Grok 4とは?
グロック 4はxAIの最新の大型AIモデルであり、Grok 4は前モデルと比較して推論能力が10倍向上しています。Grok 4は優れた推論能力を持ち、SATやGREのような難易度の高いテストではほぼ満点で、多くのベンチマークで他の最先端モデルを凌駕しています。grok 4はマルチモーダル機能をサポートし、主観的な概念を理解し、コードとビジュアライゼーションを生成し、音声インタラクションの大幅な改善を特徴としています。grok 4は2つのバージョン、シングルエージェントバージョンのGrok 4 Heavyと、4つのエージェントをサポートするマルチエージェントバージョンのGrok 4 Heavyがあります。Grok 4は2つのバージョンに分かれており、Grok 4はシングルエージェントバージョン、Grok 4 Heavyはマルチエージェントバージョンで、同時に動作する4つのエージェントと最大256kトークンのコンテキストウィンドウをサポートします。

Grok 4の主な機能
- 科学者レベルの推論博士号レベルの学術的問題解決能力を持つxAIのスーパーコンピュータ「コロッサス」でトレーニング。
- 深い知識の最適化人間の知識ベースを書き換えることを目標に、誤った情報を特定し修正することで、より正確で信頼できる知識を提供する。
- マルチモーダルサポートテキストと画像の入力をサポートし、将来的にはビデオにも対応する予定。
- 高度な音声機能Grok 4 Voiceは自然でリアルな音声で、エンド・ツー・エンドの待ち時間を半分に短縮し、よりスムーズな会話を実現します。
- プロフェッショナル・コーディング・モデルGrok 4 Codeは、プログラミングのために最適化され、複数の言語をサポートし、効率的にコードを書き、デバッグし、解釈し、IDEに組み込んでリアルタイムでコードを修正することができます。
- リアルタイムのウェブアクセスXプラットフォームなどのウェブソースから最新情報をリアルタイムでクロールするDeepSearchツールを搭載。
- インターネット文化リテラシー世界で最も "ウェブに精通した "AIアシスタントであり、インターネットの "ステム"、スラング、ユーモアを高い精度で理解する。
- 関数呼び出しと構造化出力: 構造化されたデータ(JSONなど)を返す外部ツールをトリガーする関数コールをサポートし、アプリケーションで簡単に解析できる。
- APIサポート: xAI APIを通じて利用可能で、関数呼び出し、JSONモード応答などをサポートし、OpenAIとAnthropicと互換性がある。
グロック4の公式ホームページアドレス
- 公式ウェブサイトアドレス:: https://x.ai/grok
Grok 4の使い方
- Xプラットフォーム経由で直接
- Xプレミアム+に登録する月額16ドルで、Grok 4の会話機能を直接Platform X(旧Twitter)上で利用でき、リアルタイムのウェブアクセスと画像解析もサポート。
- 認証アカウント権限ブルーVの認定を受けたユーザーは、公式ウェブサイトから優先的にトライアル資格を取得することができる。
- SuperGrokアプリを通して音声対話、ファイルアップロード(PDF/Excelなど)、非技術系ユーザー向けの詳細検索をサポートするスタンドアロン・アプリケーション・インターフェース。
- 開発者APIの統合
- 登録と鍵の取得
- xAI開発者ポータルにアクセスし、アカウントを登録してください。
- APIキーの作成、パーミッションとレート制限の設定。
- フリークォータ新規ユーザーには、初月150ドルのAPIクレジットを提供(データ共有プログラムへの参加が必要)。
- 簡単なコード例
- Python (OpenAI SDK互換)::
from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://api.x.ai/v1", api_key="YOUR_GROK_API_KEY" ) response = client.chat.completions.create( model="grok-4-beta", messages=[{"role": "user", "content": "用Python写个快速排序"}] ) print(response.choices[0].message.content)
- cURLリクエスト::
curl https://api.x.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer YOUR_GROK_API_KEY" \ -d '{"model":"grok-4-beta","messages":[{"role":"user","content":"分析X平台AI讨论热点"}]}'
- 登録と鍵の取得
Grok 4の主な利点
- 博士課程での学際的業績数学(AIME25点満点)、物理学、化学、人文科学など、すべての主要科目で博士号レベルを超える。
