AI开源项目

综合介绍 Agentic Radar 是 SplxAI 推出的一款开源工具，专为扫描和保护基于大模型（LLM）的 AI 工作流设计。它通过分析代码，生成清晰的工作流图和安全报告，帮助开发者、安全专家快...

综合介绍 Xata Agent 是一个开源的AI工具，专门为PostgreSQL数据库设计。它能自动监控数据库运行状态，发现性能问题或故障的根本原因，并给出修复建议。开发团队xAI将其定位为一个类似...

Introducción general ACE++ es un proyecto de código abierto desarrollado por el equipo ali-vilab de Alibaba Tongyi Lab (Laboratorio Tongyi). Se basa en el modelo FLUX.1-Fill-dev y pretende conseguir la generación y compilación de imágenes mediante sencillos comandos textuales....

综合介绍 Magic MCP 是由 21st.dev 团队开发的一款 AI 驱动工具，专为前端开发者设计。它能通过自然语言描述即时生成现代化的 UI 组件，集成在 Cursor、WindSurf 和 ...

综合介绍 Basic Memory 是一个通过与AI助手（如Claude）对话来构建知识图谱的工具。它由 Basic Machines 公司开发，核心特点是把对话内容保存为 Markdown 文件，存...

综合介绍 Chitu 是一个由清华大学 PACMAN 团队开发的开源推理框架，全名叫“赤兔”，专门用来跑大语言模型。它主打高效、灵活和实用，能让企业在不同设备上快速部署大模型。Chitu 支持多种硬件...

综合介绍 MCP-Playwright 是一个由 ExecuteAutomation 开发并托管在 GitHub 上的开源工具。它基于 Playwright 和 Model Context Proto...

综合介绍 SuperWeChatPC 是一个开源的电脑端微信增强工具，核心是为用户和开发者提供便利。它最初解决微信只能单开的问题，后来加入了 WeChatSDK，让开发者可以调用微信功能，比如发送消息...

综合介绍 Cline Recursive Chain-of-Thought System（简称CRCT）是一个开源框架，专为在VS Code中管理大型代码项目而设计。当前版本为v7.0，它通过递归方式...

综合介绍 WeWe RSS 是一个免费的开源工具，专门为微信公众号用户设计。它通过微信读书平台抓取公众号文章，生成 RSS 订阅源，让用户可以用 RSS 阅读器随时查看内容。这个工具解决了微信公众号信...

综合介绍 ComfyUI-WanVideoWrapper 是一个由开发者 kijai 创建的开源插件，专为 ComfyUI 平台设计。它基于 WanVideo 的 Wan2.1 模型，提供了强大的视频...

综合介绍 SciToolAgent 是由杭州浙江大学创新中心（HICAI-ZJU）开发的一个开源工具平台。它通过知识图谱（SciToolKG）和大语言模型技术，整合超过500种科学工具，帮助科研人员处...

综合介绍 Open MCP Client 是一个开源工具，最大的亮点是提供网页版 MCP（Model Context Protocol）客户端，让用户无需安装即可连接任意 MCP 服务器进行聊天。它还...

综合介绍 VACE 是由阿里通义视觉智能实验室（ali-vilab）开发的一个开源项目，专注于视频创作与编辑。它是一个全能型工具，集成了多种功能，比如根据参考生成视频、编辑已有视频内容、本地化修改等...

综合介绍 Autiobooks 是一款开源工具，旨在帮助用户将 .epub 格式的电子书快速转换为 .m4b 格式的有声书。它采用 Kokoro 提供的优质语音合成技术，生成的音频自然流畅。这款工具由...

综合介绍 Story-Flicks 是一个开源的AI工具，专注于帮助用户快速生成高清故事视频。用户只需输入一个故事主题，系统会通过大语言模型生成故事内容，并结合AI生成的图像、音频和字幕，输出完整的视...

综合介绍 mcp-server-qdrant 是一个基于 Qdrant 向量搜索引擎构建的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。它主要用来帮助 AI 系统存储和检索记忆...

综合介绍 R1-Omni 是 HumanMLLM 团队在 GitHub 上推出的开源项目。它首次将强化学习与可验证奖励（RLVR）技术应用于多模态大语言模型，专注于情感识别。项目通过分析视频和音频数据...

El objetivo del reconocimiento de tablas es analizar tablas en imágenes, identificar con precisión las estructuras de las tablas y la ubicación de las celdas, y reducirlas a formatos de tabla estructurados (por ejemplo, HTML). En la actual era de la información, una gran cantidad de datos tabulares importantes sigue existiendo en estado no estructurado (por ejemplo, documentos escaneados con imágenes de tablas estadísticas...).