知識検索とRAGフレームワーク

Second MeはMindverseチームによって開発されたオープンソースプロジェクトで、あなたのコンピューター上に「デジタル・ドッペルゲンガー」のような働きをするAIを作り、あなたの言葉や記憶を通してあなたの話し方や癖を学習し、あなたのことを理解する賢い人間になることができる。

包括的な紹介 PRAG（Parametric Retrieval-Augmented Generation）は、大規模言語モデル（LLM）のパラメータ空間に直接埋め込むことで、外部知識の生成を強化することを目的とした革新的な検索拡張生成ツールである。

概論 Airweaveは、ユーザーのアプリケーション・データ、API、データベース、ウェブサイトをグラフやベクトル・データベースに同期させることで、あらゆるアプリケーションを検索可能にするために設計されたオープンソース・ツールである。Airweaveは、構造化データであろうとなかろうと、データを検索可能にするプロセスを単純化する。

総合紹介 Flying Book Knowledge Q&Aは、Flying Bookが発表したAI主導のナレッジ管理・Q&Aツールで、DeepSeek R1のビッグモデル技術を深く統合しています。リアルタイムのネットワーキング検索、マルチフォーマットのファイル解析（文書、画像など）をサポートし、企業のナレッジベースとシームレスにドッキングすることができます。

包括的な紹介 LocalPdfChatRAGは、ローカルPDF文書とRAG（Retrieval Augmented Generation）モデルを組み合わせることで、インテリジェントなチャット機能を実装することを目的としたオープンソースプロジェクトです。このプロジェクトでは、ユーザがPDFドキュメントをアップロードし、自然言語を通じて質問することで、ドキュメントから相対的な...

包括的な紹介 Large Model Knowledge Engine（略してLKE）は、Tencent Cloudが発表した企業ユーザー向けのスマートアプリケーション構築プラットフォームです。強力なビッグ・ランゲージ・モデリング技術と企業独自のデータを組み合わせることで、知識クイズ、RAG（Retrieval Augmented Generation）アプリケーション、エージェント・インテリジェンス...などのアプリケーションを素早く構築することができます。

概要 dsRAGは、非構造化データに対する複雑なクエリを処理するために設計された高性能検索エンジンである。dsRAGは、財務報告書、法律文書、学術論文など、高密度なテキストに含まれる難易度の高いクエリに対して特に優れた性能を発揮する。dsRAGは性能を向上させるために3つの主要なアプローチを採用している。

包括的な紹介 wdocは、大量の多様な文書を処理・分析するために設計された強力なRAG（Retrieval Augmentation Generation）システムです。wdocはPDF、ウェブページ、YouTubeビデオ、オーディオファイルなど、様々な種類のドキュメントを検索することができます。

一般的な紹介 Onyx（旧称Danswer）は、onyx-dot-appチームによって開発されたオープンソースのAIチャットプラットフォームで、ドキュメント、アプリケーション、従業員データの統合と管理を支援します。あらゆる大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）の接続をサポートし、豊富なチャット機能を提供します。

KBLaMはマイクロソフトによって開発されたオープンソースプロジェクトで、正式名称は「知識ベース拡張言語モデル」（Knowledge Base Augmented Language Model）である。これは、外部の知識をベクトルに変換し、大規模なモデルに埋め込むことで、...

一般的な紹介 Morphik Coreはmorphik-orgチームによって開発され、GitHubでホストされているオープンソースプロジェクトです。以前はDataBridge Coreと呼ばれていましたが、現在はMorphik Coreに改名されています。

概要 OlivaはDeluxerがGitHubで開発したオープンソースのマルチインテリジェンスアシスタントツールです。複数のAIインテリジェンスの連携により、Qdrantデータベースの商品情報検索を支援します。主な特徴は、音声操作に対応していることです...

包括的な紹介 LettuceDetectは、KRLabsOrgによって開発された軽量なオープンソースツールで、特にRAG（Retrieval Augmented Generation）システムで生成された幻覚的なコンテンツを検出するためのものです。文脈、質問、答えを比較することで、文脈によってサポートされていない回答を識別します。

一般的な紹介 Rankifyは、オーストリアのインスブルック大学のデータサイエンスグループによって開発されたオープンソースのPythonツールキットである。情報検索、並べ替え、検索拡張生成（RAG）に焦点を当て、統一されたフレームワークを提供している。このツールキットには40の検索済みベンチマークが組み込まれている。

GraphRAGプロジェクトは、構造化されていないテキストに含まれる暗黙的な関係を利用することで、AIシステムがプライベートデータセットに対して回答できる質問の範囲を拡張することを目的としている。 従来のベクトルRAG（または「セマンティック検索」）に対するGraphRAGの主な利点は、...

概論 HippoRAGはオハイオ州立大学のOSU-NLPグループによって開発されたオープンソースのフレームワークで、人間の長期記憶メカニズムにヒントを得ている。検索拡張生成（RAG）、ナレッジグラフ、パーソナライズドPageRankのテクニックを組み合わせ、大規模な言語モデル...

一般的な紹介 RLAMAはDonTiziによってオープンソースで開発され、GitHubでホストされている文書インテリジェンスクイズRAG(Retrieval Augmentation Generation)システムである。ユーザは簡単なターミナルコマンドを使って、ローカルの...

概要 Fast.ioは、大規模なデータを実用的な洞察に変えることに集中するチームのためのAIワークベンチです。文書、画像、動画など数千のファイルを素早く分析し、要約を生成して質問に答える。このサイトは、MediaFireの創設者...

包括的な紹介 ReSearchは、強化学習（RL）によって大規模言語モデル（LLM）の検索と推論を改善するために、Agent-RLチームによって開発されたオープンソースの研究ツールです。プロジェクト...