AI가 책을 읽습니다: AI가 PDF 책을 한 페이지씩 읽고 지식의 요점을 자동으로 추출하여 요약을 생성합니다.

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일반 소개

AI-reads-books-page-by-page는 Python을 기반으로 개발된 지능형 PDF 도서 분석 도구로, PDF 도서의 페이지별 분석을 자동화하고 핵심 지식 포인트를 추출하며 지정된 페이지 간격 후 단계별 요약을 생성할 수 있습니다. 이 프로젝트는 AI 기술을 사용하여 지능적인 콘텐츠 이해 및 요약 생성을 달성하여 사용자가 책의 핵심 내용을 빠르게 파악할 수 있도록 도와줍니다. 이 시스템에는 지능형 필터링 기능이 있어 카탈로그와 색인 페이지를 자동으로 건너뛸 수 있으며 중단점 연속도 지원하므로 마지막 분석 위치에서 처리를 계속할 수 있습니다. 프로젝트 출력은 읽기 쉽고 공유하기 쉬운 마크다운 형식을 채택하고, 분석 결과가 손실되지 않도록 지식 베이스의 영구 저장을 지원합니다.

AI reads books：AI逐页阅读PDF书籍，自动提取知识要点并生成总结

기능 목록

자동화 PDF 도서 분석 및 지식 추출
AI 기반 콘텐츠 이해 및 요약 생성
간격 기반 마일스톤 진행 상황 요약
영구 지식 베이스 리포지토리 시스템
마크다운 형식의 요약 출력
향상된 가시성을 위한 컬러 터미널 출력
기존 지식창고의 중단점 읽기 지원
구성 가능한 분석 간격 및 테스트 모드
지능형 콘텐츠 필터링(목차, 색인 페이지 등을 자동으로 건너뛰는 기능)
규제된 출력 카탈로그 구조 관리
JSON 형식의 지식창고 저장소
사용자 지정 AI 모델 선택 지원

도움말 사용

1. 환경 준비

먼저 시스템에 Python 환경이 설치되어 있는지 확인합니다.

프로젝트를 로컬로 복제합니다:

git clone https://github.com/echohive42/AI-reads-books-page-by-page
cd AI-reads-books-page-by-page

종속성 패키지를 설치합니다:
```
pip install -r requirements.txt
```

2. 기본 구성

사용하기 전에 다음 주요 매개변수를 구성해야 합니다:

분석할 PDF 파일을 프로젝트 루트 디렉터리에 넣습니다.
쇼(티켓)read_books.py파일을 열고 다음 구성을 수정합니다:
- PDF_NAME: PDF 파일 이름을 사용자 이름으로 설정합니다.
- ANALYSIS_INTERVAL분석 간격(페이지 수) 설정하기
- TEST_PAGES테스트 페이지 수 설정하기(선택 사항)
- MODEL페이지 처리를 위한 AI 모델 선택
- ANALYSIS_MODEL분석 생성을 위한 AI 모델 선택

3. 카탈로그 구조에 대한 설명

프로그램은 자동으로 다음과 같은 디렉토리 구조를 만듭니다:

book_analysis/knowledge_bases/지식창고 파일을 JSON 형식으로 저장하기
book_analysis/summaries/요약 파일을 마크다운 형식으로 저장하기
book_analysis/pdfs/: PDF 파일 사본 저장

4. 프로그램 실행

python read_books.py

5. 고급 기능 사용에 대한 설명

간격 분석 제어
- 설정ANALYSIS_INTERVAL = None닫을 수 있는 간격 요약
- 특정 값(예: 20)을 설정하면 처리된 20페이지마다 요약이 생성됩니다.
테스트 패턴
- 설정TEST_PAGES = None전체 도서 처리
- 특정 페이지 수를 설정하면 부분 테스트가 가능합니다.
휴식 후 읽기 재개
- 프로그램은 처리 진행 상황을 자동으로 저장합니다.
- 프로그램을 다시 시작하면 마지막으로 처리된 위치부터 계속 진행됩니다.
출력 파일 관리
- 지식창고 포인트는 JSON 파일에 저장됩니다.
- 요약 문서는 마크다운 형식으로 되어 있습니다.
- 파일 이름에 버전 관리를 위한 타임스탬프 포함
사용자 지정 분석
- 조정 가능한 AI 모델 매개변수
- 분석의 깊이와 방식 구성 지원
- 사용자 지정 가능한 출력 형식 및 저장 위치