Wenxin Intelligent Body Tutorial: (3) Publicación y post-optimización del cuerpo inteligente

吐司AI

Liberación inteligente del cuerpo

 

1. Preparación previa al lanzamiento

Confirme la información básica: Inicie sesión en la plataforma, haga clic en "Workbench" en la esquina inferior derecha de la tarjeta del cuerpo inteligente en "My Smart Body" para entrar en la página de detalles, y confirme que la información básica ha pasado la auditoría.

Envíe la versión para su revisión: Si no se supera la revisión de la información básica, la versión no podrá someterse a revisión.

文心智能体教程:(三)智能体发布与后期优化

 

2. Liberación inteligente del cuerpo

Una vez superada la auditoría, los desarrolladores pueden entrar en la página de gestión de versiones para completar la liberación del cuerpo inteligente con un solo clic. Tras la liberación del cuerpo inteligente, el desarrollador puede gestionar la versión en línea, la versión auditada y la versión histórica en la página de gestión de versiones, y puede realizar operaciones de reversión y de otro tipo.

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Análisis inteligente de datos corporales

Hola, desarrolladores de cuerpos inteligentes.
🎉 Enhorabuena, has completado el primer paso en la construcción del cuerpo inteligente, y después de completar la liberación, puedes acceder al módulo de Análisis de Datos para ver los datos del cuerpo inteligente.

  1. Resumen de datos: Muestra el número de lanzamientos, el número de usuarios lanzados, el número de rondas de diálogo per cápita y el número de lanzamientos per cápita para las inteligencias.
  2. Análisis de datos: Análisis estadístico de usuarios, análisis de tráfico, análisis de diálogo, indicadores de datos de análisis de comportamiento, para ayudar a los desarrolladores a completar análisis precisos y exhaustivos.

 

1. Visión general de los datos

Visualice los datos principales del cuerpo inteligente y vea los indicadores de datos seleccionando el intervalo de tiempo en la esquina superior derecha, que no puede ser anterior al mismo día y hasta 365 días.

  • Número de activaciones: número de veces que el usuario ha activado el cuerpo inteligente.
  • Número de usuarios activados: usuarios que han activado el cuerpo inteligente
  • Número de rondas de diálogo per cápita: total de rondas de diálogo/número de usuarios iniciados
  • Número de lanzamientos per cápita: número de lanzamientos/número de usuarios lanzados
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2. Análisis de datos

Mostrar los datos del cuerpo inteligente de cuatro dimensiones: análisis de usuario, análisis de tráfico, análisis de diálogo, análisis de comportamiento, cada dato en virtud de un diferentes indicadores de datos, y usted puede elegir la fuente de canal, la fuente de canal actualmente sólo soporta 5 canales, respectivamente, la dirección de búsqueda, centro de experiencia, la recomendación de búsqueda, la búsqueda se reúnen, el flujo de información; datos específicos se pueden ver en la tabla para su descarga.

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3. Preguntas y respuestas frecuentes

P1: ¿Se muestran datos del cuerpo inteligente en el desarrollo?

A1: No, necesita tener el cuerpo inteligente en línea y tener datos para mostrar los datos específicos, sin datos no mostrará datos por el momento.

P2: ¿Por qué no hay ringgit en el resumen de datos?

A2. Por ejemplo, si elige los datos de esta semana, y tiene datos para esta semana, pero no estaba en línea la semana pasada y no hay datos mostrará ningún anillo de cerca por el momento.

 

 

puesta a punto inteligente del cuerpo (matemáticas)

La "evaluación de la calidad" tiene un impacto significativo en la adquisición de tráfico de cuerpos inteligentes. Para que los desarrolladores puedan definir claramente la dirección de la optimización de la calidad que afecta a los escenarios de tráfico y distribución, de modo que los cuerpos inteligentes puedan destacar y lograr un mejor cierre comercial, la plataforma de cuerpos inteligentes de Wenshin ofrece funciones de "análisis inteligente" para los cuerpos inteligentes lanzados públicamente.

