Exposition de 18 cas d'application de "l'intelligence artificielle + l'enseignement supérieur" annoncée par le ministère de l'éducation

Afin de mettre en œuvre le plan stratégique de l'État sur la réalisation de l'action "Intelligence artificielle +", de promouvoir activement l'intégration et le développement de l'enseignement supérieur et de la technologie de l'intelligence artificielle, et d'utiliser la technologie intelligente pour soutenir l'innovation du mode de culture des talents, la réforme de la méthodologie d'enseignement et le renforcement de la capacité de gouvernance éducative, le département de l'enseignement supérieur du ministère de l'éducation a organisé le premier lot de cas de scénarios d'application typiques de l'"intelligence artificielle + enseignement supérieur". Le département de l'enseignement supérieur du ministère de l'éducation a organisé la première série de scénarios d'application typiques de l'"intelligence artificielle + enseignement supérieur" afin de rechercher, découvrir et promouvoir des cas représentatifs et prospectifs de pratiques d'enseignement supérieur susceptibles d'avoir un impact positif sur l'application de la technologie de l'intelligence artificielle.

Les premiers cas ont été identifiés après déclaration des universités et vérification par des experts. Les cas suivants sont annoncés par le ministère de l'éducation18 "Intelligence artificielle + enseignement supérieur".Exemples typiques de scénarios d'application.

Cas de l'Université de Pékin

Le laboratoire d'intelligence de simulation virtuelle dentaire de l'université de Pékin est un laboratoire de formation à la simulation virtuelle multidimensionnelle intégrée et intelligente qui s'appuie sur la technologie de simulation virtuelle et le big data, et qui intègre l'IOT intelligent, la gestion intelligente, l'apprentissage et l'évaluation intelligents.

Le laboratoire est divisé en une zone de cours, une zone de formation en ligne et une zone de formation par simulation virtuelle. La zone de formation en ligne permet d'effectuer un enseignement expérimental par simulation virtuelle en ligne et une évaluation automatisée, et la zone de formation par simulation virtuelle permet d'effectuer une formation et une évaluation par simulation virtuelle multi-types avec retour d'effort.

Cas de l'université de Tsinghua

L'université de Tsinghua utilise GLM4, un grand modèle de centaines de milliards de paramètres développé de manière indépendante avec des droits de propriété intellectuelle indépendants, comme plateforme et base technique pour réaliser des travaux pilotes pour huit cours. En utilisant les données d'enseignement existantes, les documents ouverts, les ressources de catéchisme et d'autres matériaux, sur la base de GLM4, les modèles de domaines verticaux des différents cours sont formés par ajustement, et des assistants d'enseignement IA exclusifs sont développés pour réaliser les fonctions de génération d'exemples, de questionnement automatique, de réponse et de résolution de questions, de raisonnement arithmétique, et d'évaluation et d'orientation.
Wisdom Spectrum Clear Speech : développé sur la base du grand modèle bilingue ChatGLM, il est pré-entraîné avec des trillions de caractères de texte et de code, combiné à une technologie de réglage fin supervisé, et a la capacité de répondre à des questions générales, de dialoguer à plusieurs reprises, d'écrire de manière créative, de générer des codes, de dialoguer virtuellement, de dessiner avec l'IA, d'interpréter des documents et des images, et ainsi de suite.

Cas de l'université d'aéronautique et d'astronautique de Pékin

La "plateforme d'enseignement en ligne interactive à processus complet basée sur l'intelligence artificielle" repose sur des technologies d'intelligence artificielle telles que le modèle génératif à grande échelle et l'apprentissage automatique profond, qui relie les différents liens d'enseignement en ligne et hors ligne des enseignants, réalise la boucle fermée de l'ensemble du processus d'apprentissage : étude préalable en classe, étude en classe, révision après la classe et questions-réponses du cours, et effectue le traitement numérique des ressources de cours enregistrées avec les 323 salles de classe intelligentes couvertes par l'école comme socle de base.
Grâce aux conditions de la plateforme d'enseignement en ligne pour l'ensemble du processus, un assistant intelligent de questions-réponses a été développé pour résoudre en temps réel tous les problèmes liés au processus d'apprentissage des étudiants.

