AI开源项目

综合介绍 Zonos 是由 Zyphra 开发的一款开源语音合成与语音克隆工具。Zonos-v0.1 版本采用了先进的 Transformer 和混合模型，能够生成高质量的语音输出。该工具支持多种语言...

综合介绍 AI-reads-books-page-by-page是一个基于Python开发的智能PDF书籍分析工具，它能够自动化地对PDF书籍进行逐页分析，提取关键知识点，并在指定页数间隔后生成阶段性...

综合介绍 magic-html是一个Python库，旨在简化从HTML中提取主体区域内容的过程。无论处理的是复杂的HTML结构还是简单的网页，这个库都旨在为用户提供一个便捷高效的接口。它支持多模态抽取...

综合介绍 SimGRAG（SimGRAG: Leveraging Similar Subgraphs for Knowledge Graphs Driven Retrieval-Augmented G...

综合介绍 RAGLite 是一个用于检索增强生成（RAG）的 Python 工具包，支持 PostgreSQL 或 SQLite 数据库。它提供了灵活的配置选项，允许用户选择不同的语言模型和重排序器...

综合介绍 Kokoro-ONNX是一个基于ONNX runtime的开源文本转语音（TTS）工具。该项目由thewh1teagle开发，旨在提供高效、快速的语音合成解决方案。Kokoro-ONNX支持...

综合介绍 Text2Video-Zero是Picsart AI Research团队开发的一个零样本文本到视频生成器的官方实现，适用于GitHub。该项目提供了一种使用文本提示生成具有时间一致性和正确...

综合介绍 Pieces-OS 是一个开源项目，旨在将 Pieces-OS 的 GRPC 流逆向并转换为标准的 OpenAI API 接口,支持Claude、GPT、Gemini。该项目由 Nekohy...

综合介绍 ModelBest 是一家专注于开发轻量高性能大模型的公司，致力于将先进的 AI 技术应用于日常生活中的主流消费电子和各类终端设备。其 MiniCPM 系列端侧模型以极致的算力和内存使用效率...

综合介绍 Charla 是一个基于终端的聊天应用程序，旨在与本地语言模型进行对话。该应用程序集成了 Ollama 后端，支持上下文感知的对话，并将聊天会话保存为 Markdown 文件。用户可以通过简...

综合介绍 Kokoro 82M 是由 Hugging Face 提供的一个高效语音合成模型，旨在通过较少的参数和数据生成高质量的语音。该模型拥有 8200 万参数，使用 Apache 2.0 许可证发...

综合介绍 小红书AI运营助手（xhsaipublisher）是一个专为在小红书平台上发布文章而设计的自动化工具。该项目结合了图形用户界面与自动化脚本，利用大模型技术生成内容，并通过浏览器自动登录和发布...

综合介绍 Moondream 是一个开源的轻量级视觉语言模型，旨在通过深度学习和计算机视觉技术实现图像描述功能。该模型能够在各种平台上高效运行，特别适用于边缘设备。Moondream 采用先进的技术和...

综合介绍 HiOllama是一个基于Python和Gradio构建的用户友好界面，旨在与Ollama模型进行交互。它提供了简单直观的网页界面，支持实时文本生成和模型管理功能。用户可以调整参数如温度和最...

综合介绍 MCP Server ChatSum 是一个开源项目，旨在帮助用户查询和总结聊天消息。该项目托管在 GitHub 上，提供了一个强大的工具集，允许用户根据特定参数查询聊天记录，并生成相应的总...

综合介绍 Goose是由 Block 公司开发的一个开源AI代理工具，旨在帮助开发者自动化处理日常开发任务。它支持多种大型语言模型（LLM），通过命令行或桌面应用接口与用户互动。Goose可以执行从代...

综合介绍 YuE是一个开源的全歌曲生成基础模型，专注于将歌词转化为完整的歌曲。与其他仅能生成短片段非声乐音乐的模型不同，YuE能够生成包含主唱和伴奏的完整歌曲，时长可达数分钟。该模型解决了音乐生成中的...

综合介绍 Tap4 AI WebUI 是一个开源的轻量级AI工具导航网站项目，旨在帮助用户轻松搭建自己的AI工具目录。该项目采用了Next.js和Supabase技术栈，支持多语言SEO优化，提供AI...

Introducción exhaustiva ExtractThinker es una herramienta flexible de inteligencia de documentos que extrae y clasifica datos estructurados de documentos utilizando modelos de grandes lenguajes (LLM), proporcionando un flujo de trabajo de procesamiento de documentos sin fisuras similar a ORM. Es compatible con diversos cargadores de documentos, como Tess...