Smart Spectrum AI lanza una familia de modelos GLM de código abierto: licencia MIT, plataforma Z.ai y servicio de inferencia de alta velocidad.

Wiseparation AI acaba de lanzar una nueva serie de grandes modelos lingüísticos GLM, con escalas de parámetros de 32B y 9B, y los ha puesto a disposición del público bajo licencia MIT totalmente abierta. La nueva familia de modelos incluye modelos de base, de inferencia y un innovador modelo "contemplativo", todos ellos disponibles a través de la nueva aplicación Z.ai La plataforma está abierta a la experiencia libre y simultáneamente en directo en su plataforma de servicios MaaS bigmodel.cn.

La medida demuestra que Smart Spectrum AI está intentando ampliar su alcance y su base de usuarios en el ferozmente competitivo mercado de la IA mediante una combinación de código abierto y servicios comercializados de alto rendimiento.

Matriz de modelización de código abierto: desde lo más básico hasta la exploración más avanzada

El núcleo de este proyecto de código abierto son los modelos de escala de parámetros 9B y 32B, todos los cuales siguen el acuerdo de licencia MIT. Esto significa que los desarrolladores y las empresas pueden utilizar estos modelos con fines comerciales y distribuirlos libremente de forma gratuita, lo que reduce en gran medida el umbral de uso y se espera que fomente aplicaciones más amplias y la innovación comunitaria.

Modelo base: GLM-4-32B-0414

Con 32.000 millones de parámetros GLM-4-32B-0414 que compite en rendimiento con los principales modelos nacionales e internacionales con un número de parámetros mucho mayor. El modelo se preentrenó utilizando 15T de datos de alta calidad con inclusión especial de datos sintéticos basados en inferencia. La fase de postentrenamiento se centra en reforzar las capacidades de seguimiento de instrucciones, generación de código y llamada a funciones mediante técnicas como la alineación de preferencias humanas, el muestreo de rechazo y el aprendizaje por refuerzo.

Smart Spectrum AI destaca que el modelo sobresale en tareas como la generación de código de ingeniería, la generación de artefactos (una forma interactiva de generar resultados), la llamada a funciones y la redacción de informes, con algunas métricas de evaluación comparativa que se acercan o incluso superan tareas como GPT-4o responder cantando DeepSeek-V3-0324(parámetros 671B) y otros modelos.

El modelo mejora las capacidades de procesamiento de código, permitiendo la generación de código de un solo archivo con estructuras más complejas.Z.ai El modo de diálogo de la plataforma incorpora una función de vista previa que permite ver directamente los resultados HTML y SVG generados, lo que facilita a los usuarios la evaluación y la iteración.

Ejemplo: Diseñe una interfaz de usuario para una plataforma móvil de aprendizaje automático que incluya tareas de formación, gestión de almacenamiento y estadísticas personales. La interfaz de usuario de estadísticas personales debería mostrar un gráfico del uso que hace el usuario de varios recursos durante un periodo de tiempo. Utiliza Tailwind CSS para embellecer la página agrupando estas 3 interfaces de usuario móviles en una única página HTML.

Example Prompt: Diseñe un tablero de dibujo que permita dibujar funciones personalizadas, añadir y eliminar funciones personalizadas y asignar colores a las funciones.

Example Prompt: Demuestre un proceso de formación LLM con svg.

Modelo de razonamiento: GLM-Z1-32B-0414

sobre la base de GLM-4-32B-0414(matemáticas) géneroGLM-Z1-32B-0414 El modelo de inferencia está profundamente optimizado para tareas matemáticas, de código y lógica mediante estrategias de aprendizaje en frío y de refuerzo ampliado. Los datos oficiales demuestran que sus capacidades matemáticas y de resolución de problemas complejos han mejorado notablemente, y el rendimiento de algunas tareas puede compararse al de los parámetros del 671B. DeepSeek-R1 Comparable. El rendimiento en pruebas comparativas como AIME 24/25, LiveCodeBench, GPQA, etc. confirma su potencial para el razonamiento matemático.

