シャレーネット

一般的な紹介 Coding-Tutorは、GitHubでホストされているオープンソースプロジェクトで、開発者のiwangjianによって作成され、学習者にパーソナライズされたプログラミング教育の経験を提供します。会話型AI技術を使用し、ユーザーの知識背景と...

综合介绍 par_scrape 是一个基于 Python 的开源网页爬虫工具，由开发者 Paul Robello 在 GitHub 上推出，旨在帮助用户从网页中智能提取数据。它整合了 Selenium...

ChatGPT（OpenAIが開発）とDeepSeek（China DeepSeekが開発）は、2つの主流言語モデルとして、技術的なアーキテクチャ、アプリケーションシナリオ、言語サポートなどに大きな違いがあります。

DeepSeek Chatの公式ウェブサイトにアクセスする3つの方法 以下は、現在利用可能な公式アクセスチャネルと詳細な操作ガイドラインです： 方法1：メインドメイン名に直接アクセスする ブラウザのアドレスバーに公式アドレスを入力します： https://chat.deepseek.cn Build...

まず、DeepSeek のローカル展開の完全なプロセス分析 ハイエンドのパーソナル展開: DeepSeek R1 671B ローカル展開のチュートリアル: Ollama と動的定量化に基づく ローカル展開は、ハードウェアの準備、環境の構成、モデルのロードの 3 段階で実施する必要があります。ハードウェアの準備、環境の設定、およびモデルのロードです。

まず、DeepSeekのレポート生成機能のコア原理 DeepSeekのAIレポート生成機能は、自然言語処理（NLP）と機械学習技術に基づいており、ユーザーが提供したデータソースと指示要件を分析することにより、情報統合、データ分析、テキスト生成...の3つの主要なコア機能を自動的に完了します。

業種による専門能力の違い 金融業界を例にとると、DeepSeek-Mathモデルは数学的導出タスクにおいて明確な優位性を示している。テストデータによると、複利計算やポートフォリオの最適化などの専門的な問題を扱った場合、DeepSeekの解答精度は汎用モデルよりも高い...

ディープシークAI歌詞生成の核心原理は、事前に訓練された言語モデルを通じて音楽創造の法則を捕捉することであり、生成プロセスには次の3つの主要段階が含まれます。 スタイル認識：ユーザーによって入力された「中国スタイル」と「ポップロック」のキーワードに従って、対応するコーパスが自動的に照合されます（例えば、Jay Zhouの...

包括的な紹介 Large Model Knowledge Engine（略してLKE）は、Tencent Cloudが発表した企業ユーザー向けのスマートアプリケーション構築プラットフォームです。強力なビッグ・ランゲージ・モデリング技術と企業独自のデータを組み合わせることで、知識クイズ、RAG（Retrieval Augmented Generation）アプリケーション、エージェント・インテリジェンス...などのアプリケーションを素早く構築することができます。

概要 Flockはオープンソースのワークフロー用ローコードプラットフォームで、GitHubでホストされており、Onelevenvyチームによって開発されています。LangChainとLangGraphの技術をベースにしており、ユーザーがチャットマシンを素早く構築できるようにすることに重点を置いています。