- 究極の人間ドック突破口博士レベルの問題2,500問を解くHLEベンチマークテストにおいて、Grok 4 Heavy (Multi-Agent Mode)は、50.71 TP3Tの解答率で、世界で初めて半分を突破しました。
- AGIテスト・リーダーシップArcAGI v2テストでは15.8%を記録し、2位(クロード・オーパス)の2倍と、一般的なAI基準に近い。
- Grok 4 ヘビー・マルチエージェント・コラボレーション4つの知能の並列推論をサポートし、クロスバリデーションとスキームの最適化により複雑な問題解決の効率を飛躍的に向上させます。
- リアルタイムの動的最適化デモでは、情報検索、データモデリング、確率論的計算を統合し、MLBチャンピオンシップの確率予測をわずか4分半で完了した。
- 算術潰しスーパーコンピュータ「Colossus」(20万GPUクラスタ)に基づき、Grok 3と比較して学習計算が100倍、応答速度が50%以上向上しました。
- 最初のトークン生成遅延32Kトークンのコンテキストで10秒、Grok 3より15%速い。
- 特殊コーディングモデルGrok 4 Codeは、IDE(Cursorなど)へのワンクリック組み込みをサポートし、コード生成の精度と効率はGPT-4 Code Interpreterを上回ります。
- APIオートメーション関数呼び出し、JSON構造化出力をサポートし、外部APIを自動的にトリガーできるため、金融、法律、医療などの高精度なシナリオに適しています。
- コストメリット100万トークンの投入につき3ドル、出力につき15ドルで、クロード3オーパスの1/3のコストだ。
Grok 4のモデルテスト
- 公式テスト::
- 人類最後の試験Grok 4 Heavyのスコアは44.41 TP3Tで、さらなる最適化によって50.71 TP3Tまで向上させることができる。
- AIME25(数学コンテスト)Grok 4 Heavyは100%の満点を獲得し、他のすべてのモデルを圧倒した。
- GPQA (卒業技能問答)グロック4ヘビーはTP3Tで88.91を記録。 ジェミニ 2.5プロ(86.4%)と クロード 4 オーパス(79.6%)。
- HMMT25(高校数学コンテスト)Grok 4 Heavyは96.71 TP3Tを記録し、Gemini 2.5 Pro(82.51 TP3T)を大きく引き離した。
- USAMO25(アメリカ数学オリンピック)Grok 4 Heavyは61.91 TP3Tを記録し、Gemini DeepThink(49.41 TP3T)とGemini 2.5 Pro(34.51 TP3T)を大きく上回った。
- ARC-AGI(抽象推論)Grok 4は15.9%を記録し、前回の商用SOTAをほぼ倍増させた。
- 自動販売機(ビジネスシミュレーション)Grok 4は$4694で、Claude Opus 4($2077)とHuman Player($844)を大きく上回った。
- 第三者評価(Artificial Analysis test、大規模モデルの性能を評価するためのプラットフォーム):
- 人工知能インデックスGrok 4は73点を獲得し、OpenAI o3(70点)、Google Gemini 2.5 Pro(70点)、Anthropic Claude 4 Opus(64点)、OpenAI o3(70点)を上回った。 ディープシーク R1 0528(68点)。
- コード化されたインデックスと数学的インデックスグロック4はともに1位。
- GPQAダイヤモンドスコアジェミニ2.5プロの84%を上回る88%を記録。
- 人類最後の試験ジェミニ2.5プロの21%を上回る24%を記録。
- テンポGrok4は75トークン/秒で、o3(188トークン/秒)やGemini 2.5 Pro(142トークン/秒)には及ばないが、Claude 4 Opus Thinking(66トークン/秒)よりはいい。
Grok 4の製品価格
- 有料プラン::
- スーパーグロックプログラム費用は年間300ドル、月額30ドル。
- スーパーグロック・ヘビープログラムの費用は年間3,000ドル、月額300ドル。
- APIコールの価格::
- 輸入300ドル/100万トークン
- 輸出15ドル/100万トークン。
Grok 4の対象者
- トップ開発者フルスタックエンジニア、アルゴリズムエキスパート、オープンソースプロジェクトメンテナなど、数百万規模のコードベースを扱ったり、複雑なシステムを構築する必要がある人。
- AI/研究者大学教授、研究員、データサイエンティストなど、学術的なブレークスルー、実験シミュレーション、学際的な分析に。
- 技術起業家スタートアップのCTO(独立したハッカー)は、製品を0から1に検証したり、オペレーションを自動化したりするのに48時間必要だ。
- 金融計量チームヘッジファンドは、リアルタイムのデータと博士号レベルの推論に頼って戦略を立てる高頻度取引組織である。
- 国家/企業レベルの機関航空宇宙、エネルギー、製薬などにおける高度な研究開発。
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