オープンMCPクライアント:ウェブベースのMCPクライアントで、あらゆるMCPサービスに素早く接続できます。
概要 Open MCP Clientはオープンソースのツールで、最大の特徴はMCP(Model Context Protocol)クライアントのウェブバージョンを提供することです。また ...
簡単な製品要件文書(PRD)を作成するためのヒントワード
提示词 你是一名高级产品经理,你的目标是根据以下说明创建一份全面的产品需求文档(PRD)。 <prd_instructions> {{PROJECT_DESCRIPTION}} <...
DeepSearch/DeepResearchにおける最適なテキストセグメントの選択とURLの再配置
如果你已经读过 Jina 上一篇经典长文《DeepSearch/DeepResearch 的设计与实现》,那么不妨再深挖一些能大幅提升回答质量的细节。这次,我们将重点关注两个细节: 从长网页提取最优文...
VACE: ビデオ制作・編集のためのオープンソースモデル(オープンではない)
総合紹介 VACEはAlitongyi Visual Intelligence Lab (ali-vilab)によって開発されたオープンソースプロジェクトで、ビデオの作成と編集に焦点を当てています。リファレンスに基づいた動画の生成、既存の動画コンテンツの編集、ローカライズの修正など、様々な機能を統合したオールインワンツールです。
Gemini 2.0 Flashのネイティブな画像生成および編集機能を体験してください。
在 去年 12 月,Gemini 2.0 Flash 首次向部分测试人员展示了其原生图像输出功能。目前,开发者可以在 Google AI Studio 支持的所有区域 体验这项新功能。开发者可以通过 ...
Ollama API ユーザーガイド
简介 Ollama 提供了强大的 REST API,使开发者能够方便地与大语言模型进行交互。通过 Ollama API,用户可以发送请求并接收模型生成的响应,应用于自然语言处理、文本生成等任务。本文将...
GPUで動作するOllamaのカスタマイズ
Windows 以下以 Windows 系统为例,介绍如何自定义在 GPU 中运行 Ollama。 Ollama 默认情况下使用 CPU 进行推理。为了获得更快的推理速度,可以配置 Ollama 使用...
Ollamaカスタマイズモデル保管場所
以 Windows 系统为例,Ollama 拉取的模型默认存储在 C 盘中,若需要拉取多个模型,则让 C 盘爆满,影响 C 盘存储空间。 因此,本节将介绍如何在 Windows、Linux 和 Mac...
Ollamaカスタムインポートモデル
简介 本节学习如何使用 Modelfile 来自定义导入模型,主要分为以下几个部分: 从 GGUF 导入 从 Pytorch 或 Safetensors 导入 由模型直接导入 自定义 Prompt ...
Ollamaのインストールと設定 - dockerの記事
简介 本节学习如何在 Docker 中完成 Ollama 的安装与配置。 Docker是一种虚拟化的容器技术,其基于镜像,可以秒级启动各种容器。其中的每一种容器都是一个完整的运行环境,可以实现容器之间...