視覚的ターゲット検出

一般的な紹介 Trackersは、映像内の複数オブジェクトのトラッキングに特化したオープンソースのPythonツールライブラリです。SORTやDeepSORTのようないくつかの主要なトラッキングアルゴリズムを統合しており、ユーザーは異なるオブジェクト検出モデル（YOLO...

一般的な説明 Describe AnythingはNVIDIAといくつかの大学によって開発されたオープンソースプロジェクトで、Describe Anything Model (DAM)を中核としています。このツールは、ユーザーの...

概要 Find My KidsはGitHubでホストされているオープンソースプロジェクトで、開発者のTomer Kleinによって作成された。このプロジェクトはDeepFace顔認識技術とWhatsApp Green APIを組み合わせています。

YOLOEは清華大学ソフトウェア学院のマルチメディア・インテリジェンス・グループ（THU-MIG）が開発したオープンソースプロジェクトで、正式名称は「You Only Look Once Eye」。PyTorchフレームワークをベースにしており、YOLOシリーズの拡張機能に属している。

概要 SegAnyMoは、カリフォルニア大学バークレー校と北京大学の研究者チームによって開発されたオープンソースプロジェクトで、Nan Huangなどのメンバーが参加している。このツールはビデオ処理に重点を置いており、ビデオ内の任意の動く物体、例えば人、動物、...を自動的に識別し、セグメント化することができる。

包括的な紹介 RF-DETRはRoboflowチームによって開発されたオープンソースの物体検出モデルです。RF-DETRはTransformerアーキテクチャをベースにしており、リアルタイム性を特徴としています。このモデルはMicrosoft COCOデータセット上で初めて60APs以上のリアルタイム性を達成した。

一般的な紹介 HumanOmniは、HumanMLLMチームによって開発され、GitHubでホストされているオープンソースのマルチモーダルビッグモデルです。HumanOmniは人間の動画を分析することに特化しており、画像と音声の両方を処理することで、感情や行動、対話の内容を理解するのに役立ちます。このプロジェクトでは2...

概要 Vision Agentは、LandingAI（Team Enda Wu）によって開発されたオープンソースプロジェクトで、GitHubでホストされています。先進的なエージェントフレームワークとマルチモーダルモデルを使用しています。

概要 Make Senseは、コンピュータ・ビジョン・プロジェクト用のデータセットを素早く準備できるように設計された、無料のオンライン画像注釈ツールです。複雑なインストールは不要で、ブラウザからアクセスするだけで使用でき、複数のオペレーティングシステムをサポートし、小規模なディープラーニングプロジェクトに最適です。ユーザーは...

総合的な紹介 YOLOv12はGitHubユーザーのsunsmarterjieによって開発されたオープンソースプロジェクトで、リアルタイムターゲット検出技術に焦点を当てています。このプロジェクトは、YOLO (You Only Look Once)シリーズのフレームワークをベースにしており、ノート・メモの導入...

包括的な紹介 VLM-R1は、Om AI Labによって開発され、GitHubでホストされているオープンソースの視覚言語モデリングプロジェクトです。このプロジェクトは、DeepSeekのR1アプローチとQwen2.5-VLモデルを強化学習によって組み合わせたものです。

包括的な紹介 HealthGPTは、異種知識適応による統一的な医療視覚理解と生成能力の達成を目指す、先進的な医療グランドビジュアル言語モデルである。このプロジェクトの目標は、医療グラフを大幅に改善する統一的な自己回帰フレームワークに医療視覚理解と生成能力を統合することである。

包括的な紹介 MedRAXは、胸部X線（CXR）解析用に設計された最先端のAIインテリジェンスです。最先端のCXR解析ツールとマルチモーダル大規模言語モデルを統合し、追加トレーニングなしで複雑な医療クエリを動的に処理します。

包括的な紹介 Agentic Object Detectionは、Landing AIによる先進的なターゲット検知ツールです。このツールは、テキストプロンプトによって検出を実行するため、データアノテーションやモデルトレーニングが不要となり、従来のターゲット検出のプロセスを大幅に簡素化します。

包括的な紹介 CogVLM2は清華大学データマイニング研究グループ（THUDM）によって開発されたオープンソースのマルチモーダルモデルで、Llama3-8Bアーキテクチャをベースとしており、GPT-4Vに匹敵するか、それ以上の性能を提供することを目指している。このモデルは画像理解、多ラウンド対話、視覚...

Synthesis Gaze-LLEは、大規模な学習エンコーダーに基づいた視線ターゲット予測ツールである。Fiona Ryan, Ajay Bati, Sangmin Lee, Daniel Bolya, Judy Hoffman, and J... によって開発された。

Comprehensive Introduction Video Analyzerは、コンピュータ・ビジョン、音声転写、自然言語処理技術を組み合わせて、詳細なビデオ・コンテンツの説明を生成する、総合的なビデオ分析ツールです。このツールは、動画から主要なフレームを抽出し、音声コンテンツを書き起こします。

一般的な紹介 Twelve Labsは、動画理解に特化したマルチモーダルAI企業であり、高度なAI技術を通じて、ユーザーが大量の動画コンテンツを理解し、処理するのを支援することに専念している。そのコア・テクノロジーには、動画検索、生成、埋め込みなどがあり、動画から行動や物体などの主要な特徴を抽出することができる。