ZeroSearch - 阿里通义推出的开源大模型搜索引擎框架

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ZeroSearch是什么

ZeroSearch是阿里巴巴通义实验室开源的创新大模型搜索引擎框架。框架无需与真实搜索引擎交互，基于模拟搜索引擎的方式，用大模型自身的预训练知识生成相关或噪声文档，大幅降低训练成本（降低80%以上）。ZeroSearch 基于轻量级监督微调和课程学习机制，逐步提升模型的推理能力，支持多种强化学习算法（如PPO、GRPO）。ZeroSearch在多个问答数据集上表现优异，性能超过谷歌搜索。ZeroSearch 适用智能问答、内容创作、及研究开发等多种场景，具有很强的扩展性和通用性。

ZeroSearch的主要功能

模拟搜索能力：ZeroSearch能模拟搜索引擎的检索功能，用大模型自身的知识储备生成文档，无需依赖外部真实搜索引擎，降低使用成本和外部依赖。
灵活生成文档：支持生成与查询相关的高质量文档，或生成噪声文档，基于调整提示词灵活控制文档质量，为模型训练提供多样化的检索场景。
高效降低成本：与使用真实搜索引擎进行强化学习训练相比，ZeroSearch大幅降低训练成本，让大规模训练更加经济可行。
兼容性强：兼容多种不同参数规模的大模型（如3B、7B、14B），支持多种强化学习算法（如PPO、GRPO），具有很强的扩展性和通用性。

ZeroSearch的官网地址

Página web del proyecto::https://alibaba-nlp.github.io/ZeroSearch/
GitHub仓库::https://github.com/Alibaba-nlp/ZeroSearch
HuggingFace模型库::https://huggingface.co/collections/sunhaonlp/zerosearch
arXiv技术论文::https://arxiv.org/pdf/2505.04588

如何使用ZeroSearch

Preparación medioambiental::
- 安装 Python：确保系统中安装了Python（推荐Python 3.8及以上版本）。
- 安装依赖库：根据ZeroSearch的要求，安装必要的Python库。通常可以通过以下命令完成：

pip install -r requirements.txt

- 具体的依赖文件在GitHub仓库中能找到。
获取代码和模型::
- 克隆 GitHub 仓库：从 ZeroSearch 的官方GitHub仓库克隆代码：

git clone https://github.com/Alibaba-nlp/ZeroSearch.git
cd ZeroSearch

- 下载预训练模型：根据 ZeroSearch 的说明，下载所需的预训练模型文件。
Entorno de configuración::
- Configuración de las rutas del modelo：在代码中指定预训练模型的路径，确保ZeroSearch正确加载模型。
- Parámetros de ajuste：根据需要调整ZeroSearch的配置文件或代码中的参数，例如模型大小、强化学习算法、训练数据路径等。
运行ZeroSearch::
- 启动训练：运行ZeroSearch的训练脚本。基于以下命令启动：

python train.py

- 具体的脚本名称和参数可能因版本而异，请参考官方文档。
测试和验证：在训练完成后，用测试数据集验证ZeroSearch的性能，确保正确生成相关文档并回答问题。

ZeroSearch的核心优势

无需真实搜索引擎交互：ZeroSearch 基于模拟搜索引擎功能，完全独立于外部搜索引擎，降低成本和依赖性。
显著降低成本：相比传统方法，ZeroSearch的训练成本大幅降低，让大规模训练更加经济高效。
灵活的文档生成能力：支持生成高质量或噪声文档，用户根据需求灵活调整，满足多样化训练场景。
强大的技术实现：基于轻量级监督微调、课程学习机制和基于 F1 分数的奖励机制，提升模型性能和推理能力。
广泛的适用性：兼容多种大模型和强化学习算法，适用智能问答、内容创作、教育、企业知识管理等多场景。
Código abierto y apoyo comunitario：作为开源框架，ZeroSearch提供代码自由访问和社区支持，便于用户定制和优化。