ChatGPT Cue Commands Glossaire des termes

Base de connaissances sur l'IAMise à jour il y a 10 mois Sharenet.ai

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Il fut un temps où converser avec l'IA relevait de l'aventure. Aujourd'hui, en maîtrisant les termes et les commandes clés, vous pourrez facilement naviguer dans l'IA et rendre les conversations vivantes et productives.

1. L'apprentissage de la terminologie est la première étape de la maîtrise des capacités de l'IA et est aussi important que l'apprentissage du vocabulaire de base d'une nouvelle langue, en particulier le ChatGPT.

2. Le modèle, l'invitation, l'entrée et la sortie constituent la base de la communication avec l'IA, et leur compréhension vous aidera à communiquer plus efficacement avec l'IA.

3. Les concepts de jeton et de jeton maximum sont essentiels pour contrôler la longueur et la profondeur de la production de l'IA, et leur compréhension vous permettra de poser des questions plus précises.

4. En utilisant différentes structures d'invite telles que TREF, SCET, PECRA, etc., vous pouvez personnaliser les réponses de l'IA pour répondre à des besoins et des scénarios spécifiques.

5. En évitant les erreurs commises lors de la rédaction des questions à développement, telles que les questions vagues ou fermées, vous obtiendrez des réponses plus précises et plus utiles.

6. L'ajustement du ton de l'IA lui permet de s'adapter à différents scénarios de communication, augmentant ainsi la pertinence et l'efficacité du dialogue.

7. En utilisant des paramètres tels que la température, la pénalité de diversité, etc., vous pouvez affiner la créativité et la diversité de l'IA pour rendre le résultat plus riche et plus personnalisé.

7) Si vous devez utiliser la commande d'invite dans le cadre de scénarios ou de développements plus approfondis, il est recommandé de lire le manuel d'utilisation de la commande d'invite. Exemples d'ingénierie de pointe couramment utilisés dans le tableau de référence rapide (version chinoise)

1. apprendre la terminologie (学习术语)

Modèle : il s'agit du "cerveau" de l'IA, qui apprend à partir de grandes quantités de données.

Prompt : une question ou une demande que vous adressez à l'IA.

Entrée : informations que vous fournissez à l'IA, généralement sous la forme de questions ou d'instructions.

Sortie : la réponse de l'IA à vos données.

Token : La plus petite unité linguistique d'un fichier, soit un mot, soit un symbole.

Max Tokens : nombre maximal d'unités linguistiques que l'IA peut traiter dans une seule réponse.

2) Maîtriser ces commandes (Maîtriser ces commandes)

Liste : énumération d'éléments, d'idées, etc.
Agir en tant que : assumer une orientation spécifique pour fournir une réponse personnalisée.
Poursuivre : Poursuite de la discussion en cours.
Élaborer : fournir plus de détails ou d'explications.
Résumer : résume les informations de manière concise.
Identifier les lacunes : mettre en évidence les sections manquantes ou incomplètes.
Le pour et le contre : évaluer les forces et les faiblesses d'un sujet.

3. utiliser ces structures d'invite

Personnalisez vos messages-guides ChatGPT pour répondre à vos besoins spécifiques.

TREF : tâche, exigence, attente, format
SCET : Situation, Complication, Attente, Tâche.
PECRA : Objectif, Attente, Contexte, Demande, Action
GRADE : Objet (but), demande, exécution
(Action), Détail (Détail), Exemples (Exemples)
ROSES : rôle, objectif, scène
(Scénario, Solution attendue, Etapes

4. les erreurs à éviter lors de l'élaboration d'idées directrices

1. éviter les questions vagues ou fermées :
Exemple d'erreur : Pensez-vous que notre grille est bonne ?
Exemple correct : Pouvez-vous me dire précisément quelles sont les surfaces de notre site que vous trouvez les plus utiles et pourquoi ?
2. n'oubliez pas d'être centré sur l'utilisateur :
Exemple d'erreur : Qu'est-ce qui ne va pas avec notre produit ?
Exemple correct : Quelles difficultés avez-vous rencontrées dans l'utilisation de nos produits ? Comment pouvons-nous nous améliorer pour mieux répondre à vos besoins ?
3. ne pas faire de suppositions :
Exemple d'erreur : Pensez-vous que nos produits sont bons à utiliser ?
Exemple correct : Pouvez-vous me parler d'un moment précis où vous avez éprouvé des difficultés à utiliser notre produit ?

5. tonalité

⛿ L'utilisation de différentes tonalités permet à l'IA de s'adapter à divers scénarios et d'accroître sa polyvalence :

Professionnel : Professionnel, pour les informations techniques, les mises à jour importantes et les rapports officiels.
Amical : Amical, utilisé pour des conversations informelles, crée une atmosphère chaleureuse.
Enthousiaste : Enthousiaste, utilisé pour exprimer l'enthousiasme lors de la présentation de nouveaux produits ou de nouvelles fonctionnalités.
Empathique : Compatissant, utilisé pour apporter un soutien ou un réconfort.
Informatif : utilisé pour fournir des informations détaillées.
Rassurant : être attentif, transmettre la conscience et la stabilité.

6. utiliser ces paramètres

Température : contrôle la "créativité" des résultats du modèle ; plus la température est élevée, plus les résultats sont variés et inattendus.
Exemple : simuler une valeur de "température" de 1 dans notre dialogue.
Pénalité_diversité :
En imposant une pénalité de diversité, les phrases répétitives ont été réduites et la richesse des descriptions a été augmentée.
Il n'y a pas de punition pour la diversité : c'est une belle journée ensoleillée, et le ciel est beau et ensoleillé.
Il y a des pénalités de diversité : le ciel est beau et ensoleillé, l'air est frais et propice aux sorties.
Pénalité de présence :
Les pénalités d'existence ont permis de réduire l'utilisation répétée du mot "musée" et d'introduire de nouveaux descripteurs.
Il n'y a pas eu de punition : nous avons visité le musée et il y avait beaucoup d'expositions à l'intérieur et le musée était immense.
Il y a une pénalité existentielle : nous avons visité le musée, qui est riche en expositions et magnifique par son architecture.
Fréquence_pénalité :
La pénalité de fréquence réduit la répétition du mot "délicieux" et enrichit l'expression avec le synonyme "savoureux".
No Frequency Punishment : Ce plat est délicieux, et les plats délicieux rendent toujours les gens heureux.
Il y a une pénalité de fréquence : le plat est très savoureux, et les saveurs agréables sont toujours une source de préoccupation.
Stop_words (mots cachés) :
Le filtre de mots supprime les mots inutiles tels que "我" et "東⻄" pour rendre la phrase plus concise.
Filtre de mots sans arrêt : Je suis allé à la bibliothèque aujourd'hui et j'ai étudié beaucoup de choses.
Filtré avec des mots vides : J'ai beaucoup étudié à la bibliothèque aujourd'hui.