Lamatic.ai : une plateforme hébergée pour construire et déployer rapidement des intelligences IA
Introduction générale
Lamatic.ai est une plateforme de développement axée sur l'IA générative (GenAI). Elle fournit un outil facile à utiliser qui permet aux utilisateurs de construire, tester et déployer rapidement des intelligences IA. La plateforme est adaptée aux développeurs et aux personnes non techniques et réduit la nécessité d'une programmation complexe grâce à une approche "low-code". Elle intègre des bases de données vectorielles, la connectivité des modèles et des capacités de surveillance en temps réel pour aider les équipes à collaborer efficacement.L'atout principal de Lamatic.ai est sa capacité à déployer rapidement des applications d'IA sur des serveurs périphériques avec des temps de réponse rapides et une faible latence. Elle est actuellement utilisée pour créer des assistants virtuels, des chatbots et d'autres scénarios, et attire l'attention des startups et des équipes technologiques.

Liste des fonctions
- Outils de construction à code basLes avantages : concevoir des flux de travail d'IA à l'aide d'une interface de type "glisser-déposer", sans programmation approfondie.
- Déploiement en périphérieLes applications d'intelligence artificielle sont déployées sur des serveurs périphériques avec des temps de réponse aussi courts que 150 millisecondes.
- Base de données vectorielles intégréeWeaviate : utiliser Weaviate pour stocker et rechercher des données, avec une prise en charge de la recherche contextuelle.
- suivi en temps réelLe système d'enregistrement et de suivi au niveau du nœud permet d'assurer la stabilité du fonctionnement de l'application.
- Intégration de l'API GraphQLLa documentation : Accédez à toutes les fonctionnalités par le biais d'un seul point de terminaison de l'API pour générer automatiquement de la documentation.
- Modèles prédéfinisLes modèles d'IA prêts à l'emploi et les modèles d'application sont fournis pour accélérer le développement.
- Connectivité avec plusieurs sources de donnéesLes données sont intégrées dans des bases de données externes telles que Google Drive, Slack, etc.
Utiliser l'aide
Lamatic.ai est une plateforme en ligne qui permet aux utilisateurs de démarrer sans installer le logiciel, simplement en y accédant par le biais d'un navigateur. Vous trouverez ci-dessous un guide détaillé pour vous aider à démarrer rapidement.
S'inscrire et se connecter
- Ouvrez votre navigateur et entrez l'URL
https://lamatic.ai/
. - Cliquez sur le bouton "S'inscrire" dans le coin supérieur droit de la page d'accueil.
- Saisissez votre adresse électronique et votre mot de passe pour terminer votre inscription. Si vous avez déjà un compte, vous pouvez vous connecter directement en cliquant sur "Login".
- Après vous être inscrit, vous accéderez au panneau de contrôle, qui vous permettra de gérer votre projet.
Créer la première intelligence artificielle
- Aller au studio
Une fois connecté, cliquez sur l'option "Studio" dans la barre de navigation de gauche. Il s'agit de l'espace de travail principal pour la construction d'intelligences IA. - Nouveau processus (flux)
- Cliquez sur le bouton "Nouveau flux" et entrez le nom du flux, par exemple "Mon Chatbot".
- Le système passe à l'éditeur de processus avec une barre d'outils et un canevas sur l'interface.
- Ajouter un nœud
- Sélectionnez "Nœuds" dans la barre d'outils, par exemple "Entrée de texte" ou "LLM" (Large Language Model).
- Faites glisser les nœuds sur le canevas et reliez-les. Par exemple, placez un nœud "Entrée de texte" et reliez-le à un nœud "LLM".
- Cliquez sur le nœud pour définir les paramètres. Par exemple, sélectionnez le modèle (par exemple GPT-4) dans le nœud "LLM" et ajustez les paramètres de température.
- Connexion à une source de données
- Sélectionnez "Intégrations" dans la barre d'outils et faites glisser le nœud "Google Drive" ou "Slack".
- Cliquez sur le nœud et suivez les invites pour autoriser la connexion et entrer vos informations de compte.
- La source de données est connectée et peut être utilisée pour fournir un contexte ou stocker des données.
