AI知識ベース

论文地址：https://arxiv.org/abs/2404.17723 知识图谱只能有针对的抽取实体关系，这类可稳定抽取的实体关系可以理解为接近结构化数据。 图1展示了一种结合了知识图谱...

大家早上好！我是 Louis-Francois，Towards AI 的联合创始人兼 CTO，今天我们将深入探讨可能是目前最好的检索增强生成（RAG）堆栈 —— 感谢 Wang 等人（2024）的精彩...

ChatGPT 的问世开创了一个重要时刻，让企业能够构想新的应用场景，并加速了这些公司对 AI 的采用。在企业领域中，一个典型的应用是让用户能够与聊天机器人对话，并基于公司内部知识库获得问题的答案。不...

ToolGen 是一个将工具知识直接集成到大型语言模型（LLM）中的框架，通过将每个工具表示为独特的标记，实现无缝的工具调用和语言生成。该项目由 Renxi Wang 等人开发，旨在提升工具检索和任务...

AI增长黑客是在人工智能时代下，通过智能化内容创造和分发来驱动增长的先进方法论。它继承了传统增长黑客的创新精神和数据驱动理念，同时利用AI技术的强大能力，将内容作为增长的核心引擎。 定义 内容驱动...

导读 在人工智能科技的浩瀚星空中，深度学习模型以其卓越的性能，驱动着诸多领域的创新发展。然而，模型规模的持续膨胀，如同双刃剑，在提升性能的同时，也带来了算力需求与存储压力的剧增。特别是在资源受限的应用...

RAG 是 Retrieval Augmented Generation（检索增强生成）的缩写。让我们分解这个术语，以便更清楚地了解什么是 RAG： R -> 检索 A -> 增强 G ...

结构化指令：范式 画质词>> 一般比较固定：大师作品，杰作，最佳画质，丰富细节(Highly detailed)，官方艺术，丁达尔效应，细腻的CG画质，8K，超大壁纸等。一般起手输入mas...

欢迎来到Anthropic的提示工程交互式教程 注意： 本教程不提供代码示例，无法按照示例与Claude进行交互，带有代码示例的完整教程请访问： https://github.com/anthro...

下面主要介绍了提示工程的基本理念，及其如何提升大型语言模型(LLM)的性能... LLM的接口：大型语言模型如此火热的一个重要原因就是其文本到文本的接口实现了极简的操作体验。在过去，利用深度学习解决任...

比RAG(检索增强生成)快40倍的CAG(缓存增强生成)。CAG彻底改变了知识获取方式：不再是实时检索外部数据，而是预先将所有知识加载到模型上下文中。这就像是把一个巨大的图书馆浓缩成了一本随身携带的工...

课程 给 Claude 说明你希望它如何表现（或不希望它如何表现）的示例非常有效，用于： 获得正确的答案 以正确的格式获得答案 这种提示方式也被称为“少样本提示”。你可能还会遇到“零样本”、“n 样本...

本文是由DeepLearning.AI创始人Andrew Ng撰写的电子书《如何打造人工智能领域的职业生涯》，全面介绍了如何通过学习编程、参与项目、寻找工作等步骤来建立和发展人工智能领域的职业生涯。 ...

课程 Claude 可以用多种方式格式化其输出。 你只需要请求它这样做就可以了！ 其中一种方式是使用 XML 标签将回复与其他多余的文本分开。你已经学会了可以使用 XML 标签使提示变得更清晰并且更容...

OpenAI推出的一系列全新的推理模型，专为解决棘手问题而生。将于 9 月 12 日起正式推出。 我们开发了一系列新型 AI 模型，这些模型在给出回答之前会花多时间进行思考。它们能够处理复杂任务，并在...

综合介绍 Awesome-LLM-Strawberry 是一个专注于大语言模型（LLM）及其推理技术的开源资源库。该项目由 hijkzzz 创建，旨在收集和整理与 OpenAI 及其 Strawber...

我们发布了大量基于 Claude 应用的卡片图提示词。有些人会有疑问，为什么提示词并没有约束输出格式，但输出格式总是SVG格式而且很稳定。 首先卡片图提示词使用了LISP语言作为“伪代码”，使用LIS...

ワークフロー：簡単に言えば、「何かを成し遂げるための完全な手順」のこと。 ゴールに到達するために、誰が、どのような順序で、何をすべきかを示した「取扱説明書」のようなものだ。 インプ...

课程 如果有人突然叫醒你，并立即问你几个复杂的问题，而且你必须马上回答，你的表现会如何？可能不如你有时间先思考一下再作答来得好吧。 猜猜看？Claude 也是一样的。 给 Claude 时间逐步思考有...