베이커리: 오픈 소스 AI 모델을 손쉽게 미세 조정하고 수익화하기

826 0

일반 소개

베이커리는 AI 스타트업, 머신러닝 엔지니어, 연구원이 간단하고 효율적인 AI 모델 미세 조정 및 수익화 서비스를 제공할 수 있도록 설계된 플랫폼입니다. 사용자는 다양한 모델 유형을 지원하고 사용자가 빠르게 시작할 수 있도록 자세한 문서와 FAQ를 제공하는 베이커리를 통해 커뮤니티 중심의 데이터 세트에 액세스하고, 직접 데이터 세트를 만들거나 업로드하고, 모델 설정을 미세 조정하고, 마켓플레이스에서 수익을 창출할 수 있습니다. 또한 이 플랫폼은 데이터 보안과 개인정보 보호를 위해 탈중앙화 스토리지를 지원합니다.

기능 목록

모델링 미세 조정사용자는 특정 요구 사항을 충족하도록 다양한 AI 모델을 쉽게 미세 조정할 수 있습니다.
데이터 집합 관리커뮤니티 기반 데이터 세트에 액세스하여 관리하거나 직접 데이터 세트를 만들어 업로드하세요.
수익 창출시장에서 미세 조정된 모델을 수익화하여 수익을 창출하세요.
분산형 스토리지데이터 보안 및 개인정보 보호를 위해 분산형 스토리지를 지원합니다.
문서 및 지원사용자가 빠르게 시작할 수 있도록 자세한 문서와 FAQ가 제공됩니다.

도움말 사용

베이커리 플랫폼 사용 방법

등록 및 로그인::
- '등록하기' 버튼을 클릭하고 Google 또는 Github 계정으로 등록하거나 이메일 주소를 사용하여 등록하세요.
- 이미 계정이 있는 사용자는 바로 로그인할 수 있습니다.
데이터 집합 생성 또는 업로드::
- 로그인하면 '데이터 세트' 페이지로 이동합니다.
- '데이터 세트 만들기' 버튼을 클릭하여 데이터 세트 정보를 입력하고 데이터를 업로드합니다.
- 또는 커뮤니티 기반 데이터세트를 찾아보고 선택하여 사용할 수 있습니다.
모델 미세 조정::
- '모델 미세 조정' 페이지로 이동하여 미세 조정하려는 모델 유형을 선택합니다.
- 데이터 세트를 업로드하거나 선택하고 미세 조정 매개변수를 구성합니다.
- '미세 조정 시작' 버튼을 클릭하고 미세 조정이 완료될 때까지 기다립니다.
수익 창출 모델::
- 미세 조정이 완료되면 '마켓' 페이지로 이동합니다.
- '모델 게시' 버튼을 클릭하고 모델 정보와 가격을 입력합니다.
- 모델을 출시하고 시장에서 수익 창출을 시작하세요.
분산형 스토리지::
- 설정 화면에서 분산 저장소 옵션을 선택합니다.
- 데이터 보안 및 개인정보 보호를 위해 스토리지 매개변수를 구성하세요.

세부 기능 작동 흐름

모델링 미세 조정::
- 모델 유형 선택: 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 AI 모델 유형을 지원합니다.
- 미세 조정 매개변수 구성: 요구 사항에 따라 학습 속도, 훈련 라운드 수 등의 매개변수를 설정합니다.
- 실시간 모니터링: 미세 조정 과정에서 교육 진행 상황과 성과 지표를 실시간으로 모니터링합니다.
데이터 집합 관리::
- 데이터 세트 찾아보기: 커뮤니티 중심의 데이터 세트를 찾아보고 사용하기에 적합한 데이터 세트를 선택합니다.
- 데이터 세트 생성: 나만의 데이터 세트를 업로드하고 세부 정보를 입력한 후 데이터 세트의 완전성과 정확성을 보장합니다.
수익 창출::
- 모델 릴리스: 이름, 설명, 가격 등 모델에 대한 세부 정보를 입력합니다.
- 수익 관리: 수익 화면에서 모델 판매 및 수익을 보고 관리합니다.
문서 및 지원::
- 자세한 지침과 자주 묻는 질문은 문서 페이지를 참조하세요.
- 공식 Discord 커뮤니티에 가입하여 다른 사용자들과 경험과 질문을 공유하세요.