Whisper Input:利用Groq免费且高速的语音转录文本服务
Introducción general
Whisper Input 是一个开源的语音转译工具,用户可以通过按下 Option 按钮开始录制语音,抬起按钮结束录制。该工具调用 Groq Whisper Large V3 Turbo 模型进行语音转译,能够在 1-2 秒内快速反馈转译结果。Whisper Input 还支持由 SiliconFlow 托管的 FunAudioLLM/SenseVoiceSmall 模型,提供更快的识别速度和更高的准确性。该项目特别适合需要高效语音输入的用户,包括视力障碍者。

Lista de funciones
- 语音录制与转译:按下 Option 按钮开始录制,抬起按钮结束录制,自动调用模型进行转译。
- Soporte multilingüe:支持多种语言的语音转译。
- 快速反馈:大部分语音输入可以在 1-2 秒内反馈结果。
- 免费使用:支持 Groq 和 SiliconFlow 提供的免费用量,无需付费。
- 标点符号支持:自动添加标点符号,提高转译文本的可读性。
- 无障碍支持:正在开发简易的 macOS 客户端,方便视力障碍用户使用。
Utilizar la ayuda
Proceso de instalación
- 前提条件:确保本地有 Python 环境,版本不低于 3.10。
- proyecto de clonación::
git clone https://github.com/ErlichLiu/Whisper-Input.git
- 创建虚拟环境::
python -m venv venv
- 激活虚拟环境::
- macOS/Linux:
bash
source venv/bin/activate - Ventanas.
bash
.\venv\Scripts\activate
- macOS/Linux:
- Instalación de dependencias::
pip install pip-tools
pip-compile requirements.in
pip install -r requirements.txt
modelo de configuración
Groq Whisper Large V3 模型
- 注册 Groq 账户::Groq 注册页面
- 获取 API KEY::Groq API KEY
- Configuración de variables de entorno::
cp .env.example .env
将 API KEY 粘贴到 .env
文件中:
SERVICE_PLATFORM=groq
GROQ_API_KEY=你的API_KEY
SiliconFlow FunAudioLLM/SenseVoiceSmall 模型
- 注册 SiliconFlow 账户::SiliconFlow 注册页面
- 获取 API KEY::SiliconFlow API KEY
- Configuración de variables de entorno::
cp .env.example .env
将 API KEY 粘贴到 .env
文件中:
SERVICE_PLATFORM=siliconflow
SILICONFLOW_API_KEY=你的API_KEY
运行程序
- procedimiento de activación::
python main.py
- Utilización:按下 Option 按钮开始录制语音,抬起按钮结束录制,程序会自动进行语音转译并反馈结果。
advertencia
- 后台运行:程序需要一直在后台运行,建议在一个不会经常关闭的终端或终端 Tab 中运行。
- 无障碍支持:未来将上线 macOS 客户端,方便视力障碍用户使用。
一句话描述(简介)
Whisper Input 是一个高效的语音转译工具,支持多语言语音输入,快速准确地将语音转译为文本,适合需要高效语音输入的用户。
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