Goku : génère des vidéos détaillées et cohérentes, idéales pour créer des publicités avec des personnages et des objets détaillés.

Introduction générale

Goku est un modèle fédéré de génération d'images et de vidéos basé sur la technologie de transformation de flux et conçu pour atteindre des performances de niveau industriel. Il intègre des techniques avancées de génération visuelle de haute qualité, notamment le regroupement de données à grain fin, la conception de modèles et la formulation de transformations de flux. Les principales contributions de Goku comprennent le regroupement de données d'images et de vidéos à grain fin de haute qualité, l'utilisation innovante de transformations de flux pour améliorer l'interaction des jetons vidéo et image, ainsi que d'excellentes performances qualitatives et quantitatives dans les tâches de génération d'images et de vidéos. Goku prend en charge un large éventail de tâches génératives, notamment la génération de texte à partir de vidéos, la génération d'images à partir de vidéos et la génération de texte à partir d'images. Goku obtient de bons résultats dans les principaux critères d'évaluation et obtient les meilleurs scores.

Exemple de prévisualisation : https://saiyan-world.github.io/goku/

Liste des fonctions

• 🎬 Génération de texte en vidéoLes descriptions textuelles sont converties en vidéos de haute qualité.
• 🖼️ Génération d'images en vidéo: Dynamisation d'images statiques pour générer du contenu vidéo.
• 🎨 Génération d'images à partir de textesLes images : Générer des images de haute qualité sur la base de descriptions textuelles.
• 📊 Collecte de données de haute qualitéLe système de gestion de l'image et de la vidéo : il permet une organisation fine des données d'image et de vidéo.
• 🔄 Technologie innovante de conversion des flux: Interaction améliorée entre les marqueurs vidéo et les marqueurs d'image.
• 🌟 performance supérieureLes résultats sont excellents dans les tâches de génération d'images et de vidéos.

Utiliser l'aide

Processus d'installation

1. entrepôt de clones:

   git clone https://github.com/Saiyan-World/goku.git
   

2. Aller dans le répertoire du projet:

   cd goku
   

3. Installation des dépendances:

   pip install -r requirements.txt
   

Lignes directrices pour l'utilisation

1. Génération de texte en vidéo:
   • Description du texte d'entréeDescription : Saisissez une description textuelle dans la zone de saisie, par exemple "Un homme marchant sur la plage".
   • Sélection des paramètres de génération: Sélectionnez les paramètres tels que la résolution, la durée, etc. de la vidéo.
   • Cliquez sur GénérerCliquez sur le bouton "Générer une vidéo" et le modèle génère une vidéo en fonction du texte de description.
2. Génération d'images en vidéo:
   • Télécharger des imagesCliquez sur le bouton "Charger une image" et sélectionnez une image fixe à convertir en vidéo.
   • Sélection des paramètres de génération: Sélectionnez les paramètres tels que la résolution, la durée, etc. de la vidéo.
   • Cliquez sur GénérerCliquez sur le bouton "Générer une vidéo" et le modèle génère une vidéo à partir de l'image téléchargée.
3. Génération d'images à partir de textes:
   • Description du texte d'entréeDescription : Saisissez une description textuelle dans la zone de saisie, par exemple "Un papillon dans un buisson".
   • Sélection des paramètres de génération: Sélectionnez des paramètres tels que la résolution de l'image.
   • Cliquez sur GénérerCliquez sur le bouton "Générer une image" et le modèle génère une image en fonction du texte de description.

Fonctionnalités avancées

• Rassemblement et étiquetage des donnéesLes services de collationnement d'images et de données vidéo de haute qualité aident les utilisateurs à étiqueter et à gérer les données.
• Évaluation des performancesLes rapports d'évaluation des performances sont détaillés afin d'aider les utilisateurs à comprendre comment le modèle fonctionne dans différentes tâches.

mise en garde

• exigences en matière de matérielPour garantir l'effet de génération, il est recommandé d'utiliser des appareils dotés de puissantes capacités de calcul, tels que des GPU très performants.
• paramétrageLes utilisateurs peuvent ajuster les paramètres de génération en fonction de leurs besoins réels afin d'obtenir les meilleurs résultats de génération.

Caractéristiques de la vidéo générée

Le projet Goku se caractérise par sa technologie basée sur la transformation de flux, qui permet d'améliorer l'interaction entre les marqueurs vidéo et les marqueurs d'image afin de générer des images et des vidéos de haute qualité. Plus précisément, le projet Goku présente les caractéristiques suivantes :

1. Collationnement des données à grain fin de haute qualitéLe projet Goku organise finement des données d'images et de vidéos de haute qualité, ce qui constitue une base solide pour la production de résultats de haute qualité.
2. Technologie innovante de conversion de fluxLe projet Goku utilise pour la première fois la technique de transformation de flux, qui permet une meilleure interaction entre les marqueurs vidéo et les marqueurs d'image afin d'améliorer la génération.
3. Excellente performanceLe projet Goku a excellé dans les tâches de génération d'images et de vidéos, en tête des performances qualitatives et quantitatives.
4. Prise en charge des tâches à générations multiplesLe projet Goku prend en charge les tâches de génération de texte à vidéo, d'image à vidéo et de texte à image pour un large éventail de scénarios.

Scénarios applicables

Le projet Goku est adapté à une variété de scénarios, notamment, mais pas exclusivement, les suivants :

1. Publicité et marketingDans le domaine de la publicité et du marketing, le projet Goku génère des vidéos ou des images de haute qualité à partir de textes destinés à la publicité et à la promotion de produits ou de services.
2. production cinématographique et télévisuelleDans le domaine de la production cinématographique et télévisuelle, le projet Goku convertit des scénarios ou des intrigues secondaires statiques en vidéos dynamiques, aidant ainsi les réalisateurs et les équipes de production à mieux présenter leurs idées.
3. Éducation et formationDans le domaine de l'éducation et de la formation, le projet Goku peut générer des vidéos ou des images pertinentes basées sur le matériel pédagogique afin d'aider les étudiants à mieux comprendre et maîtriser leurs connaissances.
4. médias sociauxDans l'espace des médias sociaux, le projet Goku aide les utilisateurs à générer des vidéos ou des images intéressantes sur la base de descriptions textuelles en vue de leur partage et de leur diffusion.
5. l'artDans le domaine de la création artistique, le projet Goku génère des vidéos ou des images de haute qualité à partir des idées de l'artiste, l'aidant ainsi à réaliser ses créations.