Cas de l'Institut de technologie de Pékin

Le cas de "Construction et application d'un système d'enseignement intelligent basé sur une carte des connaissances" couvre "un noyau, quatre plateformes et N scénarios", et établit un système professionnel de construction et de service de cartes des connaissances. Il forme le noyau de connaissances de l'éducation intelligente, personnalise et développe la plateforme Lexue, la salle de classe Yanhe, l'analyse des données académiques et le système d'enseignement, formant ainsi la plateforme de soutien de l'éducation intelligente, et personnalise et développe le robot "Abit", établissant un nouveau mode de service et d'interaction en matière de connaissances. Le robot "Abit" a été personnalisé et développé pour établir un nouveau mode de service et d'interaction des connaissances.
La technologie des graphes de connaissances stimule la construction et l'application de systèmes d'enseignement intelligents. Le système peut aider les éducateurs à organiser efficacement le contenu de l'enseignement, tout en fournissant aux étudiants des parcours et des ressources d'apprentissage personnalisés, ce qui enrichit considérablement les méthodes d'enseignement et les expériences d'apprentissage.

Cas de l'université des postes et télécommunications de Pékin

La plateforme "Code", qui utilise la technologie avancée des grands modèles, injecte la puissance de l'intelligence dans l'enseignement de la programmation. La plateforme crée un nouvel environnement d'apprentissage intelligent de la programmation pour les enseignants et les étudiants à l'aide d'une puissante technologie de grands modèles. Elle permet non seulement aux enseignants d'enseigner plus efficacement les connaissances en programmation, mais aussi aux étudiants de comprendre l'essence de la programmation par la pratique et l'expérience interactive. Le point fort de "Code" est le tutorat individuel, qui offre un tutorat intelligent tel que la correction de code, les questions-réponses et l'explication de code.

Cas de l'université normale de Pékin

Le système innovant d'évaluation intelligente de l'enseignement en classe "AI" de l'université normale de Pékin, la classe intelligente, adopte des serveurs avancés, ainsi que des caméras intelligentes, un système audio intelligent, un écran de projection intelligent, etc. La salle de classe intelligente est également équipée d'un système de gestion intelligent qui peut surveiller la situation de l'enseignement dans la salle de classe en temps réel et fournir des services d'enseignement personnalisés.
Le système innovant d'évaluation intelligente de l'enseignement en classe "AI+" peut suivre et analyser en temps réel le comportement pédagogique des enseignants, le comportement d'apprentissage des élèves, le contenu de l'enseignement et l'organisation de la classe, et évaluer quantitativement et afficher visuellement des indicateurs multidimensionnels tels que le style d'enseignement des enseignants, la concentration des élèves et les points de connaissance de l'enseignement.

Université de la communication de Chine Cas

L'AIGC favorise l'héritage de la culture traditionnelle et l'innovation - Il existe de nombreuses façons d'intégrer les grands modèles d'IA à la culture traditionnelle. Par exemple, après avoir acquis une grande quantité de corpus de culture traditionnelle, l'AIGC peut restaurer numériquement le contenu de certaines formes de culture traditionnelle qui sont sur le point d'être perdues, afin que ces contenus ou formes de culture traditionnelle puissent être mieux protégés. Par exemple, après avoir acquis une grande quantité de corpus culturels traditionnels, l'AIGC peut restaurer numériquement le contenu de certaines formes culturelles traditionnelles en voie de disparition, afin que ces contenus ou formes culturels traditionnels puissent être mieux protégés.

En outre, l'AIGC peut être utilisé tout au long du processus de création pour promouvoir la transformation numérique et l'innovation dans la créativité culturelle.

Troisièmement, l'AIGC peut être innovant en termes de mode, de forme et de technologie. Par exemple, le mode de pratique est l'enseignement, le cours est un projet et l'expérience est l'éducation ; la forme peut être "classe inversée + orientée vers les résultats + efficacité intelligente" ; et la technologie comprend l'édition d'IA, le système de peinture d'IA, etc.

Cas de l'Institut de technologie de Harbin

Avec l'aide de la technologie de l'IA, ils ont lancé un projet pour l'enseignement des laboratoires électriques et électroniques. Le projet utilise la technologie de l'IA pour offrir aux apprenants une méthode d'apprentissage plus interactive et personnalisée, dans le but d'améliorer l'efficacité de l'enseignement des éducateurs ainsi que l'efficacité de l'apprentissage des étudiants. De la création d'une plateforme d'enseignement à distance en ligne pour les laboratoires à l'introduction d'un système d'assistant d'enseignement intelligent, en passant par la production d'enseignants numériques virtuels, la technologie de l'IA accélère son intégration dans l'ensemble du processus de construction de plateformes, de production de ressources d'enseignement et d'enseignement en laboratoire.

