LangBot : robot de messagerie instantanée open source de grande taille, compatible avec le déploiement multiplateforme de robots IA (WeChat, QQ, Flybook, etc.)

Introduction générale

LangBot 是一个基于大模型的即时通信机器人平台，支持多种消息平台和大模型。该平台适配 QQ、微信（企业微信、个人微信）、飞书、Discord、OneBot 等消息平台，并支持 OpenAI GPT、ChatGPT、DeepSeek、Dify、Claude、Gemini、Ollama、LM Studio、SiliconFlow、Qwen、Moonshot、ChatGLM 等多种大模型。LangBot 提供高稳定性、功能完备的即时通信解决方案，支持多轮对话、工具调用和多模态能力。用户可以通过插件扩展和 Web 管理面板轻松管理和扩展 LangBot 实例。

Liste des fonctions

• 支持多种消息平台：QQ、微信（企业微信、个人微信）、飞书、Discord、OneBot 等
• 支持多种大模型：OpenAI GPT、ChatGPT、DeepSeek、Dify、Claude、Gemini、Ollama、LM Studio、SiliconFlow、Qwen、Moonshot、ChatGLM 等
• 多轮对话和工具调用：支持复杂的对话流程和多种工具的调用
• 多模态能力：支持文本、图像等多种模态的交互
• 插件扩展：支持事件驱动和组件扩展的插件机制
• Web 管理面板：通过浏览器管理 LangBot 实例
• 高稳定性和功能完备：原生支持访问控制、限速、敏感词过滤等机制
• 多种部署方式：支持 Docker Compose、宝塔面板、Zeabur 云部署、Railway 云部署和手动部署

Utiliser l'aide

Processus d'installation

1. Docker Compose 部署: :
   • 适合熟悉 Docker 的用户，查看文档 Docker 部署。
   • 下载并安装 Docker 和 Docker Compose。
   • 克隆 LangBot 仓库：git clone https://github.com/RockChinQ/LangBot.git
   • Accédez au catalogue de projets :cd LangBot
   • 运行 Docker Compose：docker-compose up -d
2. 宝塔面板部署: :
   • 已上架宝塔面板，若您已安装宝塔面板，可以根据文档使用。
   • 登录宝塔面板，进入应用商店，搜索并安装 LangBot。
   • 按照提示完成安装和配置。
3. Zeabur 云部署: :
   • 社区贡献的 Zeabur 模板。
   • 登录 Zeabur 平台，选择 LangBot 模板进行部署。
4. Railway 云部署: :
   • 登录 Railway 平台，选择 LangBot 项目进行部署。
5. Déploiement manuel: :
   • 直接使用发行版运行，查看文档手动部署。
   • 下载最新发行版：wget https://github.com/RockChinQ/LangBot/releases/latest/download/langbot.tar.gz
   • 解压文件：tar -zxvf langbot.tar.gz
   • Accédez au catalogue de projets :cd langbot
   • Installer la dépendance :pip install -r requirements.txt
   • Exécuter le programme principal :python main.py

Fonction Opération Déroulement

消息平台配置：LangBot 支持接入多个即时通讯平台，包括 QQ、飞书、Discord、企业微信、个人微信等，未来还将支持 WhatsApp、Telegram 等更多平台。

• 登录 Web 管理面板，进入“消息平台”配置页面。
• 根据需要选择并配置 QQ、微信、飞书、Discord 等消息平台。
• 填写相应的 API 密钥和配置参数，保存设置。

大模型配置：LangBot 支持接入多种主流的AI大模型，如 DeepSeek、ChatGPT、Claude、Gemini、Ollama 等，且深度适配 Dify 工具，用户可以根据自己的需求选择合适的模型进行对话任务。

• 进入“大模型”配置页面，选择并配置所需的大模型。
• 填写相应的 API 密钥和配置参数，保存设置。

插件管理：原QChatGPT插件生态

• 进入“插件管理”页面，查看已安装的插件。
• 点击“添加插件”按钮，选择并安装所需的插件。
• 配置插件参数，保存设置。

interaction multimodale：LangBot 具备多模态的对话能力，支持文本、语音、图片等多种输入输出形式。这意味着，你的聊天机器人不仅能够进行文字交互，还可以处理图片识别、语音识别等多种复杂的任务，为用户提供更丰富的互动体验。

• 进入“多模态管理”页面，查看和管理多模态交互配置。
• 配置文本、图像等多种模态的交互方式，保存设置。

Web 管理面板：LangBot 提供了一个直观的 Web 管理面板，用户可以通过浏览器方便地管理和配置自己的LangBot实例。无论是机器人配置、数据监控，还是插件管理，都可以通过Web面板进行简易操作，让开发者无需频繁编辑配置文件，便能快速调试和优化机器人。