En el informe de análisis se exponen los problemas de calidad más comunes de los organismos inteligentes. Con el fin de facilitar a los desarrolladores la comprensión de las causas de cada problema y de los métodos de autocomprobación y optimización, hemos redactado este manual de ajuste de los organismos inteligentes para que sirva de referencia discrecional del siguiente modo:

 

1. Poca relevancia de la respuesta/la respuesta no satisface la necesidad

Observaciones: Las respuestas de Intelligentsia no son suficientemente pertinentes para las preguntas planteadas por el usuario, o carecen de especificidad, utilidad o relevancia.

🌰 Ejemplo 1:
Pregunta de un usuario: ¿Qué debo hacer si estoy resfriado?
Respuesta del cuerpo inteligente: El resfriado es una enfermedad infecciosa vírica aguda común de las vías respiratorias superiores, causada principalmente por el virus de la parainfluenza, el coronavirus, el adenovirus, etc.
🌰 Ejemplo 2:
Pregunta de usuario: Dibújame un pájaro.
Respuesta de cuerpo inteligente: ¡parece que se te da un poco bien dibujar! Pero yo no sé dibujar.

🤔 Causa del problema:
Razón 1: La inteligencia tiene las capacidades o la información necesarias para responder a la pregunta, pero no reconoce la intención específica del usuario.
Programa de optimización:
1. Si el plug-in llamado por el cuerpo inteligente puede resolver el problema del usuario, pero no se activa, podemos añadir la descripción y el análisis del caso en la ruta de pensamiento de "Configuración del personaje". Por ejemplo, si el cuerpo inteligente es un "cuento de hadas" y llama al plug-in "Un cuadro, una imagen", y el usuario pregunta "Genera un cuento de hadas con imágenes para mí", podemos explicar en la "Configuración del personaje" que el plug-in puede resolver el problema del usuario. En "Character Settings", podemos especificar que "cuando el usuario pida un cuento con imágenes, utilice el plugin getImage para generar imágenes basadas en el contenido del cuento y luego emita el contenido del cuento".
2. Si existe una respuesta correspondiente en la base de conocimientos asociada al cuerpo inteligente, se recomienda optimizar la descripción del párrafo donde se encuentra la respuesta en la base de conocimientos, resumir el núcleo del párrafo, reducir la jerga del sector para evitar confusiones en la comprensión del cuerpo inteligente, y se recomienda que el formato haga referencia a la plantilla de la base de conocimientos. Al mismo tiempo, también podemos añadir casos prácticos en la "Configuración de caracteres" para ayudar al cuerpo inteligente a entender las referencias de determinadas palabras clave de la base de conocimientos. Por ejemplo, si un usuario hace una pregunta sobre "Prompt writing skills", y la base de conocimientos dice "Prompt writing skills", entonces podemos decirle al cuerpo inteligente en los "Ajustes de Persona" que "Prompt es un prompt".
3. Si la solución del problema del usuario depende del propio plug-in del desarrollador, se recomienda optimizar la "description_for_model (descripción de la función del plug-in)" así como los resultados de retorno del propio plug-in.
4. Para los casos anteriores, también puede aumentar la tasa de llamadas haciendo hincapié en la "Configuración de la Persona" en que "debe utilizar xx plugin/base de conocimientos para responder a xx tipo de preguntas".

Razón 2: La inteligencia no tiene los conocimientos ni la capacidad necesarios para responder a las preguntas de los usuarios.
Programa de optimización:
1. Completar la base de conocimientos en función de las áreas de conocimiento que no tienen respuesta, o habilitar la función de "búsqueda en la red" para ayudar a las inteligencias a adquirir los conocimientos pertinentes.
2. Evite las orientaciones que no ofrezcan capacidades relevantes. Por ejemplo, si un organismo inteligente no dispone de un plug-in o base de conocimientos de "consulta de mensajería", no mencione que puede dar soporte a la consulta de mensajería en su nombre, introducción, comentarios introductorios o ejemplos de orientación.

 

2. Información de respuesta incorrecta/no actualizada

Observaciones: Las respuestas del inteligente no se corresponden con hechos objetivos conocidos o contienen datos informativos obsoletos.