- Processus de test
- Cliquez sur le bouton "Test" dans le coin supérieur droit et saisissez un texte de test, tel que "Quel temps fait-il aujourd'hui ?
- Le système affiche le résultat et vérifie qu'il est conforme aux attentes.
- Sauvegarde et débogage
- Après le test, cliquez sur "Enregistrer" pour sauvegarder le processus.
- Si le résultat n'est pas satisfaisant, cliquez sur "Debug" pour consulter le journal et ajuster les paramètres du nœud.
Déployer l'intelligence artificielle
- Déploiement à la périphérie
- En haut de l'éditeur, cliquez sur le bouton "Déployer".
- Sélectionnez "Edge Deployment" et le système sera déployé dans les 60 secondes.
- Après un déploiement réussi, vous obtiendrez un lien API pour les appels externes.
- Intégrée dans l'application
- Dans l'option "Widgets", sélectionnez le widget Chat ou Search.
- Copiez le code généré (par exemple, un extrait HTML) et collez-le dans votre site web ou votre application.
- Les utilisateurs pourront interagir avec l'IA par le biais de widgets.
Suivi et optimisation en temps réel
- Voir le journal
- Dans le panneau de contrôle, cliquez sur l'option "Surveillance".
- Les journaux en temps réel et l'état opérationnel du nœud, tels que les temps de réponse et les messages d'erreur, sont affichés ici.
- l'analyse
- Passez à l'option "Rapports" pour voir les statistiques d'utilisation telles que le nombre de requêtes et la performance du modèle.
- Ajuster le processus en fonction des données, par exemple en modifiant les modèles ou en optimisant les mots-clés.
- l'amélioration continue
- Retournez dans le Studio et modifiez les processus existants, ajoutez de nouveaux nœuds ou ajustez la logique.
- Retester et redéployer après chaque changement pour garantir de meilleurs résultats.
mise en garde
- Les utilisateurs gratuits ont des restrictions d'utilisation, comme un nombre limité de demandes par mois. Le passage à la version payante permet d'accéder à davantage de fonctionnalités.
- Si vous rencontrez des problèmes, vous pouvez contacter l'adresse électronique officielle
hello@lamatic.ai
ou rejoignez la communauté Slack pour obtenir de l'aide. - Assurez-vous que l'autorisation de la source de données est valide, sinon le processus risque d'être interrompu.
Avec ces étapes, vous pouvez facilement construire une intelligence IA, comme un chatbot qui répond aux questions ou un outil qui extrait des informations à partir de documents.L'interface intuitive et facile à utiliser de Lamatic.ai est parfaite pour commencer rapidement.
scénario d'application
- service clientèle virtuel
Les entreprises peuvent utiliser Lamatic.ai pour créer un service client intelligent qui connecte les documents de l'entreprise et les données des clients pour répondre automatiquement aux questions fréquemment posées et réduire la charge humaine. - Génération de contenu
Les équipes marketing peuvent l'utiliser pour générer des articles ou du contenu pour les médias sociaux, en veillant à la pertinence du contenu grâce à la connexion à des sources de données externes. - Assistant d'éducation
Les enseignants ou les étudiants peuvent l'utiliser pour créer des assistants d'apprentissage et intégrer des leçons.
QA
- Lamatic.ai Ai-je besoin d'une expérience en programmation ?
Pas besoin. Il offre des outils à code bas et la plupart des opérations peuvent être effectuées par glisser-déposer, ce qui le rend adapté aux utilisateurs zéro. - Qu'entend-on par "déploiement périphérique" ?
Le déploiement en périphérie consiste à exécuter les applications d'IA à proximité de l'utilisateur, plutôt que sur des serveurs centraux dans le nuage. Il en résulte une réponse plus rapide et une latence plus faible. - Quelles sont les limites de la version gratuite ?
La version gratuite prend en charge les fonctions de base, mais le nombre de requêtes et l'espace de stockage sont limités par mois. La version payante offre plus de ressources et de fonctionnalités avancées. - Quels sont les modèles d'IA pris en charge ?
Il prend en charge une variété de modèles courants, tels que GPT-4, et d'autres modèles open source, qui peuvent être visualisés dans Studio.
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