Les étudiants peuvent effectuer l'étude préalable du cours "Chimie inorganique et analytique" par l'intermédiaire du système d'apprentissage de l'IA, et selon les réponses des assistants d'enseignement de l'IA, les étudiants comprendront mieux les points clés et les difficultés du cours qu'ils sont en train d'étudier. En tant que chargé de cours, le professeur de l'école de génie chimique et de chimie donnera des conférences ciblées dans la salle de classe intelligente hors ligne en fonction des commentaires des étudiants au cours du processus d'apprentissage indépendant.

Cas de l'université normale de Chine orientale

La plateforme Suisun Online, en tant que projet personnalisé à grande échelle d'amélioration de la culture numérique pour tous, intègre l'enseignement, l'apprentissage, la pratique, le test, l'évaluation et la création, formant ainsi une communauté d'apprentissage complète destinée à fournir aux éducateurs une expérience d'enseignement personnalisée. La plateforme est capable de répondre aux besoins d'apprentissage et aux intérêts des élèves de différents milieux tout en améliorant efficacement leur niveau de culture numérique.

Cas de l'Université du Sud-Est

Le système d'assistants pédagogiques intelligents de l'IA pour le cours de physique de l'université utilise la technologie de l'intelligence artificielle pour renforcer l'enseignement du cours de physique de l'université, et les assistants pédagogiques de l'IA peuvent atteindre les objectifs fixés :

• La visualisation des connaissances est réalisée en créant une carte des connaissances du cours de physique de l'université, qui aide les étudiants à construire un système de connaissances complet et précis ;
• Grâce à l'association de points de connaissance à diverses ressources pédagogiques, ainsi qu'à l'enregistrement d'informations sur l'étudiant et de données d'apprentissage pour former un profil précis de l'étudiant, il est possible d'obtenir des recommandations de ressources et des conseils d'apprentissage personnalisés ;
• Les enseignants peuvent mieux comprendre l'état et les besoins d'apprentissage des élèves, et ajuster et améliorer les stratégies d'enseignement en temps utile ; le dialogue homme-ordinateur permet d'accompagner l'apprentissage et de poser des questions intelligentes, de stimuler l'intérêt des élèves pour l'apprentissage et leur motivation interne.

Cas de l'université de Zhejiang

"Zhihai Platform" est le pionnier de la nouvelle génération de plateforme d'enseignement scientifique, qui renforce précisément l'enseignement par micro-curriculum. En se concentrant sur l'enseignement par micro-curriculum, Zhihai Platform s'engage à aider les éducateurs à concevoir et à mettre en œuvre un contenu d'enseignement plus précis et plus efficace, qui à son tour améliore considérablement l'efficacité et la motivation de l'apprentissage des étudiants. La plateforme d'enseignement scientifique de nouvelle génération de Zhihai comporte trois points forts :

• L'intégration de ressources pédagogiques numériques centrées sur les points de connaissance, où les ressources pédagogiques telles que les vidéos, les audios, les cas pratiques de formation et les PPT sont organisées en fonction des points de connaissance pour former des ressources structurées.
• La plateforme de formation pratique interactive, Zhihai-Mo (momodel.cn), offre un enseignement interactif immersif, une expérience opérationnelle d'apprentissage par la pratique et un développement de modèles en ligne à faible seuil.
• Le grand modèle d'éducation intelligente Zhihai-Sanle (sanle.hep.com.cn), qui utilise la technologie de l'intelligence artificielle pour offrir aux apprenants des fonctions d'apprentissage personnalisées, telles que des questions-réponses en temps réel et la recommandation de ressources d'apprentissage, et fournit des services au public par l'intermédiaire de la plateforme de services en nuage de la société d'enseignement supérieur.

Le cas de l'Université des sciences et technologies de Huazhong

L'université des sciences et technologies de Huazhong (HUST) est en train de mettre en place un mécanisme intelligent d'alerte précoce et de soutien collaboratif, visant à avertir les étudiants des risques d'apprentissage et à fournir un soutien collaboratif en temps utile grâce à une analyse avancée des données et à une technologie intelligente, afin d'aider chaque étudiant à se développer sainement. Ce système fournit une aide ciblée aux étudiants grâce à une analyse précise des données et à des interventions personnalisées. Sur la base des données historiques des notes de cours, l'école a utilisé la technologie de l'IA pour établir un modèle intelligent d'alerte précoce académique et un système d'alerte précoce, qui peut analyser intelligemment la situation d'apprentissage des étudiants, prédire la situation académique des étudiants dans le semestre en cours, et fournir des alertes précoces graduées sur les problèmes et les difficultés d'apprentissage des étudiants, aidant ainsi l'école à effectuer avec précision le travail d'orientation et d'assistance académique.