🌰 Ejemplo:
Pregunta de un usuario: Precio de la gasolina nº 92 en Pekín(suponiendo que es 8 de agosto de 2024 y el precio real de la gasolina es de 8 $/litro)
Respuesta corporal inteligente: 8,11 $/litro(Se trata de precios de julio de 2024, no del día actual, por lo que están desfasados y son incorrectos)

🤔 Causa del problema:
La inteligencia no tiene los conocimientos pertinentes para responder a la pregunta, o ha juzgado mal la pertinencia o exactitud de los conocimientos.
Programa de optimización:
1. Habilite la función de "búsqueda en la red" en la configuración del organismo inteligente, o añada complementos relevantes que puedan ayudar al organismo inteligente a buscar información externa.
2. Completar la base de conocimientos que puede responder a las preguntas correspondientes, y considerar el uso del método de "envío de URL" para importar la base de conocimientos, la plataforma capturará automáticamente el contenido de la URL a la base de conocimientos, y apoyará la actualización automática, mejorando así la actualidad de la información.
3. La garantía de exactitud y actualidad se subraya en el perfil especificando la fuente de referencia de la información. Por ejemplo, en "Juego de caracteres", "Rutas de pensamiento" podría incluirse "Asegúrese de que la información que proporciona es exacta para evitar inducir a error a los usuarios o proporcionar información obsoleta".

 

3. La respuesta no siguió la configuración/la respuesta tenía un formato incorrecto

Observaciones: El formato/contenido de la respuesta del organismo inteligente no seguía el juego de caracteres del organismo inteligente o los requisitos del usuario.

🌰 Ejemplo: La sección de personalización "Character Settings" del SmartBody menciona que "las respuestas deben ser en un tono simpático con expresiones emoji".
Pregunta del usuario: Hola
Respuesta corporal inteligente: Hola (no es necesario el tono de voz ni la expresión)

🤔 Causa del problema:
Las modelos no entienden bien las instrucciones.
Programa de optimización:
1. Coloca los requisitos de "Rasgos de personalidad" y "Formato de respuesta" en el apartado "Personalización" de la sección "Configuración del personaje". en el apartado "Personalización" de la sección "Configuración del personaje".
2. Añada descripciones obligatorias de los parámetros importantes (por ejemplo, debe, debe, debe, etc.).
3. Añadir tácticas a los "ajustes de personaje" para rechazar educadamente las peticiones de usuarios que no se ajusten a sus ajustes o capacidades (por ejemplo, las inteligencias "expertas" normalmente deberían rechazar el diálogo en un tono poco serio).

 

4. Respuestas cortas/valor insuficiente de las respuestas

Observaciones: Las respuestas de Intelligentsia carecían de información o detalles suficientes.

🌰 Ejemplo:
Pregunta de un usuario: ¿Cuáles son los mejores lugares para visitar en Pekín?
Respuesta corporal inteligente: Plaza de Tiananmen.

🤔 Causa del problema:
La inteligencia carece de la base de conocimientos para responder, o la "caracterización" carece de la exigencia de riqueza de respuestas.
Programa de optimización:
1. Amplíe el contenido de la base de conocimientos o llame a los complementos específicos para cuestiones relacionadas.
2. En "Entorno del personaje", la salida debe ajustarse al formato establecido, por ejemplo: "Al recomendar atracciones interesantes, enumere al menos x atracciones principales y exponga las razones para recomendarlas" o "Analice exhaustivamente toda la gama de atracciones y exponga detalladamente lo siguiente. ", etc.

 

5. No utilizar las herramientas necesarias

Observaciones: Falta inteligencia o no se llama a los plugins o bases de conocimientos necesarios para responder a la pregunta.

🌰 Ejemplo:El organismo inteligente de "consulta exprés" no añade un plug-in que pueda consultar la entrega exprés, o el organismo inteligente no se da cuenta de que necesita llamar al plug-in pertinente para consultar, lo que provoca que el organismo inteligente no pueda resolver con precisión las necesidades de "consulta de entrega exprés" del usuario basándose en sus propios datos, lo que provoca que la respuesta de la información sea incorrecta o no satisfaga las necesidades. La información de respuesta es incorrecta o no satisface la demanda.

