sincronización labial

Introducción general LatentSync es una herramienta de código abierto desarrollada por ByteDance y alojada en GitHub. Controla los movimientos labiales de los personajes de un vídeo directamente a través del audio, de modo que la forma de la boca coincide con la voz con precisión. El proyecto se basa en Stable Di...

Descripción general Twin AI es una herramienta sencilla y útil que ayuda a los usuarios a convertir rápidamente fotos o vídeos en vídeos AI personalizados. Ha sido desarrollada por Alias Technologies y es adecuada para creadores de contenidos, usuarios empresariales o cualquiera que quiera probar la producción de vídeos con IA...

Introducción general Instant Dream AI es una plataforma integral de creación de IA diseñada para proporcionar a los usuarios herramientas de creación versátiles y potentes. Ya se trate de generación de imágenes, lienzos inteligentes, generación de vídeo o generación de música, Instant Dream AI puede ayudar a los usuarios a realizar fácilmente su creatividad. La plataforma soporta múltiples modos de creación, incluyendo dibujo AI...

Introducción general Easy-Wav2Lip es una herramienta mejorada basada en Wav2Lip diseñada para simplificar el proceso de sincronización labial de vídeo. La herramienta ofrece una configuración e implementación más sencillas con soporte para Google Colab e instalación local. Mediante la optimización del algoritmo, Ea...

Introducción general Lipdub es una innovadora aplicación de traducción de vídeo con IA diseñada para ayudar a los usuarios a traducir y sincronizar labialmente contenidos de vídeo a varios idiomas. Con Lipdub, los usuarios pueden grabar vídeos fácilmente y traducirlos a 27 idiomas diferentes en tiempo real. La aplicación ...

Introducción general Sync es una eficiente herramienta de sincronización labial de vídeo AI (código cerrado Wav2Lip) de Synchronicity Labs, diseñada para sincronizar con precisión cualquier audio con la sincronización labial en el vídeo, asegurando que la sincronización labial del personaje en el vídeo está perfectamente sincronizada con la voz. La tecnología ...

Introducción general SadTalker es una herramienta de código abierto que combina una única foto de retrato estática con un archivo de audio para crear vídeos de avatares parlantes realistas para una amplia gama de escenarios, como mensajes personalizados, contenido educativo y mucho más. Utiliza de forma revolucionaria tecnologías de modelado 3D como ExpNet y PoseVA...

Introducción general VideoReTalking es un sistema innovador que permite al usuario generar vídeos faciales sincronizados con los labios a partir del audio de entrada, produciendo vídeos de salida de alta calidad y sincronizados con los labios incluso con diferentes emociones. El sistema divide este objetivo en tres tareas consecutivas: con expresiones típicas...

Introducción general MuseV es un proyecto público en GitHub cuyo objetivo es la generación de vídeo avatar de longitud ilimitada y alta fidelidad. Se basa en la tecnología de difusión y proporciona Image2Video, Text2Image2Video, Video2Video...

DreamTalk Introducción DreamTalk es un marco de generación de cabezas parlantes basado en modelos de difusión y expresión desarrollado conjuntamente por la Universidad Tsinghua, Alibaba Group y la Universidad Huazhong de Ciencia y Tecnología. Consta principalmente de tres partes: una red de reducción de ruido, un experto en labios consciente del estilo y un predictor de...

Introducción general Viggle es una plataforma de servicios de generación de vídeo basada en el modelo JST-1 y centrada en la generación de vídeos de personajes. Los usuarios pueden controlar el movimiento de cualquier personaje con indicaciones de texto, mezclar personajes inmóviles con vídeos de acción o crear vídeos enteramente de texto. Actualmente, Viggle...

Introducción general Wav2Lip es una herramienta de código abierto de generación de sincronización labial de alta precisión diseñada para sincronizar con precisión audio arbitrario con la sincronización labial en vídeo. La herramienta fue desarrollada por Rudrabha Mukhopadhyay et al. en ACM Multimedia 20...