VeighNa：国内流行的开源量化交易框架

Introduction générale

VeighNa 是一个基于 Python 的开源量化交易平台，最初由国内私募交易员开发，2015 年正式启动。它从简单的交易接口封装，发展成了一个功能全面的交易开发框架。用户包括私募基金、证券公司、期货公司、高校研究机构和个人投资者。VeighNa 支持股票、期货、期权、外汇等多种金融产品，提供丰富的交易接口和数据 API。它使用事件驱动引擎，操作简单，社区活跃，代码托管在 GitHub 上，遵循 MIT 开源协议，免费开放给所有人使用和修改。

Liste des fonctions

• 支持多种交易接口，如国内的 CTP、飞马、金仕达，国外的 OANDA、Interactive Brokers 等。
• 提供事件驱动引擎，方便开发自动化交易程序。
• 内置 CTA 策略模块，支持策略开发和回测分析。
• 包含算法交易模块，提供 TWAP、Sniper 等智能交易算法。
• 支持高性能 K 线图表，实时显示市场数据。
• 提供跨进程通讯组件，适合分布式交易系统。
• 集成数据录制功能，可保存和管理市场数据。

Utiliser l'aide

Processus d'installation

VeighNa 的安装需要准备一些基础环境。以下是详细步骤：

1. 准备环境
   • 确保电脑安装 Python 3.7 或更高版本，推荐使用官方发行版或 VN Studio（VeighNa 团队提供的集成环境）。
   • 安装 Git，用于从 GitHub 下载代码。
2. 下载源码
   在终端运行以下命令，将 VeighNa 仓库克隆到本地：

git clone https://github.com/vnpy/vnpy.git

完成后，进入项目目录：

cd vnpy

3. Installation des dépendances
   在项目根目录运行：

pip install -r requirements.txt

这会安装 VeighNa 运行所需的 Python 库。如果需要特定接口（如 CTP），还需额外安装对应模块，例如：

pip install vnpy_ctp

4. programme de course
   编辑配置文件（如 CTP 连接信息），然后运行主程序：

python examples/veighna_trader/run.py

一个图形界面会弹出，显示交易窗口。

主要功能操作

1. 连接交易接口

• 打开 VeighNa 主界面，点击“系统”菜单，选择“连接网关”。
• 根据需要选择接口（如 CTP），输入账号、密码和服务器地址。这些信息由经纪商提供。
• 点击“连接”，状态栏会显示是否成功。

2. 开发和运行策略

• 在“应用”菜单中选择“CTA 策略”。
• 点击“添加策略”，输入策略名称和参数。VeighNa 自带示例策略，也支持自定义编写。
• 点击“启动”，策略会自动运行，监控市场并执行交易。

3. 回测分析

• 打开“CTA 回测”模块，导入历史数据（支持 CSV 或数据库格式）。
• 设置回测参数（如时间范围、资金、手续费），选择策略后点击“开始回测”。
• 回测完成后，查看收益曲线和交易日志，分析策略效果。

4. 数据录制

• 在“数据录制”模块中，连接市场数据源。
• 设置录制频率（如 Tick 或 K 线），点击“开始录制”，数据会保存到本地数据库。

特色功能操作

算法交易

• 打开“算法交易”模块，选择算法（如 TWAP）。
• 输入交易目标（如数量、时间），点击“启动”，系统会自动拆单执行。
• 可随时暂停或调整参数，适合大额交易。

K 线图表

• 在主界面点击“图表”，加载市场数据。
• 支持缩放和拖动，实时更新 Tick 或 K 线，方便技术分析。

mise en garde

• 初次使用时，建议在模拟账户测试，避免实盘风险。
• 检查网络连接，确保数据和交易指令稳定传输。
• 定期更新 VeighNa 代码，获取最新功能和修复：

git pull origin master

scénario d'application

1. 个人投资者交易
   一个散户想用 Python 自动化交易期货。他可以用 VeighNa 连接 CTP 接口，编写简单策略，自动买卖主力合约。
2. 机构量化研究
   私募基金需要测试新策略。团队用 VeighNa 的回测模块，导入历史数据，快速验证策略效果。
3. 高校金融教学
   大学教授用 VeighNa 演示量化交易原理，学生通过图形界面学习策略开发和数据分析。

QA

1. VeighNa 支持哪些操作系统？
   支持 Windows 7 及以上、Ubuntu 18.04 及以上，Mac 系统需手动编译部分接口。
2. 如何贡献代码？
   在 GitHub 上 fork VeighNa 仓库，修改后提交 Pull Request，等待审核合并。
3. 数据从哪里获取？
   可通过接口（如通联数据）获取，或用数据录制功能保存实时市场数据。