Le cas de l'université agricole de Huazhong

Le système de gestion de l'enseignement expérimental du laboratoire Wisdom intègre la simulation virtuelle de l'enseignement expérimental, l'enseignement expérimental de la sagesse, l'enseignement du stage de la sagesse, la gestion du laboratoire de la sagesse, etc. Grâce à ce système, les enseignants peuvent faire passer l'écran de la plate-forme de démonstration et les supports de cours sur le grand écran et l'écran du terminal interactif de l'étudiant, les étudiants n'ont pas besoin de regarder, ils peuvent clairement suivre l'ensemble du processus de démonstration et des supports de cours.

Vous pouvez visualiser l'écran expérimental de chaque station expérimentale en temps réel, saisir le niveau de pratique de l'étudiant, donner des conseils ciblés et réaliser un enseignement différencié. Les enseignants peuvent également accéder arbitrairement à l'écran expérimental de plusieurs stations expérimentales et le transmettre au grand écran intelligent et aux terminaux interactifs des étudiants à des fins d'affichage et d'enseignement comparatif. Les enseignants et les étudiants enregistrent et téléchargent automatiquement le processus d'opération sur la plateforme, réalisant ainsi l'ensemble du processus d'enseignement expérimental et promouvant la précipitation des ressources de cours professionnelles. Le système peut également collecter les activités expérimentales d'enseignement en classe des enseignants et des étudiants, grâce à l'analyse statistique intelligente de l'IA, générer automatiquement des données sur l'enseignement en classe, afin de fournir des données visuelles pour l'enseignement, la recherche et l'évaluation en classe.

Le cas de l'université normale de Chine centrale

La plateforme Xiaoya crée une nouvelle scène d'apprentissage intelligent, caractérisée par l'intelligence, l'intégration, les données et l'ouverture, et renforce l'ensemble du processus d'enseignement et d'apprentissage grâce à l'intelligence artificielle. "Xiaoya est une plateforme SPOC d'éducation intelligente intégrée dans le nuage, développée indépendamment par l'Université normale de Chine centrale. S'appuyant sur une technologie d'IA de pointe, Xiaoya peut aider les éducateurs à créer des scénarios d'apprentissage vivants et engageants, ce qui améliore considérablement la participation et l'expérience d'apprentissage des étudiants.

La plateforme construit un environnement d'enseignement et d'apprentissage hybride composé de modules tels que la cartographie des connaissances des cours, les questions-réponses intelligentes et les recommandations intelligentes, formant un système de service axé sur les données pour la préparation, l'enseignement, l'apprentissage, les tests, l'évaluation, la supervision et la gestion. Il a permis de matérialiser la théorie de l'enseignement, de normaliser la conception de l'enseignement, d'obtenir un comportement d'enseignement basé sur les données et une évaluation précise des enseignants, et de promouvoir l'intégration profonde des technologies émergentes telles que le big data et l'intelligence artificielle dans l'enseignement de l'enseignement supérieur.

Cas de l'université Xi'an Jiaotong

L'université Xi'an Jiaotong est la première université à créer une plateforme numérique pour le suivi en temps réel de la qualité de l'enseignement, ainsi qu'un nouveau mécanisme de gestion de l'enseignement avec les "quatre modes essentiels" de collecte, d'évaluation, de supervision et d'assistance. L'Université Xi'an Jiaotong surveille en temps réel la qualité de l'enseignement grâce à la collecte d'informations, l'évaluation, la supervision, le mécanisme de retour d'information, l'établissement des divers éléments affectant la qualité de l'éducation en classe et l'analyse intelligente des données, pour que l'utilisateur puisse fournir la supervision de la qualité de l'enseignement en classe de l'ensemble du processus des services de technologie de l'information.

Cas de l'Université des sciences et technologies électroniques de Xi'an

À l'université des sciences et technologies électroniques de Xi'an, le modèle de supervision basé sur l'IA devient un nouveau moteur pour l'amélioration de la qualité de l'enseignement. Ce modèle aide les éducateurs à contrôler et à évaluer le processus d'enseignement de manière plus précise grâce à des moyens intelligents, ce qui permet d'optimiser en permanence les méthodes et les stratégies d'enseignement.

