L'Association pour l'avancement de l'intelligence artificielle (AAAI) publie un rapport de 91 pages sur l'avenir de la recherche en intelligence artificielle

近日，人工智能促进协会（AAAI）发布了一份长达 91 页的重磅报告——《人工智能研究的未来》。这份由 AAAI 主席、IBM 人工智能研究员 Francesca Rossi 携手众多学术界和产业界专家共同完成的报告，深入探讨了人工智能领域的多个关键议题，引发了业界对于 AI 未来发展方向的广泛思考。

核心观点：AGI 并非唯一目标，多路径探索成共识

报告中一个引人注目的观点是：当前主流的人工智能技术路线，即深度学习和神经网络，可能并不足以实现真正的通用人工智能（AGI）。超过 60% 的受访专家认为，要想实现与人类水平相当的推理能力，必须将传统的符号人工智能与现有的神经网络系统相结合。

Francesca Rossi 强调，神经网络方法仍将是 AI 发展的重要组成部分，但未来的 AI 系统需要融合更多不同的技术，才能更好地解决复杂问题。

业界担忧：AGI 风险与伦理挑战

报告显示，75% 以上的受访者认为，开发具备可控风险收益特征的 AI 系统，比单纯追求 AGI 更为重要。约 30% 的受访者甚至表示，在能够确保 AGI 安全可控之前，应当暂停相关的研发工作。

利兹大学 AI 研究员、AAAI 成员 Anthony Cohn 指出，试图完全禁止 AGI 研究并不现实，企业很可能会无视这类禁令。他同时认为，AGI 的实现远比许多人想象的要困难。

智能体争议：AI Agent 化的价值与代价

报告还关注了当前 AI 领域的一个热门趋势——智能体（Agent）研究。尽管大多数 AI 公司都在投入这一领域，但业界对于“AI Agent 化”的价值仍存在争议。

简单来说，AI Agent 化指的是让 AI 模型像人一样，具备感知、决策和行动的能力。但这种转变是否真的能带来显著的优势？是否值得付出增加系统复杂性、算力需求和能耗的代价？这些问题仍有待进一步探讨。

报告主要内容：多维度剖析 AI 未来

除了上述核心观点外，《人工智能研究的未来》报告还涵盖了以下几个重要方面：

• AI 推理： 如何让 AI 具备更可靠、更接近人类的推理能力？
• AI 评估： 如何建立更全面、更有效的 AI 系统评估标准？
• AI 安全与伦理： 如何应对 AI 发展带来的潜在风险和伦理挑战？
• 具身智能： 如何让 AI 通过与物理世界的交互来学习和进化？
• AI 与认知科学： 如何借鉴认知科学的成果，推动 AI 的发展？
• AI 硬件： 如何设计更适应 AI 需求的硬件架构？
• AI 与科学发现： 如何利用 AI 加速科学研究的进程？
• AI 与可持续发展: AI 在可持续发展中起到的作用，扮演的角色。
• 通用人工智能: 介绍通用人工智能的发展，遇到的伦理问题，及安全挑战。

总结与展望：拥抱多样性，共创 AI 未来

这份报告不仅是对当前 AI 发展现状的一次全面总结，也为未来的研究方向提供了宝贵的参考。报告传递出的一个重要信息是：AI 的未来发展需要更多元化的技术路线，需要更深入的跨学科合作，需要更全面的伦理考量。

正如报告中所说：“人工智能应当服务于人类的成长、学习和进步，而不是取代人类。”在探索 AI 未来可能性的道路上，我们不仅要关注技术本身的进步，更要思考如何让人工智能真正造福于人类社会。

阅读全文：https://aaai.org/wp-content/uploads/2025/03/AAAI-2025-PresPanel-Report-FINAL.pdf