AI知識ベース

检索增强生成（Retrieval-augmented generation，RAG）已经成为 AI 领域的重要框架，极大提升了大语言模型（LLMs）在使用外部知识源生成响应时的准确性和相关性。据 Da...

原文： https://ai.meta.com/blog/adapting-large-language-models-llms/ https://ai.meta.com/blog/when-to-f...

ChatGPT 的问世开创了一个重要时刻，让企业能够构想新的应用场景，并加速了这些公司对 AI 的采用。在企业领域中，一个典型的应用是让用户能够与聊天机器人对话，并基于公司内部知识库获得问题的答案。不...

如今是 2024 年，生成式 AI 写作工具已不再是科幻小说里的幻想，而成为现实中可行的工具，并在职场中有着许多应用，能让我们工作更轻松。 市场营销人员和内容创作者或许比其他行业更依赖 AI ...

又称：思维链 Chain-of-Thought的定义和原理 "Chain-of-Thought"（简称CoT）是一种思维方法，其原理是建立一个由一系列关联的思考步骤组成的思考链。该方法通过将思考过程分...

曾几何时，与AI对话是一场冒险。而今，通过掌握关键术语和命令，您将轻松驾驭AI，让对话变得生动而富有成效。 1. 学习术语是掌握AI能力的第一步，就像学习一门新语言的基本词汇一样重要,特别是Cha...

摘要: 本文介绍了一系列新的基础模型，称为 Llama 3。Llama 3 是一个语言模型群体，天生支持多语言、代码编写、推理和工具使用。我们最大的模型是一个具有 4050 亿个参数和高达 128,0...

检索增强生成（RAG）是生成式 AI （GenAI）中的一类应用，支持使用自己的数据来增强 LLM 模型（如 ChatGPT）的知识。 RAG 通常会用到三种不同的AI模型，即 Embedding 模...

Transformer 是一种用于自然语言处理 (NLP) 的深度学习模型架构, 由 Vaswani 等人在 2017 年提出. 它主要用于处理序列到序列的任务, 如机器翻译, 文本生成等. 简单...

声明：虽然基础的提示技巧（如零样本/少样本示例或指令式提示）非常高效，但面对一些复杂难题（如数学/编程或需要多步骤逻辑推理的问题）时，更复杂的提示可能更为有效。由于大型语言模型（LLM）在处理这类问题...

私は最良の結果を見つけるために、様々なキューを研究し、テストすることに多くの時間を費やしてきました。このビデオでは、これらの経験を10段階のプロンプター・ワード・デザイン・テクニックにまとめました。基本的なことから始めて、最近のシンガポール・プロンプター・デザイン・コンペティションで優勝した専門的なテクニックまで紹介します。そして...

如何水毕业论文？选择Agent相关命题，在React基础上加入以下灵感进行试验，根据结果倒推论点，一般都会取得一些成果。 信息感知 英文 中文 中文解释 Perception 感知 指通过感官获取...

标题：Agent AI Towards a Holistic Intelligence 作者：Qiuyuan Huang, Naoki Wake, Bidipta Sarkar, Zane Duran...

论文地址：https://arxiv.org/abs/2404.17723 知识图谱只能有针对的抽取实体关系，这类可稳定抽取的实体关系可以理解为接近结构化数据。 图1展示了一种结合了知识图谱...

下面主要介绍了提示工程的基本理念，及其如何提升大型语言模型(LLM)的性能... LLM的接口：大型语言模型如此火热的一个重要原因就是其文本到文本的接口实现了极简的操作体验。在过去，利用深度学习解决任...

开源地址：https://github.com/cpacker/MemGPT 论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.08560 官网：https://memgpt.ai/ ...

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原文：https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/24-013_d9b45b68-9e74-42d6-a1c6-c72fb70c7282.pdf 本文旨...

研究人员研究了一种“越狱攻击”技术——这种方法可以被用来绕过大语言模型 (LLM) 开发者设置的安全护栏。这项技术被称为“多样本越狱攻击”，在 Anthropic 自身模型以及其他 AI 公司生产的模...