En réponse au mode de supervision traditionnel des cours en ligne et hors ligne, la supervision séparée, l'évaluation n'est pas assez complète, le manque d'analyse des données et d'autres problèmes, l'Université des sciences et technologies électroniques de Xi'an utilisant l'intelligence artificielle, le big data et d'autres technologies numériques pour construire une "intégration à deux extrémités" du centre de supervision intelligente de l'enseignement en classe, pour répondre à la surveillance en temps réel en ligne et hors ligne de la qualité de l'enseignement des besoins.

Le cas de l'Université d'agriculture et de sylviculture du Nord-Ouest

Le cas de l'Université d'agriculture et de sylviculture du Nord-Ouest (NWAFSU) se concentre sur la partie pratique du projet, appelée "Pratique de la production intelligente des cultures". L'environnement de la production agricole est complexe, variable et limité par les facteurs temporels de l'agriculture. La collecte et le traitement des informations agricoles, la prise de décision en matière de production et l'exploitation de la mise à niveau numérique de l'intelligence sont confrontés à de nombreux défis. Afin de résoudre les problèmes liés au suivi inefficace de la situation agricole, à la prise de décision dépendante de l'expérience et au fonctionnement inefficace des machines agricoles dans la production végétale, la Northwest A&F University a mis en place un ensemble de systèmes centrés sur "l'intelligence artificielle + la production végétale".

Plus précisément, le cadre général est basé sur les trois modules de perception tridimensionnelle des informations agricoles, de conception numérique des systèmes agricoles et d'exploitation précise de la gestion des terres agricoles, en s'appuyant sur des équipements de perception intelligents tels que des systèmes de télédétection et des capteurs d'aéronefs sans pilote, des plateformes informatiques et de démonstration telles que des systèmes de traitement, d'exploration et de visualisation des grandes données, ainsi que des robots agricoles, des drones agricoles et d'autres équipements d'exploitation intelligents, afin de mettre en œuvre une pratique de production agricole intelligente et de cultiver les capacités pratiques et la culture de l'innovation des étudiants dans les domaines de la collecte efficace des données agricoles, de l'exploration des informations et de la prise de décision en matière de production, de l'exploitation intelligente et ainsi de suite. Collecte efficace, extraction d'informations et prise de décision en matière de production, exploitation intelligente et autres aspects de la capacité pratique et de la culture de l'innovation.

Le cas de la National Open University

Le cas sélectionné par la National Open University est "Innovative Practice of Personalised English Teaching with Large Models Based on AI Technology" (Pratique innovante d'enseignement personnalisé de l'anglais à l'aide de grands modèles basés sur la technologie de l'IA). Avec plus de 3 millions d'apprenants d'anglais chaque année et des besoins d'apprentissage variés, l'enseignement de l'anglais nécessite une interaction totale, un retour d'information en temps utile et des services d'aide à l'apprentissage personnalisés.

Sur la base du grand modèle Xunfei, la National Open University a construit un système d'enseignement intelligent personnalisé à grande échelle, qui comprend les éléments suivants

• Système intelligent de formation à l'anglais qui donne un retour d'information en temps utile à partir de différentes dimensions ;
• Système de correction intelligent pour les essais en anglais, fournissant des suggestions d'examen et de révision en temps opportun ;
• Personnalisation des ressources pédagogiques virtuelles et exploration de nouveaux modèles génératifs de production de ressources pédagogiques ;
• En créant un système d'apprentissage adaptatif pour l'anglais au niveau du diplôme, basé sur la cartographie des connaissances, les étudiants peuvent apprendre de manière indépendante en fonction de leurs besoins individuels ;
• AI Virtual Teacher Intelligent Q&A, qui peut démontrer les points de connaissance associés et les ressources citées pour les questions d'expertise tout en fournissant des services d'apprentissage et de connaissance vingt-quatre heures sur vingt-quatre.

Le cas de "l'intelligence artificielle + l'enseignement supérieur" enrichira considérablement la base de ressources pédagogiques des éducateurs, tout en offrant aux étudiants un parcours d'apprentissage plus efficace et plus personnalisé. Avec le développement continu de la science et de la technologie, on pense que l'avenir de l'éducation deviendra plus intelligent et personnalisé pour répondre aux divers besoins des apprenants. Avec l'aide de la technologie de l'intelligence artificielle, l'éducation et l'enseignement seront diversifiés et innovants, et l'IA sera largement utilisée dans l'éducation et l'enseignement, offrant des possibilités infinies au pays pour cultiver des talents de haute qualité.