FLUX.1：ローカルにデプロイせずにオンラインでFLUXを使う

FLUXは、オリジナルの安定した拡散チームの流出後にリリースされた最初のモデルセットであり、全体的な能力は際立っている！FLUXをローカルでスムーズに動作させるには、少なくとも17Gのビデオメモリが必要で、これは多くのコンピュータユーザーにとって大きな課題である。インターネット上にはオンライン体験を提供するプラットフォームもあるが、API使用料が高すぎたり、行列に並ぶ必要があったりして、体験は十分スムーズではない。

ローカルコンピュータの設定は十分で、ComfyUIもインストールされているが、FLUXワークフローがどのように設定されるべきかよくわからない場合は、次のものをインストールしてみてください。 Krita：オープンソースのデジタルペインティングソフトウェア、ComfyUIと統合され、面倒な設定が不要に（PS + AI）これにより、FLUXをローカルでスムーズに実行できるようになる。

 

現在3つのバージョンが公開されている：

FLUX.1 [プロ］

FLUX.1[pro]は、FLUX.1[pro]のベストバージョンです。APIでは、FLUX.1[pro]の推論計算能力を段階的に向上させています。さらに、パートナーである 複製fal.aiと ミスティック FLUX.1[pro]にアクセスする。

 

FLUX.1 [デヴ］

FLUX.1[dev]は、ブートストラップ蒸留によって学習されたオープンソースの非商用アプリケーションモデルです。FLUX.1[dev]の重みはHuggingFaceで入手可能で、Replicate、fal.ai、および ミスティック 着てみて

 

FLUX.1 [シュネル］

FLUX.1[schnell]は、Apache 2.0ライセンスの下で一般公開されている。FLUX.1 [dev]と同様に、重みはHugging Faceで、推論コードはGitHubで入手できます。

 

要約すると、現時点では、プロは、API、テスト、プロとdevの限られた数のサイトのサービスを提供することができますどのくらいの感覚の違いは明らかではない。proのコストは22チャートを生成するために1ナイフであり、シュネルに相対するナイフは333チャートを生成することができます。ここでいうフルブラッドとはdev版のことです。モデルの詳細についてはフリーのFLUXモデルは、DALL-E-3、Midjourney、Stable Diffusionに劣らない画像を生成する！について

 

生成画像の例

 

 

 

FLUX.1の簡単な体験方法をいくつかご紹介しよう。

 

1.オンライン経験

[schnell] https://flux1.art/zh

[schnell] https://fluxaiimagegenerator.com/ (コンテンツレビュー、開発、プロは近日公開)

[schnell] https://huggingface.co/spaces/black-forest-labs/FLUX.1-schnell

[dev] https://huggingface.co/spaces/black-forest-labs/FLUX.1-dev

 

2.無料のクラウド展開ワークフロー

 

終脳雲。クリックして登録これは、FLUXを完全にサポートしたComfyUIのイメージを作成するための素晴らしい方法です。

注册启智，点击创建云脑任务，任务类型选择调试项目，所属项目选新建项目，随便起个名字点下一步。

 

 

 

然后你会打开一个新的界面，在这里选择英伟达的GPU，资源规格建议32G的v100以及32G以上的A100。
接下来要挂载我们部署好的镜像，方便一会儿一键运行带真实lora的flux工作流。

 

在这里填写镜像地址，把这个镜像地址直接复制粘贴过去：192.168.242.22:443/default-workspace/2a72307689ae49758c80c896fffda0a1/image:flux-realism-lora
然后选择模型，在公开模型这里搜索flux，就是这个，选择他。

 

然后检查一下镜像名字有没有真正复制过去，接着点击新建任务。
(PS:有人反馈端口映射不好用，所以我又重写了一个镜像，这个镜像自带ngrok环境：
192.168.242.22:443/default-workspace/2a72307689ae49758c80c896fffda0a1/image:fluxngrok
把这个镜像填到选项里)
然后等待机器启动，直到可以调试为止，接着点击调试，打开jupyter界面，在这里开启一个终端，然后在终端里面输入bash run.sh，这样就启动ComfyUI了，但是需要等待一点时间，让他拷贝模型过来。
接下来点击左上角的加号，然后再打开一个新的终端，在新的终端输入ssh -R 80:localhost:8188 nokey@localhost.run
即可开启端口映射，然后复制给出的地址用浏览器访问，不喜欢用这个端口映射可以用ngrok版本的镜像，但是你需要在终端输入你的authtoken，可以去这个网站登录获取：ngrok - Online in One Line 4
在终端里面，保存token的格式是这样的：
ngrok config add-authtoken 你的authtoken
然后输入ngrok http 8188
即可开启端口映射访问ComfyUI

 

接下来进入到ComfyUI，点击左上角的文件夹，切换到realism工作流然后跑图。注意，第一次启动需要加载模型，所以需要等待两分钟才会出图，之后的每一次就不用再加载了。

3.オープンインターフェース

https://api-flux1.api4gpt.com/?prompt=（期限切れ）

古いプロジェクトが失敗し、私の基本的なサービスの多くがクラッシュし、邪魔になりました。そこで、Chatgptで新しいオープンソースプロジェクトを書きました：

オープンソースプロジェクト、自己展開歓迎: https://github.com/pptt121212/freefluxapi

テスト用のアドレスはこちら。金額は小さいので、オープン・プロジェクトには適用しないでください： https://img.kdjingpai.com/?prompt=

使用方法：直接=記号の後、英語のプロンプトの単語を入力し、ブラウザで開くことができます

オープン・インターフェイスは、英語のキュー・ワードをスプライシングするのが面倒だし、オープン・インターフェイスに基づいて作られたインテリジェンスも面倒だ：https://chatglm.cn/share/Fj3ll

 

最後に、テストのための素晴らしい合言葉を紹介しよう。

A captivating young woman is captured mid-speech, exuding confidence and charm. Her long, curly blonde hair cascades down her back, and her bright, expressive face is accentuated by a subtle, sultry smile. Her piercing green eyes sparkle with intelligence as she gestures with her left hand, showcasing a delicate silver ring on her pinky finger. She holds a sleek, black microphone in her right hand, speaking with passion and conviction.

She wears a fitted, navy blue uniform with a daringly low-cut neckline, revealing a hint of cleavage. The uniform is adorned with intricate, shimmering patterns that catch the light, adding a touch of sophistication and glamour. A green lanyard with multiple badges and logos hangs around her neck, featuring the "Autodesk" and "V-Ray" logos prominently.

Behind her, a blurred background with a white banner containing logos and text suggests a professional or conference setting. The overall scene is vibrant and dynamic, capturing the energy of a live presentation. The woman's poised demeanor and alluring smile command attention, conveying a sense of intelligence, confidence, and subtle sensuality.