ミストラルAIがコードストラル25.01をリリース：より大きく、より速く、より強力なプログラミング専用モデル

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Tabキーのスピードでコードを。今日コンティニュー近々、他の主要なAIコードアシスタントでも利用可能になる予定だ。

この1年のAIの革新の中で、コード生成が最も重要であったことは間違いない。組立ラインが製造業を簡素化し、電卓が数学を一変させたのと同様に、コーディング・モデルはソフトウェア開発に大きな変化をもたらした。

ミストラルAI 軽量、高速、80以上のプログラミング言語に精通するCodestralは、低レイテンシー、高頻度のユースケースに最適化されており、FIM（Fill-in-the-Middle）、コード修正、テスト生成などのタスクをサポートしています。Codestralは強力なコーディングアシスタントとして何千人もの開発者に使用され、生産性を数倍向上させてきました。現在、Codestral はメジャーアップグレード中です。

コードストラル 25.01 オリジナル・バージョンよりも効率的なアーキテクチャと改良されたTokeniserにより、コードの生成と完了が約2倍速くなりました。このモデルは現在、同クラスのコード作成における明確なリーダーであり、FIMのユースケースでは軒並みSOTAとなっている。

ベンチマーキング

我々は、FIMタスクに最適と広くみなされている100B未満のパラメータを持つ主要な符号化モデルを用いて、新しいCodestralのベンチマークを行った。

中抜き

		パイソン	SQL		多言語平均
モデリング	コンテキストの長さ	ヒューマンエバール	MBPP	クルックス評価	LiveCodeBench
コードストラル-2501	256k	86.6%	80.2%	55.5%	37.9%
コードストラル2405 22B	32k	81.1%	78.2%	51.3%	31.5%
コデラマ70Bインストラクター	4k	67.1%	70.8%	47.3%	20.0%
ディープシークコーダー33Bインストラクター	16k	77.4%	80.2%	49.5%	27.0%
DeepSeek Coder V2 lite	128k	83.5%	83.2%	49.7%	28.1%

言語別

モデリング	HumanEval Python	HumanEval C++	HumanEval Java	HumanEval Javascript	HumanEvalバッシュ	HumanEvalタイプスクリプト	ヒト評価 C#	HumanEval（平均）
コードストラル-2501	86.6%	78.9%	72.8%	82.6%	43.0%	82.4%	53.2%	71.4%
コードストラル2405 22B	81.1%	68.9%	78.5%	71.4%	40.5%	74.8%	43.7%	65.6%
コデラマ70Bインストラクター	67.1%	56.5%	60.8%	62.7%	32.3%	61.0%	46.8%	55.3%
DeepSeek Coder 33Bのインストラクター	77.4%	65.8%	73.4%	73.3%	39.2%	77.4%	49.4%	65.1%
DeepSeek Coder V2 lite	83.5%	68.3%	65.2%	80.8%	34.2%	82.4%	46.8%	65.9%

FIM（一行完全一致）

モデリング	HumanEvalFIM Python	HumanEvalFIM Java	HumanEvalFIM JS	HumanEvalFIM（平均）
コードストラル-2501	80.2%	89.6%	87.96%	85.89%
コードストラル2405 22B	77.0%	83.2%	86.08%	82.07%
OpenAI FIM API*	80.0%	84.8%	86.5%	83.7%
DeepSeek Chat API	78.8%	89.2%	85.78%	84.63%
DeepSeek Coder V2 lite	78.7%	87.8%	85.90%	84.13%
DeepSeek Coder 33Bのインストラクター	80.1%	89.0%	86.80%	85.3%

FIMパス@1。

モデリング	HumanEvalFIM Python	HumanEvalFIM Java	HumanEvalFIM JS	HumanEvalFIM（平均）
コードストラル-2501	92.5%	97.1%	96.1%	95.3%
コードストラル2405 22B	90.2%	90.1%	95.0%	91.8%
OpenAI FIM API*	91.1%	91.8%	95.2%	92.7%
DeepSeek Chat API	91.7%	96.1%	95.3%	94.4%

GPT 3.5 TurboはOpenAIの最新のFIM APIです。

本日より発売

Codestral 25.01は、IDE/IDEプラグインパートナーを通じて世界中の開発者に提供されています。それぞれのモデルセレクタで Codestral 25.01 を選択することで、レスポンスの品質とコード補完のスピードの違いを感じることができます。

企業のユースケース、特にデータとモデルのレジデンシーを必要とするユースケースの場合、Codestral 25.01はお客様の敷地内またはVPC内にローカルにデプロイすることができます。

以下のデモをチェックして続けるをVS CodeまたはJetBrainsで無料でお試しください。

Mistral AI 发布 Codestral 25.01 模型：更大、更快、更强的编程专用模型

* :: コードストラル 25.01 チャットデモ

Continueの共同設立者であるタイ・ダン（Ty Dunn）氏は、次のように述べています。「AIコードアシスタントにとって、コード補完は作業の大部分を占め、そのためにはFIM（Fill-in-the-Middle）に優れたモデルが必要です。-- 正確で効率的なソフトウェア開発の重要な要素です。Mistral AI の新しいモデルは、より正確なレコメンデーションをより速く提供します。

Codestral APIを使用して独自の統合を構築するには、次のサイトにアクセスしてください。プラットフォームそして codestral-latestこのAPIはGoogle CloudのVertex AIでも利用できる。このAPIは、Google CloudのVertex AIでも利用可能で、Azure AI Foundryではプライベート・プレビュー版、Amazon Bedrockでは近日公開予定です。コードストラル・ドキュメンテーション.

コードストラル 25.01 in LMsys 副操縦士アリーナチャートで1位を獲得した。あなたの体験談を聞くのが待ち遠しい！