海外No-Code AIエージェント・プラットフォーム トップ10:エンタープライズクラスのインテリジェント・アプリケーションを迅速に構築在人工智能浪潮的中心,AI Agent (智能体) 正以惊人的速度进化,如同科幻电影中走出的智能助手,悄然渗透进企业的每一个角落。它们不再是遥不可及的未来概念,而是企业提升效率、优化流程、决胜市场的秘...AI知識ベース3ヶ月前06190
LLMベースのクエリ展開検索エンジンにキーワードを入力しても、検索結果が自分の求めているものとは違うものになってしまうという状況に陥ったことはないだろうか。あるいは、何かを検索したいが、どのような言葉を使えば最も的確に表現できるのかわからないということはないだろうか。ご心配なく、「クエリ拡張」技術がこれらの問題を解決してくれます。 最近、クエリー拡張...AI知識ベース3ヶ月前03300
法律翻訳:ChatGPTとニューラルネットワーク翻訳(NMT)システムの性能に関する詳細なレビュー在日新月异的翻译技术浪潮中,ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) 的横空出世无疑吸引了全球目光。作为一种先进的 大语言模型 (Large ...AI知識ベース3ヶ月前05190
CrewAIに基づくマルチエージェントシステム構築の手引き1. 引言 在人工智能领域,Multi Agent 系统正逐渐成为解决复杂问题、实现高效协作的关键技术。CrewAI 作为一款强大的多 Agent 协作工具,为开发者提供了便捷的方式来构建智能协作系统...AI知識ベース3ヶ月前07060
ディープリサーチ技術目録!RAGより進んだLLMアプリケーションのパラダイムOpenAI 的 Deep Research 工具横空出世后,各大厂商都推出了自研的 Deep Research 工具。所谓Deep Research,是和普通搜索比较的,简单的RAG检索生成一般只有...AI知識ベース3ヶ月前06350
RIG(Retrieval Interleaved Generation):検索しながら書き込む検索戦略で、リアルタイムデータのクエリに適している。技术核心:Retrieval Interleaved Generation (RIG) 什么是 RIG? RIG 是一种创新的生成方法,旨在解决大语言模型在处理统计数据时的“幻觉”(hallucina...AI知識ベース3ヶ月前05040
RAGドキュメント・チャンキングを使いこなす:効率的な検索システム構築のためのチャンキング戦略ガイド如果你的 RAG 应用未能达到预期效果,或许是时候重新审视你的分块策略了。更好的分块意味着更精准的检索,最终带来更高质量的回复。 然而,分块技术并非“一招鲜吃遍天”,没有哪一种方法是绝对最优的。你需要...AI知識ベース3ヶ月前06470
エージェンティック・チャンキング:AIエージェント駆動型意味論的テキストチャンキング引言 在大型语言模型 (LLMs) 的应用领域,尤其是在检索增强生成 (RAG) 系统中,文本分块 (Chunking) 扮演着至关重要的角色。 文本分块的质量直接关系到上下文信息的有效性,进而影响 ...AI知識ベース3ヶ月前07530
ZEP-Graphiti:インテリジェンスにおける記憶のための時間的知識グラフ・アーキテクチャ速读 智能体记忆的挑战与Zep的创新 智能体(AI Agents)在复杂任务中面临记忆瓶颈。传统基于大型语言模型(LLM)的智能体受限于上下文窗口,难以有效整合长期对话历史和动态数据,限制了表现并易产...AI知識ベース3ヶ月前06540
Ollamaに似たLLMフレームワークの棚卸し:大規模モデルをローカルに展開するための複数の選択肢在人工智能和大型语言模型 (LLMs) 领域,Ollama 框架的出现无疑吸引了众多目光。这款开源框架专注于简化大型语言模型在本地的部署和运行,让更多开发者能够轻松体验 LLM 的魅力。然而,放眼市场...AI知識ベース3ヶ月前01K0
OpenAIリリース:AI推論モデルのアプリケーションとベストプラクティス在人工智能领域,模型的选择至关重要。OpenAI 作为行业领导者,提供了两种主要类型的模型系列:推理模型 (Reasoning Models) 和 GPT 模型 (GPT Models)。前者以 o ...AI知識ベース4ヶ月前08040
混乱を解決する o1、DeepSeek-R1のような推論モデルは考えているのか、考えていないのか?发现一篇好玩的论文《Thoughts Are All Over the Place: On the Underthinking of o1-Like LLMs》,主题是分析o1 类推理模型 思考路径频...AI知識ベース4ヶ月前06760
モデル量子化とは:FP32、FP16、INT8、INT4データ型の説明导读 在人工智能科技的浩瀚星空中,深度学习模型以其卓越的性能,驱动着诸多领域的创新发展。然而,模型规模的持续膨胀,如同双刃剑,在提升性能的同时,也带来了算力需求与存储压力的剧增。特别是在资源受限的应用...AI知識ベース4ヶ月前01.1K0
Think&Cite: ツリー検索技術によるテキスト引用の精度向上摘要 尽管大型语言模型(LLMs)表现出色,但它们容易产生幻觉并生成事实不准确的信息。这一挑战促使人们努力进行属性文本生成,促使LLMs生成包含支持证据的内容。在本文中,我们提出了一种名为Think...AI知識ベース4ヶ月前06510
キュー・ワード・エンジニアリングの体系的習得-基礎から応用まで(読書時間2時間から)导读 本文档旨在通过一系列提示词示例(部分),帮助读者快速理解并掌握提示词工程的核心概念与应用。这些示例均源自于一篇关于提示工程技术系统综述的学术论文(《The Prompt Report: A Sy...AI知識ベース4ヶ月前06050
ティターンズを徹底解剖:長期記憶の収束と効率的なシーケンス・モデリングへの道《Titans: Learning to Memorize at Test Time》原文:https://arxiv.org/pdf/2501.00663v1 Titans 架构 非官方实现:htt...AI知識ベース4ヶ月前06450
LLM OCRの限界:華やかさの下にある文書解析の課題对于任何需要检索增强生成 (RAG) 系统的应用来说,将海量 PDF 文档变成机器能读懂的文本块(也就是 “PDF 分块”)都是个让人头疼的大难题。 市面上既有开源的方案,也有商业化的产品,但说实话...AI知識ベース4ヶ月前07440
DeepSeek R1の脱獄:DeepSeekの検閲を突破する試みDeepSeek R1 官网越狱是非常好的实验环境,能触发到基本所有类型的审查机制,可以学习很多防御技巧,所以这是一篇大模型审查机制的学习文章,会带你看到历年来大模型越狱的示例。 大模型审查机制通...AI知識ベース4ヶ月前03K0
OpenAI o3-miniシステムマニュアル(中国語)原文:https://cdn.openai.com/o3-mini-system-card.pdf 1 引言 OpenAI o 模型系列使用大规模强化学习进行训练,以使用思维链进行推理。这些先进的推理...AI知識ベース4ヶ月前09570