Opción ligera: GLM-Z1-9B-0414

Smart Spectrum AI también ha introducido un modelo de pequeño tamaño con 9B parámetros. GLM-Z1-9B-0414. A pesar del reducido número de parámetros, se afirma que sigue funcionando bien en tareas de razonamiento matemático y de propósito general, con un rendimiento a la altura de los modelos de código abierto del mismo tamaño. Esto proporciona una opción para escenarios con recursos limitados o que requieren un despliegue ligero con eficiencia y eficacia.

Frontier Quest: GLM-Z1-Rumination-32B-0414 Modelado contemplativo

GLM-Z1-Rumination-32B-0414 Se posiciona como una exploración de la forma futura de la AGI. A diferencia de los modelos de razonamiento tradicionales, el modelo "contemplativo" está diseñado para resolver problemas abiertos complejos a través de más pasos de pensamiento profundo. Su principal característica es la capacidad de integrar herramientas de búsqueda para procesar información durante el proceso de pensamiento y utilizar recompensas basadas en reglas para guiar el aprendizaje por refuerzo. El modelo soporta un bucle de investigación "preguntar-buscar-analizar-completar" y está diseñado para mejorar la escritura basada en la investigación y las tareas de recuperación complejas. Esto representa la continuación de la exploración de la arquitectura del modelo y los límites de capacidad de Wisdom Spectrum AI.

La plataforma MaaS se pone en marcha en tándem: rendimiento convincente y estrategia de precios

Además del modelo de código abierto, los modelos base y de inferencia también se han integrado en la plataforma abierta Smart Spectrum MaaS (bigmodel.cn), que proporciona servicios de API.

El modelo básico ofrece GLM-4-Air-250414 responder cantando GLM-4-Flash-250414 Dos versiones, la última completamente gratuita, muestran la intención de incitar a los usuarios a probarla.

A continuación, el modelo de inferencia se divide en tres versiones para diferentes necesidades:

• GLM-Z1-AirX (Extreme Edition): Afirma ser uno de los modelos comerciales de inferencia más rápidos de China, con una velocidad de inferencia en tiempo real de hasta 200 Tokens/segundo. Esta velocidad supone una ventaja significativa en escenarios que requieren interacción en tiempo real o procesar un gran número de solicitudes.
• GLM-Z1-Air (versión económica): precio muy competitivo, oficialmente a sólo DeepSeek-R1 1/30 de los escenarios de llamadas de alta frecuencia sensibles a los costes.
• GLM-Z1-Flash (versión gratuita): reduciendo aún más la barrera de uso e impulsando una mayor adopción por parte de los desarrolladores.

Esta estrategia de precios escalonados, combinada con opciones de pago de alto rendimiento y versiones introductorias gratuitas, es un medio habitual pero eficaz para que los grandes proveedores de modelos compitan por la cuota de mercado.

Lista de precios del modelo correspondiente:

Nuevo portal interactivo: lanzamiento de la plataforma Z.ai

Smart Spectrum AI ha lanzado un nuevo nombre de dominio Z.aique sirve de portal a la experiencia interactiva de su último modelo. Seleccione .ai El nombre de dominio en sí tiene una fuerte señal de marca, es conciso y directo a la actividad principal.

en la actualidad Z.ai La plataforma cuenta con tres modelos de código abierto en línea para que los usuarios puedan experimentarlos:

• GLM-4-32B (modelo base): funciones de generación de código de experiencia y artefactos.
• Z1-32B (Modelos de inferencia): Compruebe directamente velocidades de inferencia de hasta 200 tokens/segundo.
• Z1-Rumination-32B (Contemplative Modelling): exploración de sus capacidades de investigación profunda y procesamiento de tareas complejas.

En general, con este lanzamiento, Smart Spectrum AI ha demostrado su completa disposición en materia de desarrollo de modelos, estrategia de código abierto y comercialización. En el cada vez más concurrido sector de los grandes modelos de IA, la combinación de una sólida solidez técnica, protocolos de código abierto flexibles y soluciones de comercialización competitivas es la clave para consolidar su posición en el mercado y atraer a desarrolladores y usuarios empresariales.