Quelle est la principale différence entre chatgpt et deepseek ?

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吐司AI

ChatGPT (développé par OpenAI) et DeepSeek (développé par la société chinoise Depth Seeker), les deux modèles linguistiques les plus répandus, diffèrent considérablement en termes d'architecture technique, de scénarios d'application, de prise en charge des langues, etc :

Un,Architecture du modèle et logique de formation

  1. conception architecturale
    • ChatGPTLes modèles de décodage sont basés sur une architecture de transformateur pure, reposant sur un mécanisme d'auto-attention, avec des paramètres de grande taille (par exemple, GPT-4 jusqu'à 1,8 trillion de paramètres), et visant à la généralité.
    • DeepSeekLe système de gestion de l'information est une architecture hybride (MoE + modèle dense) combinant un graphe de connaissances et des techniques d'amélioration de la recherche dynamique afin d'optimiser l'efficacité de l'inférence et de prendre en charge des fenêtres contextuelles plus larges (256k tokens).
  2. Méthodologie de formation
    • ChatGPTIl se concentre sur les textes Internet multilingues à usage général, aligne les préférences humaines par le biais du RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback) et s'appuie sur le stockage implicite des paramètres de la connaissance.
    • DeepSeekL'algorithme proposé se concentre sur les données Internet chinoises et le corpus de domaines verticaux, incorpore des fonctions de perte adaptées à la tâche et combine le retour d'information des experts du domaine avec la mise à jour dynamique de la base de connaissances afin de réduire le phénomène d'"hallucination".

Deux,Soutien linguistique et performances de base

  1. Capacité de traitement de la Chine
    • DeepSeekLa version chinoise est optimisée pour le contexte chinois et prend en charge les dialectes, les termes en ligne et la compréhension du contexte culturel. Elle a obtenu un score de 76,5 dans l'évaluation C-Eval (plus élevé que le score de 70,2 de la version ChatGPT).
    • ChatGPTLe traitement du chinois dépend de la qualité de la traduction et est sujet à des abus idiomatiques ou à des différences culturelles.
  2. Raisonnement et capacité de génération
    • déduction logiqueGrâce à sa technologie de "distillation de la chaîne de pensée", DeepSeek a une avance de 15% en matière de précision dans les questions d'application des mathématiques chinoises (par exemple Gao Kao), tandis que ChatGPT est plus performant dans la génération de codes (taux de réussite HumanEval de 87%) et les quiz de connaissances générales inter-domaines.
    • Génération d'idéesChatGPT : le texte de ChatGPT est naturel et fluide, adapté à la création d'histoires et de poèmes ; DeepSeek se concentre davantage sur les résultats structurés, adaptés à la rédaction stratégique et à l'analyse de l'industrie.

Trois,Scénarios d'application et adéquation

  1. Scénarios verticaux ou génériques
    • DeepSeekLes objectifs sont les suivants : personnalisation au niveau de l'entreprise (par exemple, quantification financière, diagnostics médicaux), soutien au déploiement privé et à la convergence des bases de connaissances de l'industrie, et réduction du coût du matériel de 60%.
    • ChatGPTLes outils d'aide à la décision : s'appliquent au service clientèle multilingue mondialisé, à la rédaction créative et à d'autres tâches génériques qui s'appuient sur des extensions écologiques enfichables (par exemple, des outils juridiques ou médicaux).
  2. capacité multimodale
    • ChatGPTIntégration de DALL-E 3 et de GPT-4V pour la création de graphiques mixtes.
    • DeepSeekLes outils d'aide à la décision : Concentration sur la piste textuelle, nécessité de mettre en œuvre une fonctionnalité multimodale à l'aide d'outils externes.

Quatre,Coût et disposition écologique

  1. Coûts de déploiement
    • DeepSeekLe coût des appels à l'API est d'un tiers de celui de ChatGPT ($0.001/mille jetons), permet un déploiement local et convient aux PME disposant d'un budget limité.
    • ChatGPTLe GPT-4 coûte $30 par million de jetons, s'appuie sur une arithmétique basée sur l'informatique en nuage et a un coût d'abonnement plus élevé pour la version d'entreprise.
  2. l'écologie des promoteurs
    • ChatGPTLes ressources chinoises représentent moins de 15%, mais l'écosystème de développement est mature (plus de 30 000 plug-ins tiers).
    • DeepSeekStratégie open source : stratégie visant à inciter les développeurs à participer à l'optimisation, à fournir une documentation complète en chinois et à assurer une assistance technique localisée.

Cinq,Conformité et sécurité des données

  • DeepSeekLes services de sécurité des données sont conformes aux réglementations chinoises en matière de sécurité des données, avec un module intégré de filtrage des mots sensibles et la prise en charge du déploiement d'un nuage privé.
  • ChatGPTLes services officiels ne sont pas disponibles en Chine continentale et sont soumis à l'examen du GDPR de l'UE et à des contraintes géopolitiques.

Résumé des recommandations

  • Sélectionner DeepSeekSi le scénario est principalement chinois, s'il nécessite des services d'entreprise personnalisés ou s'il est sensible aux coûts, par exemple pour les affaires gouvernementales, l'analyse financière, la production de rapports industriels.
  • Sélectionner ChatGPTSi la demande couvre le multilinguisme, la génération de contenu créatif ou la dépendance à l'égard d'un écosystème mature, par exemple un service à la clientèle mondialisé ou une recherche interdisciplinaire.

Les deux peuvent être utilisés en combinaison, par exemple en traitant le premier projet en chinois avec DeepSeek, puis en le retouchant ou en le traduisant avec ChatGPT.

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