparó la IA y la ciencia de datos con la nueva electricidad a través de una metáfora, prediciendo que mejorará todos los aspectos de la vida humana.
2. Tres pasos clave para el crecimiento profesionalEl primer paso consiste en adquirir competencias básicas, como programación, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y matemáticas. El segundo es profundizar en las competencias a través de proyectos reales, crear carteras y generar impacto. Y, por último, encontrar el trabajo adecuado.
3. Aprender habilidades técnicasDetalla las habilidades técnicas que hay que dominar en una carrera de IA, incluidos los fundamentos del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el desarrollo de software y las matemáticas pertinentes. También se hace hincapié en la importancia del aprendizaje continuo.
4. Planificación de proyectosdescribe cómo identificar y planificar proyectos de IA valiosos, incluyendo la identificación del problema empresarial, la conceptualización de la solución de IA, el establecimiento de hitos, la evaluación de la viabilidad y la presupuestación de recursos.
5. Encontrar proyectos que se ajusten a su desarrollo profesionalSe hizo hincapié en la importancia de elegir el proyecto adecuado al principio de la carrera, así como en la manera de mejorar progresivamente las competencias y el impacto a través de la participación en proyectos.
6. Construir la cartera de proyectosdescribe cómo puede crearse progresivamente una cartera de proyectos, desde pequeños a grandes, que demuestren la progresión de las competencias.
7. Un marco sencillo para una carrera en IAEl libro ofrece un marco para la búsqueda de empleo en el sector de la inteligencia artificial, que incluye la elección de empresa, la preparación de entrevistas y la selección de funciones. También hace hincapié en las estrategias a la hora de cambiar de función y de sector.
8. Afrontar la incertidumbreEl tema: cómo hacer frente a la incertidumbre en la carrera profesional elaborando planes para distintas situaciones.
9. Entrevistas informativas para encontrar el trabajo adecuadoIntroducción al concepto de entrevista informativa y a la forma de informarse sobre posibles puestos de IA hablando con personas del sector.
10. Encuentre el trabajo de IA adecuado para usted: ofrece algunos consejos sobre cómo encontrar el trabajo adecuado en IA, entre ellos centrarse en los aspectos básicos, elegir un socio y conformar una red profesional.
11. Claves para labrarse una carrera en IAEl artículo aborda la importancia del trabajo en equipo, la creación de redes profesionales, la integridad en el proceso de contratación y la autodisciplina personal a la hora de crear una biografía profesional en el campo de la IA.
12. Superar el síndrome de wurderA continuación se ofrecen algunas sugerencias para superar la sensación de duda sobre uno mismo (wiedr veruuldigingen, o "fraude de la IA") que es habitual en el campo de la IA.

puntos de vista

Los puntos clave son:

• La IA como nueva alfabetización culturalLa inteligencia artificial es la nueva alfabetización, comparable a la capacidad histórica de leer y escribir.
• Tres pasos hacia el crecimiento profesional: Destacar la importancia del aprendizaje de competencias básicas, la experiencia práctica en proyectos y la búsqueda del trabajo adecuado.
• Importancia de las competencias técnicasEl artículo detalla las competencias técnicas básicas que hay que dominar en una carrera de IA y el papel de las matemáticas en la IA.
• Importancia del proyectoLos proyectos no son sólo una forma de mejorar las competencias, sino también una escalera profesional.
• Estrategia de desarrollo profesionalOfrece una serie de estrategias, entre ellas cómo elegir los proyectos y trabajos adecuados, y cómo conocer el sector a través de entrevistas informativas.
• Afrontar la incertidumbre: Afrontar la incertidumbre en la carrera profesional elaborando planes para distintos escenarios.
• Trabajo en equipo y comunidadSe hizo hincapié en el papel del trabajo en equipo, la creación de redes profesionales y el apoyo de la comunidad en las carreras de IA.
• Superar las dudas: habló de cómo superar los sentimientos de duda en el campo de la IA y animó a los recién llegados a participar y contribuir activamente.

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