シャレーネット

序論 この論文では、以下のことを取り上げる：明確な包括的目標を定義し、複雑なタスクを管理可能なサブタスクに分解する。 構造化された出力を活用することで、より信頼性が高く、機械が読みやすいレスポンスを実現する。 動的なタスクや予期せぬ入力に対して、イベントドリブンアプローチを適用する。 学習目標 この記事を読み終える頃には...

はじめに このコースでは、安全で効果的なAIエージェントの構築と導入方法について説明します。 AIエージェントを開発する際に重要なセキュリティ上の考慮事項。 AIエージェントを開発する際のデータとユーザーのプライバシーの維持方法 学習目標 このコースを修了すると...

このコースでは、大規模言語モデル（LLM）が外部ソースから情報を取得するために使用される新しいAIパラダイムであるエージェント型検索拡張生成（エージェント型RAG）の包括的な概要を提供します。

ツールが興味深いのは、AIインテリジェンスに幅広い能力を持たせることができるからだ。ツールを追加することで、インテリジェンスは実行できる操作の限られたセットに制限されなくなり、多種多様な操作を実行できるようになる。本章では、ツール使用設計パターンを探求する。

はじめに AIエージェント・システムを構築する方法は数多くある。曖昧さは生成的AI設計の欠点ではなく特徴であることを考えると、エンジニアが何から始めればよいかを判断するのは難しい場合がある。我々は、開発者が顧客中心のシステムを構築できるように、人間中心のユーザーエクスペリエンス設計原則を作成した。

AIエージェントフレームワークは、AIエージェントの作成、展開、管理を簡素化するために設計されたソフトウェアプラットフォームです。これらのフレームワークは、複雑なAIシステムの開発を簡素化するために、あらかじめ構築されたコンポーネント、抽象化、およびツールを開発者に提供する。 これらのフレームワークは、AIエージェント...

AIエージェント入門コースへようこそ！このコースでは、AIエージェントを構築するための基礎知識とサンプルアプリケーションを提供します。 Azure AI Discord コミュニティに参加して、他の学習者やAIエージェントビルダーと交流しましょう。

AIエージェントを作り始めるために必要なことをすべて学べる10レッスン この10レッスンのコースでは、AIエージェントを作るための基礎を学びます。各レッスンは別々のトピックを扱っているので、好きなところから始めることができます！ もし、あなたがこのコースに興味をお持ちでしたら...

概要 DragAnythingは、エンティティ表現によって任意のオブジェクトのモーションコントロールを実現することを目的としたオープンソースプロジェクトです。このプロジェクトはShowlabチームによって開発され、ECCV 2024に採択されました。DragAnythingは、オブジェクトの動きを表現するための方法を提供します。

包括的な紹介 Step-Audioはオープンソースのインテリジェント音声対話フレームワークであり、制作環境において、すぐに使える音声理解と音声生成機能を提供するように設計されています。このフレームワークは、多言語会話（例：中国語、英語、日本語）、感情音声（例：嬉しい、悲しい）、地域方言（例：広東語、四川語、中国語、英語、日本語）をサポートしています。