大規模なモデルの微調整

包括的な紹介 GraphGenは、上海のAIラボであるOpenScienceLabによって開発されたオープンソースのフレームワークであり、GitHubでホストされている。GraphGenは、知識グラフを通して合成データ生成を導くことによって、大規模言語モデル（LLM）の教師ありファインチューニングを最適化することに焦点を当てている。LLMは...

概要 MiniMind-Vは、GitHubでホストされているオープンソースプロジェクトで、わずか2600万個のパラメータを持つ軽量な視覚言語モデル（VLM）を1時間以内に学習できるように設計されています。MiniMind 言語モデルをベースに、新しいビジュアル...

概要 DeepCoder-14B-Previewは、Agenticaチームによって開発され、Hugging Faceプラットフォームでリリースされたオープンソースのコード生成モデルです。DeepSeek-R1-Distilled-Qをベースにしています。

総合的な紹介 WeCloneは、WeChatのチャット記録と音声メッセージを、大規模な言語モデルと音声合成技術と組み合わせて使用するオープンソースプロジェクトであり、ユーザーはパーソナライズされたデジタル・ドッペルゲンガーを作成することができます。このプロジェクトは、ユーザーのチャットの習慣を分析してモデルを訓練するだけでなく、少数の音声サンプルを使ってリアルな音声を生成することができます。

概要 Search-R1はPeterGriffinJinによってGitHub上で開発されたオープンソースプロジェクトであり、veRLフレームワーク上に構築されている。強化学習(RL)技術によって大規模言語モデル(LLM)を学習し、モデルが自律的に学習することを可能にします...

概論 OptexityはGitHub上のオープンソースプロジェクトで、Optexityチームによって開発されている。このプロジェクトの核心は、人間のデモ・データを使って、コンピュータ・タスク、特にウェブ・ページ操作をこなすAIを訓練することである。このプロジェクトには3つのコードライブラリが含まれている。

一般的な紹介 Bonsaiはdeepgrove-aiによって開発されたオープンソースの言語モデルで、パラメータサイズは5億、3項重みを使用しています。LlamaアーキテクチャとMistral分類器をベースにしています。

Second MeはMindverseチームによって開発されたオープンソースプロジェクトで、あなたのコンピューター上に「デジタル・ドッペルゲンガー」のような働きをするAIを作り、あなたの言葉や記憶を通してあなたの話し方や癖を学習し、あなたのことを理解する賢い人間になることができる。

包括的な紹介 Easy Datasetは、大規模モデル（LLM）を微調整するために特別に設計されたオープンソースツールで、GitHubでホストされています。ファイルのアップロード、コンテンツの自動セグメント化、質問と回答の生成、そして最終的に適切なLLMの出力を可能にする、使いやすいインターフェースを提供します。

MM-EUREKAは、上海交通大学の上海人工知能研究所とその他の関係者によって開発されたオープンソースプロジェクトです。ルールベースの強化学習技術により、テキスト推論機能をマルチモーダルシナリオに拡張し、モデルによる画像とテキスト情報の処理を支援します。このツールのコア...

概論 OstrisによるAI Toolkitは、Stable DiffusionとFLUX.1モデルの学習と画像生成タスクのサポートに重点を置いたオープンソースのAIツールセットです。このツールセットは、開発者のOstrisによって作成・保守されています。

一般的な紹介 X-R1は、dhcode-cppチームによってGitHubでオープンソース化された強化学習フレームワークであり、エンドツーエンドの強化学習に基づいてモデルをトレーニングするための低コストで効率的なツールを開発者に提供することを目的としている。このプロジェクトはDeepSeek...によってサポートされている。

概論 OpenManus-RLは、UIUC-UlabがMetaGPTコミュニティのOpenManusチームと共同で開発したオープンソースプロジェクトであり、GitHubでホストされている。このプロジェクトは、強化学習（RL）技術によって大規模言語モデリング（LLM）を強化する...

概論 TPO-LLM-WebUIは、AirmomoがGitHubでオープンソース化している革新的なプロジェクトで、直感的なWebインターフェースを通じて大規模言語モデル（LLM）のリアルタイム最適化を可能にします。TPO (Test-Time Pr...

概論 Open-Reasoner-Zeroは強化学習（RL）研究に特化したオープンソースプロジェクトで、GitHub上のOpen-Reasoner-Zeroチームによって開発されています。効率的でスケーラブル、かつ使いやすいトレーニング...

包括的な紹介 中国語DeepSeek-R1蒸留データセットは、機械学習と自然言語処理の研究をサポートするために設計された、110Kのデータを含むオープンソースの中国語データセットである。このデータセットはCong LiuのNLPチームによって公開されている。 このデータセットには数学的なデータだけでなく、一般的なタイプのデータも多数含まれている。

包括的な紹介 ColossalAIは、HPC-AI Technologies社によって開発されたオープンソースのプラットフォームで、大規模なAIモデルの学習と推論に効率的でコスト効率の高いソリューションを提供します。複数の並列戦略、ヘテロジニアスメモリ管理、混合精度学習をサポートすることで、ColossalAIは...

概要 One Shot LoRAは、動画から高品質の動画LoRAモデルを生成することに特化したプラットフォームです。ユーザーは、ログインや個人データの保存をすることなく、動画から素早く簡単にブティックLoRAモデルをトレーニングすることができます。このプラットフォームはHunyua...

包括的な紹介 Kilnは、大規模言語モデル（LLM）の微調整、合成データの生成、およびデータセットのコラボレーションに焦点を当てたオープンソースツールです。Windows、MacOS、Linuxシステムをサポートする直感的なデスクトップアプリケーションを提供し、LLMのゼロコード実装を可能にします。