AI知識ベース

クイック・リーディング 大規模言語モデル（LLM）のスケーリング法則の過去と現在、そしてAI研究の今後の方向性を包括的かつ詳細に考察。著者のキャメロン・R・ウルフは、明確なロジックと豊富な...

概要 OpenAIのGPT-4、GoogleのPaLM、MetaのLLaMAなどの大規模言語モデル（LLM）は、人間のようなテキスト生成と自然言語理解を可能にすることで、人工知能（AI）を劇的に変化させてきた。しかし、静的な学習データに依存する...

人工知能（AI）は急速に成長している分野である。言語モデルは、AIエージェントが複雑なタスクを実行し、複雑な意思決定を行えるように進化してきた。しかし、これらのエージェントのスキルが成長し続けるにつれ、それをサポートするインフラは追いつくのに苦労している。 LangGraphは...

はじめに 先週リリースされた中国製大型言語モデル「DeepSeek-R1」に関するニュース、賞賛、苦情、憶測で、ここ数日、他の多くの人々と同様、私のニュースツイートは埋め尽くされている。このモデル自体は、OpenAIやMeta...

CORAGの主な貢献の要約 CORAG（Cost-Constrained Retrieval Optimization for Retrieval-Augmented Generation）は、...

知識蒸留は、事前に訓練された大きなモデル（すなわち「教師モデル」）から、より小さな「生徒モデル」へと学習を移行させることを目的とした機械学習技術である。蒸留技術は、知的対話、コンテンツ作成、その他の分野のための軽量な生成モデルの開発に役立つ。 最近 ...

近年、大規模モデルの学習や推論に携わる多くの人々が、モデルのパラメータ数とモデルサイズの関係について議論している。例えば、有名なアルパカシリーズのLLaMAラージモデルでは、LLaMA-7B、LLaMA-13B、LLaMA-33B、LLaMA...

元記事：https://arxiv.org/pdf/2412.15479 解釈：この記事自体はあまり革新的ではなく、応用も利かない。しかし、ずっとずっと昔に読んだ非常に有益な3つの記事を思い起こさせ、前の3つの記事と合わせてこの記事を読むことで、うまくいけば...。

人工知能や機械学習の分野では、特にRAG（Retrieval Augmented Generation）システムやセマンティック検索などのアプリケーションを構築する際、膨大な量の非構造化データを効率的に処理・検索することが極めて重要になる。ベクターデータベースは、この課題に対処するための中核技術として登場した。ベクターデータベースは、高次元データを格納するためだけのものではない。

中国だけでなくアジアでも話題のソーシャルEコマースプラットフォーム「小紅秀」は、単なるショッピングアプリの域を超え、若者のライフスタイルの風見鶏となり、ブランドマーケティングの新たなポジションを確立して久しい。中国市場に参入したい、あるいは若い消費者にリーチしたいと考える海外のブランドや個人にとって、小紅樹を使いこなすことは...

思いがけず、AIはプログラミング分野に半端ない変革の空を起こしている。v0、bolt.newから、Agantを組み合わせた様々なプログラミングツールCursorやWindsurfまで、AI CodingはアイデアMVPの大きな可能性を秘めている。より...

ワークフロー：簡単に言えば、「何かを成し遂げるための完全な手順」のこと。 ゴールに到達するために、誰が、どのような順序で、何をすべきかを示した「取扱説明書」のようなものだ。 インプ...

概要 我々は、Deep Memory Retrieval (DMR)ベンチマークにおいて現在の最先端システムMemGPTを凌駕する、インテリジェンス向けの新しいメモリレイヤーサービスZepを紹介する。

この記事は「知的身体AIの理解と展開」シリーズの一部です： 知的身体AIシリーズ1： デヴィンとエージェント・カーソルの比較 知的身体AIシリーズ2： 考える人から実行する人へ - 知的身体AIのパラダイム革命そして

大規模言語モデル（LLM）アプリケーションを構築する際、メモリシステムは対話のコンテキスト管理、長期的な情報保存、意味理解を強化する重要な技術の一つである。効率的なメモリシステムは、モデルが長い対話の一貫性を維持し、重要な情報を抽出し、さらに過去の対話を検索する機能を持つことができます...

OpenAI関数呼び出しV2の特徴 関数呼び出しV2の中核的な目標は、OpenAIのモデルに外界と相互作用する能力を与えることです。

基本概念 情報技術の分野では、検索とは、ユーザーの問い合わせや必要性に応じて、大規模なデータセット（通常は文書、ウェブページ、画像、音声、動画、その他の形式の情報）から関連する情報を効率的に探し出し、抽出するプロセスを指す。 その中心的な目的は ...

Agent AI: Surveying Horizons of Multimodal Interaction 原文は https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/24...

GraphReader：大規模言語モデルのための長文テキスト処理を強化するグラフベースのインテリジェンス Graphic Expert：マインドマップを作ることに長けた家庭教師のように、長文テキストを知識の明確なネットワークに変換し、AIが地図に沿って探索するように簡単に答えに必要な様々なレベルを見つけることを可能にする...