🤔 Causa del problema:
El modelo tiene límites de capacidad y parte de la funcionalidad depende de capacidades externas.
Programa de optimización:
1. Compruebe si el cuerpo inteligente está cargado con el plug-in / base de conocimientos necesarios para responder a la pregunta, si no, tiene que optar por llamar o desarrollar el plug-in correspondiente. 2. Compruebe si el cuerpo inteligente está montado con el plug-in / base de conocimientos necesarios para responder a la pregunta, si no es así, tiene que optar por llamar o desarrollar el plug-in correspondiente.
2. Si el organismo inteligente dispone de plug-ins o bases de conocimiento relevantes, se puede intentar enfatizar el momento de su uso en los "Ajustes de carácter". Por ejemplo, "cuando el usuario necesite comprobar la entrega urgente, de acuerdo con el número de entrega urgente proporcionado por el usuario, llame a xx plug-ins/bases de conocimiento para consulta y feedback".

 

6. Problema de tiempo del cuerpo inteligente

Observaciones: Se refiere al largo tiempo de espera desde que el usuario formula una pregunta hasta que el organismo inteligente genera una respuesta, lo que puede dar lugar a una mala experiencia de usuario.

🤔 Causa del problema:
Múltiples rondas de llamadas a plugins/bases de conocimiento, o múltiples rondas de reflexión sobre modelos, que dan lugar a largos tiempos de espera.
Programa de optimización:
1. Eliminar las llamadas a plug-ins/bases de conocimiento no esenciales, o reducir la frecuencia de las llamadas. Por ejemplo, el organismo inteligente de "recomendación de alimentos" no tiene una gran demanda de plug-ins de "visualización de datos", y preguntas como "contenido nutricional de xx alimentos" pueden responderse utilizando el conocimiento del propio big model, y no hay necesidad de llamar a la base de conocimiento. No es necesario llamar a la base de conocimientos.
2. Si un plug-in tarda mucho, prueba a utilizar otros plug-ins del mismo tipo.
3. Si utiliza plug-ins desarrollados por usted mismo y los plug-ins tardan mucho tiempo, se recomienda optimizar el efecto de los plug-ins desarrollados por usted mismo.
4. En el caso de que la calidad del contenido de la respuesta pueda satisfacer básicamente las necesidades del usuario, intente utilizar un modelo más rápido, la velocidad de rápido a lento son - Wenxin Extreme Model > Wenxin Big Model 3.5 > Wenxin Big Model 4.0.

 

7. Otras sugerencias de optimización

Ten en cuenta que el nombre, el avatar, el mensaje introductorio, la introducción y la configuración de capacidades de la inteligencia deben ser coherentes, para evitar decir "este" en el nombre y "oeste" en el mensaje introductorio, o decir que puede hacer diez cosas cuando su configuración de capacidades es hacer bien una cosa.
❌ Caso contrario: No refuerza la capacidad de dar consejos de viaje fuera de Pekín, pero el nombre dirige a los usuarios a hacer preguntas sobre viajes por todo el país.
Nombre del organismo inteligente - Asistente nacional de viajes.
Intelligent Body Opening - Si quieres saber qué tipo de comida comer cuando viajes a Pekín puedes preguntarme a mí.
Configuración del cuerpo inteligente - El personaje está configurado para ser un asistente de viajes de Pekín y la base de conocimientos sólo contiene información relacionada con los viajes a Pekín.
Programa de optimización:
Compruebe la información de la base Smartbody para asegurarse de que la declaración de apertura, la introducción y el ejemplo principal (3) están completos.
Al configurar nombres, avatares, perfiles y aperturas, deben ser coherentes con la gama de configuraciones de capacidades, y las aperturas y los ejemplos de pistas deben guiarse de forma que lleven al usuario en la dirección de hacer preguntas que la inteligencia sea buena respondiendo.

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